如何學(xué)習(xí)hadoop

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Hadoop學(xué)習(xí)兩步走:linux學(xué)習(xí)、hadoop學(xué)習(xí)。

在接觸hadoop之前我有java基礎(chǔ)，為此我的計劃是首先學(xué)習(xí)Linux,然后學(xué)習(xí)hadoop生態(tài)系統(tǒng),為此學(xué)習(xí)hadoop***步計劃就是學(xué)習(xí)linux了，然后linux又可以分為四個步驟走。

linux任務(wù)***個目標就是要熟練操作linux常用命令以及網(wǎng)絡(luò)配置;

第二個目標就是熟悉用戶以及權(quán)限管理操作;

第三個目標就是熟悉軟件包以及系統(tǒng)命令管理，第四個就是要學(xué)習(xí)shell編程了。

Linux系統(tǒng)學(xué)習(xí)完畢之后，緊接著就是第二個計劃了學(xué)習(xí)Hadoop。

Hadoop階段分兩步走。

***階段能熟練搭建偽分布式集群以及完全分布式集群，我個人認為先搭建hadoop環(huán)境然后再學(xué)習(xí)hadoop這樣效果更好。就如同看別人代碼一樣，我們先把別人代碼能跑起來，然后再分析代碼，如果代碼都跑不起來，何談代碼分析，所以先讓hadoop環(huán)境搭建起來，能正常運行wordcount程序，我們才能慢慢分析整個Hadoop生態(tài)系統(tǒng)，這樣我們能對hadoop有個整體上的認識。

Hadoop第二階段就是基于***階段的基礎(chǔ)上，再細分幾大階段：

首先***階段整體上認識hadoop生態(tài)系統(tǒng)，了解MapReduce分布式計算框架、Yarn集群資源管理和調(diào)度平臺、hdfs分布式文件系統(tǒng)、hive數(shù)據(jù)倉庫、HBase實時分布式數(shù)據(jù)庫、Flume日志收集工具、sqoop數(shù)據(jù)庫ETL工具、zookeeper分布式協(xié)作服務(wù)、Mahout數(shù)據(jù)挖掘庫;

第二階段學(xué)習(xí)MapReduce,MapReduce作為hadoop核心內(nèi)容，要先易后難，首先了解Mapper、Reducer、Configuration、job等這些類，熟悉MapReduce流程圖，然后寫簡單的單詞統(tǒng)計代碼，整體上對MapReduce認識，之后學(xué)習(xí)MapReduce運行機制，熟練掌握，MapReduce輸入格式，MapReduce輸出格式，以及MapReduce優(yōu)化;

第三階段學(xué)習(xí)hadoop另一個核心內(nèi)容HDFS，首先明白什么是hdfs,然后再分析hdfs的優(yōu)點，然后再了解Hdfs的缺點有哪些，HDFS是如何存儲數(shù)據(jù)的，采用什么樣的架構(gòu)，我們?nèi)绾螌崿F(xiàn)讀取和寫入HDFS中的文件，以及了解HDFS副本存放策略，同時熟練掌握HDFS的shell訪問和java訪問。

第三階段就是學(xué)習(xí)hadoop另一個核心內(nèi)容:Yarn,首先我們要了解Yarn是什么，為什么使用Yarn，Yarn的構(gòu)架，Yarn的原理。我個人認為，hadoop初學(xué)者只要掌握了提供海量數(shù)據(jù)存儲的HDFS，分布式計算的MapReduce,以及集群資源管理和調(diào)度平臺的yarn，基本上也就掌握了Hadoop最核心的東西，也為以后的hbase、hive學(xué)習(xí)打下了堅實的基礎(chǔ)。

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本文名稱：如何學(xué)習(xí)hadoop
文章路徑：http://muchs.cn/article4/gdssoe.html

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