python畫(huà)出分布圖的方法

小編給大家分享一下python畫(huà)出分布圖的方法，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去探討方法吧！

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python畫(huà)分布圖代碼示例：

# encoding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import *  # 支持中文

mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
# 'mentioned0cluster',
names = ['mentioned1cluster','mentioned2cluster', 'mentioned3cluster', 'mentioned4cluster', 'mentioned5cluster', 'mentioned6cluster', 'mentioned7cluster', 'mentioned8cluster', 'mentioned9cluster', 'mentioned10cluster']
x = range(len(names))
# y_0625 = [39266,56796,42996,24872,13849,8609,5331,1971,554,169,26]

y_0626_1=[4793,100,0,0,0,0,0,0,0,0]
# y_0626_2=[2622,203,0,0,0,0,0,0,0,0,0]

# plt.plot(x, y, 'ro-')
# plt.plot(x, y1, 'bo-')
# pl.xlim(-1, 11) # 限定橫軸的范圍
# pl.ylim(-1, 110) # 限定縱軸的范圍
plt.plot(x, y_0626_1, marker='o', mec='r', mfc='w', label='HighRating:MentionedClusterNum Distribution')
# plt.plot(x, y_0626_2, marker='o', mec='r', mfc='w', label='LowRating:MentionedClusterNum Distribution')
# plt.plot(x, y1, marker='*', ms=10, label=u'y=x^3曲線圖')
plt.legend()  # 讓圖例生效
plt.xticks(x, names, rotation=45)
plt.margins(0)
plt.subplots_adjust(bottom=0.15)
# plt.xlabel(u"time(s)鄰居")  # X軸標(biāo)簽
plt.xlabel("clusters")
plt.ylabel("number of reviews")  # Y軸標(biāo)簽
plt.title("A simple plot")  # 標(biāo)題

plt.show()

效果如下：

python畫(huà)分布圖的思路：

先在列表中定義分布圖x、y軸的數(shù)值，然后使用plt.plot()方法即可將分布圖繪制出來(lái)。

看完了這篇文章，相信你對(duì)python畫(huà)出分布圖的方法有了一定的了解，想了解更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

新聞標(biāo)題：python畫(huà)出分布圖的方法
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