推薦6個(gè)高效的語言處理Python庫(kù)-創(chuàng)新互聯(lián)

　　1.NLTK

企業(yè)建站必須是能夠以充分展現(xiàn)企業(yè)形象為主要目的，是企業(yè)文化與產(chǎn)品對(duì)外擴(kuò)展宣傳的重要窗口，一個(gè)合格的網(wǎng)站不僅僅能為公司帶來巨大的互聯(lián)網(wǎng)上的收集和信息發(fā)布平臺(tái)，成都創(chuàng)新互聯(lián)公司面向各種領(lǐng)域：成都搬家公司等網(wǎng)站設(shè)計(jì)、全網(wǎng)整合營(yíng)銷推廣解決方案、網(wǎng)站設(shè)計(jì)等建站排名服務(wù)。

　　NLTK是構(gòu)建Python程序以處理人類語言數(shù)據(jù)的領(lǐng)先平臺(tái)。它提供了易于使用的界面，以及用于分類、標(biāo)記化、詞干化、標(biāo)記、分析和語義推理的一套文本處理庫(kù)。用于工業(yè)強(qiáng)度NLP庫(kù)的包裝器。

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　　2.Pattern

　　Pattern是Python編程語言的Web挖掘模塊。它多有用于數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)分析和可視化。

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　　3.Jieba

　　“結(jié)巴”中文分詞：做最好的 Python 中文分詞組件。精確模式，試圖將句子最精確地切開，適合文本分析;全模式，把句子中所有的可以成詞的詞語都掃描出來, 速度非?？?，但是不能解決歧義;搜索引擎模式，在精確模式的基礎(chǔ)上，對(duì)長(zhǎng)詞再次切分，提高召回率，適合用于搜索引擎分詞。

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　　4.TextBlob

　　TextBlob是一個(gè)用于處理文本數(shù)據(jù)的Python庫(kù)。它提供了一個(gè)簡(jiǎn)單的API用于常見的自然語言處理(NLP)任務(wù)，如詞性標(biāo)注，名詞短語提取，情感分析，分類，翻譯等。

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　　5.SnowNLP

　　SnowNLP是一個(gè)python寫的類庫(kù)，可以方便的處理中文文本內(nèi)容，是受到了TextBlob的啟發(fā)而寫的，由于現(xiàn)在大部分的自然語言處理庫(kù)基本都是針對(duì)英文的，于是寫了一個(gè)方便處理中文的類庫(kù)，并且和TextBlob不同的是，這里沒有用NLTK，所有的算法都是自己實(shí)現(xiàn)的，并且自帶了一些訓(xùn)練好的字典。注意本程序都是處理的unicode編碼，所以使用時(shí)請(qǐng)自行decode成unicode。

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　　6.TextGrocery

　　TextGrocery是一個(gè)基于LibLinear和結(jié)巴分詞的短文本分類工具，特點(diǎn)是高效易用，同時(shí)支持中文和英文語料。

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　　最后，為了更好的幫助大家學(xué)習(xí)Python，小編為大家準(zhǔn)備了Python視頻教程

獲取方式： Python學(xué)習(xí)交流群： 519489681 備注：小白

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