人工智能是是不是只能用python實(shí)現(xiàn)

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一、人工智能只能用python嗎？

并不是，只是相對其他語言python的語言特點(diǎn)更適合用于人工智能。

學(xué)習(xí)人工智能時(shí)，自己的計(jì)算很復(fù)雜，必須寫C++代碼操作。此時(shí)，程序員希望不要制作復(fù)雜的Excel配置表，直接構(gòu)筑神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，填寫參數(shù)，導(dǎo)入數(shù)據(jù)，按下按鈕直接開始訓(xùn)練模型，取得結(jié)果。該方法簡單實(shí)用，但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)復(fù)雜，需要填寫的參數(shù)過多，各種選項(xiàng)也難以制作直觀的圖形工具。只Python這樣的比較方便的語言，通過簡化的程序代碼構(gòu)筑神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，填寫參數(shù)，導(dǎo)入數(shù)據(jù)，調(diào)用執(zhí)行函數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練。用這種語言描述模型，傳達(dá)參數(shù)，轉(zhuǎn)換輸入數(shù)據(jù)，扔到復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)框架中計(jì)算。

二、人工智能用python的優(yōu)勢

從語言本身來說，Python是出了名的簡潔，容易上手。特色之一是強(qiáng)制用空白符(white space)作為語句縮進(jìn)，其相對的簡單性讓新手們可以快速上手寫各種應(yīng)用。

從功能上來說，Python目前最火熱的運(yùn)用是：人工智能和數(shù)據(jù)分析。Python擁有十分完善的數(shù)據(jù)分析生態(tài)系統(tǒng)。Numpy & Scipy、Pandas、matplotlib 是 Python 最基本數(shù)據(jù)分析的三駕馬車，而 Jupyter notebook 則是分析的最基本交互式環(huán)境。只要涉及機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這些高大上的領(lǐng)域，是絕對避不開Python的。

很多科技公司都在應(yīng)用Python語言。如在谷歌，有谷歌爬蟲、谷歌廣告、Google App Engine、Google earth等;在騰訊，有基于Python開發(fā)的藍(lán)鯨游戲運(yùn)維平臺;而YouTube也同樣使用Python語言開發(fā);在Facebook，有大量的基礎(chǔ)庫均是通過Python實(shí)現(xiàn)

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