python獲取NLPIR網(wǎng)站數(shù)據(jù)

有個(gè)自然語言處理的人工智能網(wǎng)站特別有意思，還能快速生成可視化圖表，推薦給大家：http://ictclas.nlpir.org/nlpir/
如何爬取這個(gè)網(wǎng)站隱藏在背后的數(shù)據(jù)呢？
我這里演示一下聯(lián)想詞數(shù)據(jù)的爬取：

創(chuàng)新互聯(lián)建站專注于企業(yè)成都營銷網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站重做改版、鄂州網(wǎng)站定制設(shè)計(jì)、自適應(yīng)品牌網(wǎng)站建設(shè)、H5場景定制、商城網(wǎng)站建設(shè)、集團(tuán)公司官網(wǎng)建設(shè)、成都外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)公司、高端網(wǎng)站制作、響應(yīng)式網(wǎng)頁設(shè)計(jì)等建站業(yè)務(wù)，價(jià)格優(yōu)惠性價(jià)比高，為鄂州等各大城市提供網(wǎng)站開發(fā)制作服務(wù)。

import requests,json

content=str(input('請輸入要查詢的文本：'))
url='http://ictclas.nlpir.org/nlpir/index6/getWord2Vec.do'
headers={
    'Referer': 'http://ictclas.nlpir.org/nlpir/',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.132 Safari/537.36'
}
data={
    'content': content
}
res=requests.post(url,headers=headers,data=data)

res_dic=json.loads(res.text)
w2vlist=res_dic['w2vlist']
for i in range(10):
    word=w2vlist[i]
    print(word)

這個(gè)網(wǎng)站的可視化功能也很強(qiáng)大，一鍵生成美麗圖表～
這是快速生成詞云圖，用python的話比較麻煩一些，好處是可以進(jìn)行個(gè)性化修改。如果沒有太高要求的話，nlpir網(wǎng)站完全可以勝任：

還有很多可視化圖表，小伙伴們可以去嘗試一下：

當(dāng)前標(biāo)題：python獲取NLPIR網(wǎng)站數(shù)據(jù)
網(wǎng)站路徑：http://muchs.cn/article4/gppjoe.html

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