python怎么實(shí)現(xiàn)跳表SkipList
本篇內(nèi)容介紹了“python怎么實(shí)現(xiàn)跳表SkipList”的有關(guān)知識，在實(shí)際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！
成都創(chuàng)新互聯(lián)公司于2013年成立，公司以網(wǎng)站建設(shè)、成都做網(wǎng)站、系統(tǒng)開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)推廣、文化傳媒、企業(yè)宣傳、平面廣告設(shè)計(jì)等為主要業(yè)務(wù)，適用行業(yè)近百種。服務(wù)企業(yè)客戶上1000家，涉及國內(nèi)多個(gè)省份客戶。擁有多年網(wǎng)站建設(shè)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。為企業(yè)提供專業(yè)的網(wǎng)站建設(shè)、創(chuàng)意設(shè)計(jì)、宣傳推廣等服務(wù)。 通過專業(yè)的設(shè)計(jì)、獨(dú)特的風(fēng)格，為不同客戶提供各種風(fēng)格的特色服務(wù)。
跳表
跳表，又叫做跳躍表、跳躍列表，在有序鏈表的基礎(chǔ)上增加了“跳躍”的功能，由William Pugh于1990年發(fā)布，設(shè)計(jì)的初衷是為了取代平衡樹（比如紅黑樹）。
redis、LevelDB 都是著名的 Key-Value 數(shù)據(jù)庫，而Redis中 的 SortedSet、LevelDB 中的 MemTable 都用到了跳表。
對比平衡樹，跳表的實(shí)現(xiàn)和維護(hù)會更加簡單，跳表的搜索、刪除、添加的平均時(shí)間復(fù)雜度是 O(logn)。
跳表的結(jié)構(gòu)如圖所示：
可以發(fā)現(xiàn)，對于一個(gè)節(jié)點(diǎn)Node，其含有多個(gè)next指針，不同索引的next分別代表不同層次的下一個(gè)節(jié)點(diǎn)，下次是節(jié)點(diǎn)類Node的python定義：
class Node(): def __init__(self,key,value,level): """ :param level:每個(gè)node對應(yīng)的nexts層數(shù)不同 """ self.key=key self.value=value self.nexts=[None]*level#節(jié)點(diǎn)類型next指針，初始值為空 def __str__(self): #return "[key:"+str(self.key)+", value:"+str(self.value)+" len:"+str(len(self.nexts))+"]" return "["+str(self.key)+","+str(self.value)+","+str(len(self.nexts))+"]"
關(guān)于添加、刪除、查找見一下完整代碼：
"""
跳表 Skip List ，其初衷是為了替代紅黑樹
"""
import random
import mkl_random
import time
class SkipList():
def __init__(self):
#頭節(jié)點(diǎn)不存儲任何數(shù)據(jù)
self.MAX_LEVEL = 32 # 最大level層數(shù)
self.__first=SkipList.Node(None, None, self.MAX_LEVEL)#頭節(jié)點(diǎn)
self.__level=0#實(shí)際的level層數(shù)
self.__size=0#Jiedian個(gè)數(shù)
self.__p=0.25#用于生成添加節(jié)點(diǎn)時(shí)的隨機(jī)level
return
class Node():
def __init__(self,key,value,level):
"""
:param level:每個(gè)node對應(yīng)的nexts層數(shù)不同
"""
self.key=key
self.value=value
self.nexts=[None]*level
def __str__(self):
#return "[key:"+str(self.key)+", value:"+str(self.value)+" len:"+str(len(self.nexts))+"]"
return "["+str(self.key)+","+str(self.value)+","+str(len(self.nexts))+"]"
def get(self,key):
"""
:param key:
:return: key對應(yīng)的value
"""
self.keyCheck(key)
node=self.__first
for level in range(self.__level - 1,-1,-1):
#在該層查找，key大于節(jié)點(diǎn)的key向前查找
while node.nexts[level] and node.nexts[level].key<key:
node=node.nexts[level]
if node.nexts[level] and node.nexts[level].key==key:#相等則找到，否則向下尋找
return node.nexts[level].value
return None
def put(self,key,value):
"""
return:原來的value，原來不存在key則為空
"""
self.keyCheck(key)
prev=[None]*self.__level
node=self.__first
for i in range(self.__level - 1, -1, -1):
while node.nexts[i] and node.nexts[i].key<key:
node=node.nexts[i]
if node.nexts[i] and node.nexts[i].key==key:
oldValue=node.nexts[i].value
node.nexts[i].value=value
return oldValue
prev[i]=node#保存當(dāng)前l(fā)evel小于key的node
newLevel=self.randomLevel()
newNode=SkipList.Node(key,value,newLevel)
for i in range(newLevel):
if i<self.__level:
newNode.nexts[i]=prev[i].nexts[i]
prev[i].nexts[i]=newNode
else:
self.__first.nexts[i]=newNode
self.__size+=1
self.__level=max(self.__level, newLevel)
return None
def remove(self,key):
"""
:return: 節(jié)點(diǎn)對應(yīng)的value值，不存在則返回None
"""
self.keyCheck(key)
prev=[None]*self.__level
node=self.__first
flag=False#該節(jié)點(diǎn)是否被查找到
for i in range(self.__level - 1, -1, -1):
while node.nexts[i] and node.nexts[i].key<key:
node=node.nexts[i]
if node.nexts[i].key==key:
flag=True
prev[i]=node
if not flag:
return None
removedNode=node.nexts[0]#需要被刪除的節(jié)點(diǎn)
for i in range(len(removedNode.nexts)):#該nexts一定小于等于prev的長度
prev[i].next[i]=removedNode.nexts[i]
self.__size-=1
newLevel=self.__level
while newLevel>0 and not self.__first.nexts[newLevel - 1]:
newLevel-=1
self.__level=newLevel
return removedNode.value
def keyCheck(self, key):
"""
限制傳入key不能為空
"""
if key!=0 and not key:
raise AttributeError("key can not be None")
def size(self):
return self.__size
def isEmpty(self):
return self.__size == 0
def randomLevel(self):#生成一個(gè)隨機(jī)的層數(shù)
level=1
while mkl_random.rand()<self.__p and level<self.MAX_LEVEL:
level+=1
return level
def __str__(self):
result=""
for i in range(self.__level - 1, -1, -1):
result+=str(i)
node = self.__first
while node.nexts[i]:
result+=str(node.nexts[i])
node=node.nexts[i]
result+="
"
print("level:"+str(self.__level))
return result
def showFirst(self):
for item in self.__first.nexts:
print(item,end=" ")
print()
def timeCalculate(container, size:int):
begin=time.time()
for i in range(size):
if isinstance(container,dict):
container[i]= i * 3
else:
container.put(i, i * 3)
error_count = 0
for i in range(size):
if container.get(i) != i * 3:
#print("wrong " + str(i) + ":" + str(skipList.get(i)))
error_count+=1
end=time.time()
print(type(container))
print(f"error rate:{float(error_count) / size:0.5f}")
print(f"time cost:{float(end-begin)*1000:0.3f} ms")
if __name__=="__main__":
timeCalculate({},1000000)
timeCalculate(SkipList(),10000)“python怎么實(shí)現(xiàn)跳表SkipList”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章！
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