Python應(yīng)用程序怎么實現(xiàn)

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這個方法基本和join是相反的。當我們在程序運行中,執(zhí)行一個主線程,如果主線程又創(chuàng)建一個子線程,主線程和子線程就分兵兩路。分別運行,那么當主線程完成想退出時,會檢驗子線程是否完成。如果子線程未完成,則主線程會等待子線程完成后再退出。

但是有時候我們需要的是,只要主線程完成了,不管子線程是否完成,都要和主線程一起退出,這時就可以用setDaemon方法啦。如果你要創(chuàng)建一個線程對象,很簡單,只要你的類繼承Python應(yīng)用程序,然后在__init__里首先調(diào)用threading.Thread的__init__方法即可:

這才僅僅是個空線程,我可不是要他拉空車的,他可得給我干點實在活。很簡單,重寫類的run()方法即可,把你要在線程執(zhí)行時做的事情都放到里面。以上代碼我們讓這個線程在執(zhí)行之后每隔1秒輸出一次信息到屏幕,10次后結(jié)束getName()是threading.Thread類的一個方法,用來獲得這個線程對象的name。還有一個方法setName()當然就是來設(shè)置這個線程對象的name的了。

Python應(yīng)用程序不是已經(jīng)start了嗎?為什么不稱為“running”狀態(tài)呢?其實是有原因的。因為我們的計算機一般是不具有真正并行處理能力的。我們所謂的多線程只是把時間分成片段,然后隔一個時間段就讓一個線程執(zhí)行一下,然后進“sleeping ”狀態(tài),然后喚醒另一個在“sleeping”的線程。

如此循環(huán)runnable->sleeping->runnable... ,只是因為計算機執(zhí)行速度很快,而時間片段間隔很小,我們感受不到,以為是同時進行的。所以說一個線程在start了之后只是處在了可以運行的狀態(tài),他什么時候運行還是由系統(tǒng)來進行調(diào)度的。那一個線程什么時候會“dead”呢?

一般來說當線程對象的run方法執(zhí)行結(jié)束或者在執(zhí)行中拋出異常的話,那么這個線程就會結(jié)束了。系統(tǒng)會自動對“dead”狀態(tài)線程進行清理。

import threading   import time   class myThread(threading.Thread):       def __init__(self,threadname):           threading.Thread.__init__(self,name=threadname)       def run(self):           time.sleep(5)           print self.getName()   def fun1():       t1.start()       print 'fun1 done'   def fun2():       t2.start()       print 'fun2 done'   t1=myThread('t1')   t2=myThread('t2')   t2.setDaemon(True)   fun1()   fun2()   上面這個例子,按照我們設(shè)想的輸出時:  fun1 done   fun2 done    t1

但是實際上我們在交互模式,主線程只有在Python應(yīng)用程序退出時終止,所以結(jié)果t2也是被打印出來啦。

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當前標題:Python應(yīng)用程序怎么實現(xiàn)
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