python使用函數(shù)包的簡單介紹

python中函數(shù)包括

1. print()函數(shù)：打印字符串

創(chuàng)新互聯(lián)建站云計算的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商,擁有超過13年的服務(wù)器租用、雅安服務(wù)器托管、云服務(wù)器、網(wǎng)站空間、網(wǎng)站系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗，已先后獲得國家工業(yè)和信息化部頒發(fā)的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)許可證。專業(yè)提供云主機、網(wǎng)站空間、國際域名空間、VPS主機、云服務(wù)器、香港云服務(wù)器、免備案服務(wù)器等。

2. raw_input()函數(shù)：從用戶鍵盤捕獲字符

3. len()函數(shù)：計算字符長度

4. format(12.3654，'6.2f'/'0.3%')函數(shù)：實現(xiàn)格式化輸出

5. type()函數(shù)：查詢對象的類型

6. int()函數(shù)、float()函數(shù)、str()函數(shù)等：類型的轉(zhuǎn)化函數(shù)

7. id()函數(shù)：獲取對象的內(nèi)存地址

8. help()函數(shù)：Python的幫助函數(shù)

9. s.islower()函數(shù)：判斷字符小寫

10. s.sppace()函數(shù)：判斷是否為空格

11. str.replace()函數(shù)：替換字符

12. import()函數(shù)：引進庫

13. math.sin()函數(shù)：sin()函數(shù)

14. math.pow()函數(shù)：計算次方函數(shù)

15. 3**4: 3的4次方

16. pow(3,4)函數(shù)：3的4次方

17. os.getcwd()函數(shù)：獲取當前工作目錄

18. listdir()函數(shù)：顯示當前目錄下的文件

19. socket.gethostbyname()函數(shù)：獲得某主機的IP地址

20. urllib.urlopen(url).read():打開網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容并存儲

21. open().write()函數(shù)：寫入文件

22. webbrowser.open_new_tab()函數(shù)：新建標簽并使用瀏覽器打開指定的網(wǎng)頁

23. def function_name(parameters):自定義函數(shù)

24. time.sleep()函數(shù)：停止一段時間

25. random.randint()函數(shù)：產(chǎn)生隨機數(shù)

Python中冷門但非常好用的內(nèi)置函數(shù)

Python中有許多內(nèi)置函數(shù),不像print、len那么廣為人知,但它們的功能卻異常強大,用好了可以大大提高代碼效率，同時提升代碼的簡潔度，增強可閱讀性

Counter

collections在python官方文檔中的解釋是High-performance container datatypes，直接的中文翻譯解釋高性能容量數(shù)據(jù)類型。這個模塊實現(xiàn)了特定目標的容器，以提供Python標準內(nèi)建容器 dict , list , set , 和 tuple 的替代選擇。在python3.10.1中它總共包含以下幾種數(shù)據(jù)類型：

容器名簡介

namedtuple() 創(chuàng)建命名元組子類的工廠函數(shù)

deque 類似列表(list)的容器，實現(xiàn)了在兩端快速添加(append)和彈出(pop)

ChainMap 類似字典(dict)的容器類，將多個映射集合到一個視圖里面

Counter 字典的子類，提供了可哈希對象的計數(shù)功能

OrderedDict 字典的子類，保存了他們被添加的順序

defaultdict 字典的子類，提供了一個工廠函數(shù)，為字典查詢提供一個默認值

UserDict 封裝了字典對象，簡化了字典子類化

UserList 封裝了列表對象，簡化了列表子類化

UserString 封裝了字符串對象，簡化了字符串子類化

其中Counter中文意思是計數(shù)器，也就是我們常用于統(tǒng)計的一種數(shù)據(jù)類型，在使用Counter之后可以讓我們的代碼更加簡單易讀。Counter類繼承dict類，所以它能使用dict類里面的方法

舉例

#統(tǒng)計詞頻

fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']

result = {}

for fruit in fruits:

if not result.get(fruit):

result[fruit] = 1

else:

result[fruit] += 1

print(result)

#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}下面我們看用Counter怎么實現(xiàn)：

from collections import Counter

fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']

c = Counter(fruits)

print(dict(c))

#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}顯然代碼更加簡單了，也更容易閱讀和維護了。

elements()

返回一個迭代器，其中每個元素將重復出現(xiàn)計數(shù)值所指定次。元素會按首次出現(xiàn)的順序返回。如果一個元素的計數(shù)值小于1，elements()將會忽略它。

c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)

sorted(c.elements())

['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']most_common([n])

返回一個列表，其中包含n個最常見的元素及出現(xiàn)次數(shù)，按常見程度由高到低排序。如果n被省略或為None，most_common()將返回計數(shù)器中的所有元素。計數(shù)值相等的元素按首次出現(xiàn)的順序排序：

Counter('abracadabra').most_common(3)

[('a', 5), ('b', 2), ('r', 2)]這兩個方法是Counter中最常用的方法，其他方法可以參考 python3.10.1官方文檔

實戰(zhàn)

Leetcode 1002.查找共用字符

給你一個字符串數(shù)組words，請你找出所有在words的每個字符串中都出現(xiàn)的共用字符（包括重復字符），并以數(shù)組形式返回。你可以按任意順序返回答案。

輸入：words = ["bella", "label", "roller"]

輸出：["e", "l", "l"]

輸入：words = ["cool", "lock", "cook"]

輸出：["c", "o"]看到統(tǒng)計字符，典型的可以用Counter完美解決。這道題是找出字符串列表里面每個元素都包含的字符，首先可以用Counter計算出每個元素每個字符出現(xiàn)的次數(shù)，依次取交集最后得出所有元素共同存在的字符，然后利用elements輸出共用字符出現(xiàn)的次數(shù)

class Solution:

def commonChars(self, words: List[str]) - List[str]:

from collections import Counter

ans = Counter(words[0])

for i in words[1:]:

ans = Counter(i)

return list(ans.elements())提交一下，發(fā)現(xiàn)83個測試用例耗時48ms，速度還是不錯的

sorted

在處理數(shù)據(jù)過程中，我們經(jīng)常會用到排序操作，比如將列表、字典、元組里面的元素正/倒排序。這時候就需要用到sorted()，它可以對任何可迭代對象進行排序，并返回列表

對列表升序操作：

a = sorted([2, 4, 3, 7, 1, 9])

print(a)

# 輸出：[1, 2, 3, 4, 7, 9]對元組倒序操作：

sorted((4,1,9,6),reverse=True)

print(a)

# 輸出：[9, 6, 4, 1]使用參數(shù)：key，根據(jù)自定義規(guī)則，按字符串長度來排序：

fruits = ['apple', 'watermelon', 'pear', 'banana']

a = sorted(fruits, key = lambda x : len(x))

print(a)

# 輸出：['pear', 'apple', 'banana', 'watermelon']all

all() 函數(shù)用于判斷給定的可迭代參數(shù)iterable中的所有元素是否都為 TRUE，如果是返回 True，否則返回 False。元素除了是 0、空、None、False外都算True。注意：空元組、空列表返回值為True。

all(['a', 'b', 'c', 'd']) # 列表list，元素都不為空或0

True

all(['a', 'b', '', 'd']) # 列表list，存在一個為空的元素

False

all([0, 1，2, 3]) # 列表list，存在一個為0的元素

False

all(('a', 'b', 'c', 'd')) # 元組tuple，元素都不為空或0

True

all(('a', 'b', '', 'd')) # 元組tuple，存在一個為空的元素

False

all((0, 1, 2, 3)) # 元組tuple，存在一個為0的元素

False

all([]) # 空列表

True

all(()) # 空元組

Trueany函數(shù)正好和all函數(shù)相反：判斷一個tuple或者list是否全為空，0，F(xiàn)alse。如果全為空，0，F(xiàn)alse，則返回False；如果不全為空，則返回True。

F-strings

在python3.6.2版本中，PEP 498提出一種新型字符串格式化機制，被稱為 “字符串插值” 或者更常見的一種稱呼是F-strings，F(xiàn)-strings提供了一種明確且方便的方式將python表達式嵌入到字符串中來進行格式化：

s1='Hello'

s2='World'

print(f'{s1} {s2}!')

# Hello World!在F-strings中我們也可以執(zhí)行函數(shù)：

def power(x):

return x*x

x=4

print(f'{x} * {x} = {power(x)}')

# 4 * 4 = 16而且F-strings的運行速度很快，比傳統(tǒng)的%-string和str.format()這兩種格式化方法都快得多，書寫起來也更加簡單。

本文主要講解了python幾種冷門但好用的函數(shù)，更多內(nèi)容以后會陸陸續(xù)續(xù)更新~

Python基礎(chǔ)入門-函數(shù)的定義與使用

通過關(guān)鍵字def來創(chuàng)建函數(shù)，def的作用是實現(xiàn)python中函數(shù)的創(chuàng)建

函數(shù)定義過程：

函數(shù)名+()小括號執(zhí)行函數(shù)

函數(shù)體內(nèi)對全局變量只能讀取，不能修改

局部變量，無法在函數(shù)體外使用

python 使用 lambda 來創(chuàng)建匿名函數(shù)。

所謂匿名，意即不再使用 def 語句這樣標準的形式定義一個函數(shù)。

Python函數(shù)和模塊的定義與使用，包括變量的類型及匿名函數(shù)用法

函數(shù)是組織好，可重復使用的，用來實現(xiàn)相關(guān)功能的代碼段

函數(shù)提高了代碼的重復利用率和應(yīng)用的模塊性。

除Python自帶的函數(shù)之外，也可以自己創(chuàng)建函數(shù)，叫做自定義函數(shù)

語法：

函數(shù)代碼塊以 def 開頭

參數(shù)為 輸入值 ，放于函數(shù)名后口號里面，

函數(shù)內(nèi)容以冒號:開始，函數(shù)體縮進， return 返回 輸出值

函數(shù)調(diào)用使用關(guān)鍵字參數(shù)來確定傳入的參數(shù)值，此時，如果多個函數(shù)則不需要按照指定順序。

在定義函數(shù)時，指定參數(shù)默認值。調(diào)用時如果不傳入?yún)?shù)，則使用默認值

不定長部分如果沒有指定參數(shù)，傳入是一個空元組

加了 兩個星號 ** 的參數(shù)會以字典的形式導入

/ 用來指明函數(shù)形參必須使用指定位置參數(shù)，不能使用關(guān)鍵字參數(shù)的形式。

3.8版本之后的才能使用

不使用 def 定義函數(shù)，沒有函數(shù)名

lamdba主體時一個表達式，而不是代碼塊，函數(shù)體比def簡單很多

定義在函數(shù)內(nèi)部的為局部變量，僅能在函數(shù)內(nèi)部使用

定義在函數(shù)外部的為全局變量，可在全局使用

模塊是將包含所有定義的函數(shù)和變量的文件，一般將同類功能的函數(shù)組和在一起稱為模塊。

模塊需要導入后，在調(diào)用相應(yīng)函數(shù)進行使用

模塊導入的方法：

從模塊中導入一個指定的部分

把一個模塊的所有內(nèi)容全都導入

Python中定義函數(shù)的使用方法？

4.6. 定義函數(shù)

我們可以創(chuàng)建一個用來生成指定邊界的斐波那契數(shù)列的函數(shù):

def fib(n): # write Fibonacci series up to n

... """Print a Fibonacci series up to n."""

... a, b = 0, 1

... while a n:

... print(a, end=' ')

... a, b = b, a+b

... print()

...

# Now call the function we just defined:

... fib(2000)

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 1597

關(guān)鍵字 def 引入了一個函數(shù) 定義。在其后必須跟有函數(shù)名和包括形式參數(shù)的圓括號。函數(shù)體語句從下一行開始，必須是縮進的。

函數(shù)體的第一行語句可以是可選的字符串文本，這個字符串是函數(shù)的文檔字符串，或者稱為 docstring。（更多關(guān)于 docstrings 的信息請參考 文檔字符串） 有些工具通過 docstrings 自動生成在線的或可打印的文檔，或者讓用戶通過代碼交互瀏覽；在你的代碼中包含 docstrings 是一個好的實踐，讓它成為習慣吧。

函數(shù) 調(diào)用 會為函數(shù)局部變量生成一個新的符號表。確切的說，所有函數(shù)中的變量賦值都是將值存儲在局部符號表。變量引用首先在局部符號表中查找，然后是包含函數(shù)的局部符號表，然后是全局符號表，最后是內(nèi)置名字表。因此，全局變量不能在函數(shù)中直接賦值（除非用 global 語句命名），盡管他們可以被引用。

函數(shù)引用的實際參數(shù)在函數(shù)調(diào)用時引入局部符號表，因此，實參總是 傳值調(diào)用 （這里的 值 總是一個對象 引用 ，而不是該對象的值）。[1] 一個函數(shù)被另一個函數(shù)調(diào)用時，一個新的局部符號表在調(diào)用過程中被創(chuàng)建。

一個函數(shù)定義會在當前符號表內(nèi)引入函數(shù)名。函數(shù)名指代的值（即函數(shù)體）有一個被 Python 解釋器認定為 用戶自定義函數(shù) 的類型。 這個值可以賦予其他的名字（即變量名），然后它也可以被當作函數(shù)使用。這可以作為通用的重命名機制:

fib

f = fib

f(100)

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89

如果你使用過其他語言，你可能會反對說：fib 不是一個函數(shù)，而是一個方法，因為它并不返回任何值。事實上，沒有 return 語句的函數(shù)確實會返回一個值，雖然是一個相當令人厭煩的值（指 None ）。這個值被稱為 None （這是一個內(nèi)建名稱）。如果 None 值是唯一被書寫的值，那么在寫的時候通常會被解釋器忽略（即不輸出任何內(nèi)容）。如果你確實想看到這個值的輸出內(nèi)容，請使用 print() 函數(shù):

Python 高階函數(shù)的使用

1. Python有哪些高階函數(shù)，功能分別是什么

Python有三大高階函數(shù)，分別是 map 、 reduce 、 filter 函數(shù)。

2. map高階函數(shù)

map函數(shù)有兩個參數(shù)，第一個參數(shù)要求傳遞一個函數(shù)對象，第二個參數(shù)要求傳遞一個可迭代序列。直接看案例

運行結(jié)果：

3. reduce高階函數(shù)

reduce高階函數(shù)位于functools模塊中，使用前需要先進行導入。reduce高階函數(shù)可以有三個參數(shù)，第一個參數(shù)要求傳遞一個函數(shù)對象（必傳），第二個參數(shù)要求傳遞一個可迭代序列（必傳），第三個函數(shù)是一個初始值（不必傳，可以有默認值）。直接看案例

運行結(jié)果：

4. filter高階函數(shù)

filter高階函數(shù)有兩個參數(shù)，第一個參數(shù)是一個函數(shù)對象，第二個參數(shù)是一個可迭代序列。直接看案例

運行結(jié)果：

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