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什么是NoSQL數(shù)據(jù)庫？

答案：A

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1.文檔型數(shù)據(jù)庫

作為最受歡迎的NoSQL產(chǎn)品，文檔型數(shù)據(jù)庫MongoDB當(dāng)仁不讓地占據(jù)了第一的位置，同時它也是所有NoSQL數(shù)據(jù)庫中排名最靠前的產(chǎn)品(總排行榜第七名)。Apache基金會的CouchDB排在第二，基于.Net的數(shù)據(jù)庫RavenDB排在第三，Couchbase排在第四。

2.鍵值(Key-value)數(shù)據(jù)庫

鍵值(Key-value)數(shù)據(jù)庫是NoSQL領(lǐng)域中應(yīng)用范圍最廣的，也是涉及產(chǎn)品最多的一種模型。從最簡單的BerkeleyDB到功能豐富的分布式數(shù)據(jù)庫Riak再到Amazon托管的DynamoDB不一而足。

在鍵值數(shù)據(jù)庫流行度排行中，Redis不出意外地排名第一，它是一款由Vmware支持的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，總體排名第十一。排在第二位的是Memcached，它在緩存系統(tǒng)中應(yīng)用十分廣泛。排在之后的是Riak、BerkeleyDB、SimpleDB、DynamoDB以及甲骨文的Oracle NoSQL數(shù)據(jù)庫。值得注意的是，Oracle NoSQL數(shù)據(jù)庫上榜不久，得分已經(jīng)翻番，上升勢頭非常迅猛。

3.　列式存儲

列式存儲被視為NoSQL數(shù)據(jù)庫中非常重要的一種模式，其中Cassandra流行度最高，它已經(jīng)由Facebook轉(zhuǎn)交給到Apache進行管理，同時Cassandra在全體數(shù)據(jù)庫排名中排在第十位，緊隨MongoDB成為第二受歡迎的NoSQL數(shù)據(jù)庫?；贖adoop的Hbase排在第二位，Hypertable排在第三。而Google的BigTable并未列入排名，原因是它并未正式公開。

nosql數(shù)據(jù)庫的四種類型

一般將NoSQL數(shù)據(jù)庫分為四大類：鍵值(Key-Value)存儲數(shù)據(jù)庫、列存儲數(shù)據(jù)庫、文檔型數(shù)據(jù)庫和圖形(Graph)數(shù)據(jù)庫。它們的數(shù)據(jù)模型、優(yōu)缺點、典型應(yīng)用場景。

鍵值(Key-Value)存儲數(shù)據(jù)庫Key指向Value的鍵值對，通常用hash表來實現(xiàn)查找速度快數(shù)據(jù)無結(jié)構(gòu)化(通常只被當(dāng)作字符串或者二進制數(shù)據(jù))內(nèi)容緩存，主要用于處理大量數(shù)據(jù)的高訪問負(fù)載，也用于一些日志系統(tǒng)等。

列存儲數(shù)據(jù)庫，以列簇式存儲，將同一列數(shù)據(jù)存在一起查找速度快，可擴展性強，更容易進行分布式擴展功能相對局限分布式的文件系統(tǒng)。

文檔型數(shù)據(jù)庫，Key-Value對應(yīng)的鍵值對，Value為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)要求不嚴(yán)格，表結(jié)構(gòu)可變(不需要像關(guān)系型數(shù)據(jù)庫一樣需預(yù)先定義表結(jié)構(gòu))，查詢性能不高，而且缺乏統(tǒng)一的查詢語法，Web應(yīng)用。

圖形(Graph)數(shù)據(jù)庫，圖結(jié)構(gòu)，利用圖結(jié)構(gòu)相關(guān)算法(如最短路徑尋址，N度關(guān)系查找等)，很多時候需要對整個圖做計算才能得出需要的信息，而且這種結(jié)構(gòu)不太好做分布式的集群方案，社交網(wǎng)絡(luò)，推薦系統(tǒng)等。

為什么說緩存相當(dāng)于一個數(shù)據(jù)庫

臨時存儲的地方，其實說白了，一個txt文本也能相當(dāng)一個數(shù)據(jù)庫。

什么是數(shù)據(jù)庫，就是可以存儲信息的地方。

當(dāng)然它不一定具有

增刪改查的內(nèi)置方法

但是你不能不承認(rèn)。它存了東西，就可以被定義成數(shù)據(jù)庫

所以，緩存相當(dāng)數(shù)據(jù)庫

可以理解。

mysql不用nosql怎么緩存

有兩種方法，一種方法使用mysql的check table和repair table 的sql語句，另一種方法是使用MySQL提供的多個myisamchk, isamchk數(shù)據(jù)檢測恢復(fù)工具。前者使用起來比較簡便。推薦使用。

1. check table 和 repair table

登陸mysql 終端：

mysql -uxxxxx -p dbname

check table tabTest;

如果出現(xiàn)的結(jié)果說Status是OK，則不用修復(fù)，如果有Error，可以用：

repair table tabTest;

進行修復(fù)，修復(fù)之后可以在用check table命令來進行檢查。在新版本的phpMyAdmin里面也可以使用check/repair的功能。

2. myisamchk, isamchk

其中myisamchk適用于MYISAM類型的數(shù)據(jù)表，而isamchk適用于ISAM類型的數(shù)據(jù)表。這兩條命令的主要參數(shù)相同，一般新的系統(tǒng)都使用MYISAM作為缺省的數(shù)據(jù)表類型，這里以myisamchk為例子進行說明。當(dāng)發(fā)現(xiàn)某個數(shù)據(jù)表出現(xiàn)問題時可以使用：

myisamchk tablename.MYI

進行檢測，如果需要修復(fù)的話，可以使用：

myisamchk -of tablename.MYI

關(guān)于myisamchk的詳細(xì)參數(shù)說明，可以參見它的使用幫助。需要注意的時在進行修改時必須確保MySQL服務(wù)器沒有訪問這個數(shù)據(jù)表，保險的情況下是最好在進行檢測時把MySQL服務(wù)器Shutdown掉。

另外可以把下面的命令放在你的rc.local里面啟動MySQL服務(wù)器前：

[ -x /tmp/mysql.sock ] /pathtochk/myisamchk -of /DATA_DIR/*/*.MYI

其中的/tmp/mysql.sock是MySQL監(jiān)聽的Sock文件位置，對于使用RPM安裝的用戶應(yīng)該是/var/lib/mysql/mysql.sock，對于使用源碼安裝則是/tmp/mysql.sock可以根據(jù)自己的實際情況進行變更，而pathtochk則是myisamchk所在的位置，DATA_DIR是你的MySQL數(shù)據(jù)庫存放的位置。

需要注意的時，如果你打算把這條命令放在你的rc.local里面，必須確認(rèn)在執(zhí)行這條指令時MySQL服務(wù)器必須沒有啟動！檢測修復(fù)所有數(shù)據(jù)庫(表)

分布式緩存的作用？

分布式緩存主要用于在高并發(fā)環(huán)境下，減輕數(shù)據(jù)庫的壓力，提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度和并發(fā)吞吐。當(dāng)大量的讀、寫請求涌向數(shù)據(jù)庫時，磁盤的處理速度與內(nèi)存顯然不在一個量級，因此，在數(shù)據(jù)庫之前加一層緩存，能夠顯著提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度，并降低數(shù)據(jù)庫的壓力。作為傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，MySQL提供完整的ACID操作，支持豐富的數(shù)據(jù)類型、強大的關(guān)聯(lián)查詢、where語句等，能夠非常客易地建立查詢索引，執(zhí)行復(fù)雜的內(nèi)連接、外連接、求和、排序、分組等操作，并且支持存儲過程、函數(shù)等功能，產(chǎn)品成熟度高，功能強大。但是，對于需要應(yīng)對高并發(fā)訪問并且存儲海量數(shù)據(jù)的場景來說，出于對性能的考慮，不得不放棄很多傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫原本強大的功能，犧牲了系統(tǒng)的易用性，并且使得系統(tǒng)的設(shè)計和管理變得更為復(fù)雜。這也使得在過去幾年中，流行著另一種新的存儲解決方案——NoSQL，它與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫最大的差別在于，它不使用SQL作為查詢語言來查找數(shù)據(jù)，而采用key-value形式進行查找，提供了更高的查詢效率及吞吐，并且能夠更加方便地進行擴展，存儲海量數(shù)據(jù)，在數(shù)千個節(jié)點上進行分區(qū)，自動進行數(shù)據(jù)的復(fù)制和備份。在分布式系統(tǒng)中，消息作為應(yīng)用間通信的一種方式，得到了十分廣泛的應(yīng)用。消息可以被保存在隊列中，直到被接收者取出，由于消息發(fā)送者不需要同步等待消息接收者的響應(yīng)，消息的異步接收降低了系統(tǒng)集成的耦合度，提升了分布式系統(tǒng)協(xié)作的效率，使得系統(tǒng)能夠更快地響應(yīng)用戶，提供更高的吞吐。

當(dāng)系統(tǒng)處于峰值壓力時，分布式消息隊列還能夠作為緩沖，削峰填谷，緩解集群的壓力，避免整個系統(tǒng)被壓垮。垂直化的搜索引擎在分布式系統(tǒng)中是一個非常重要的角色，它既能夠滿足用戶對于全文檢索、模糊匹配的需求，解決數(shù)據(jù)庫like查詢效率低下的問題，又能夠解決分布式環(huán)境下，由于采用分庫分表，或者使用NoSQL數(shù)據(jù)庫，導(dǎo)致無法進行多表關(guān)聯(lián)或者進行復(fù)雜查詢的問題。

redis是什么類型的nosql數(shù)據(jù)庫

內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，也叫緩存，可以存儲訪問頻次很高的數(shù)據(jù)

redis是一個nosql(not only sql不僅僅只有sql)數(shù)據(jù)庫，翻譯成中文叫做非關(guān)系型型數(shù)據(jù)庫

標(biāo)題名稱：緩存nosql,緩存視頻怎么變成本地視頻
URL網(wǎng)址：http://muchs.cn/article4/hciiie.html

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