sqoop中文手冊(cè)

1.     概述

本文檔主要對(duì)SQOOP的使用進(jìn)行了說(shuō)明，參考內(nèi)容主要來(lái)自于Cloudera SQOOP的官方文檔。為了用中文更清楚明白地描述各參數(shù)的使用含義，本文檔幾乎所有參數(shù)使用說(shuō)明都經(jīng)過(guò)了我的實(shí)際驗(yàn)證而得到。

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2.     codegen

將關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)表映射為一個(gè)java文件、java class類、以及相關(guān)的jar包，作用主要是兩方面：

1、  將數(shù)據(jù)庫(kù)表映射為一個(gè)Java文件，在該Java文件中對(duì)應(yīng)有表的各個(gè)字段。

2、  生成的Jar和class文件在metastore功能使用時(shí)會(huì)用到。

基礎(chǔ)語(yǔ)句：

sqoop codegen –connect jdbc:MySQL://localhost:3306/hive –username root –password 123456 –table TBLS2

 

參數(shù)說(shuō)明
–bindir <dir>指定生成的java文件、編譯成的class文件及將生成文件打包為JAR的JAR包文件輸出路徑
–class-name <name>設(shè)定生成的Java文件指定的名稱
–outdir <dir>生成的java文件存放路徑
–package-name<name>包名，如cn.cnnic，則會(huì)生成cn和cnnic兩級(jí)目錄，生成的文件（如java文件）就存放在cnnic目錄里
–input-null-non-string<null-str>在生成的java文件中，可以將null字符串設(shè)為想要設(shè)定的值（比如空字符串’’）
–input-null-string<null-str>同上，設(shè)定時(shí)，最好與上面的屬性一起設(shè)置，且設(shè)置同樣的值（比如空字符串等等）。
–map-column-java<arg>數(shù)據(jù)庫(kù)字段在生成的java文件中會(huì)映射為各種屬性，且默認(rèn)的數(shù)據(jù)類型與數(shù)據(jù)庫(kù)類型保持對(duì)應(yīng)，比如數(shù)據(jù)庫(kù)中某字段的類型為bigint，則在Java文件中的數(shù)據(jù)類型為long型，通過(guò)這個(gè)屬性，可以改變數(shù)據(jù)庫(kù)字段在java中映射的數(shù)據(jù)類型，格式如：–map-column-java DB_ID=String,id=Integer
–null-non-string<null-str>在生成的java文件中，比如TBL_ID==null?”null”:””，通過(guò)這個(gè)屬性設(shè)置可以將null字符串設(shè)置為其它值如ddd，TBL_ID==null?”ddd”:””
–null-string<null-str>同上，使用的時(shí)候最好和上面的屬性一起用，且設(shè)置為相同的值
–table <table-name>對(duì)應(yīng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的表名，生成的java文件中的各屬性與該表的各字段一一對(duì)應(yīng)。

 

3.     create-hive-table

生成與關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)表的表結(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)的HIVE表

基礎(chǔ)語(yǔ)句：

sqoop create-hive-table –connect jdbc:mysql://localhost:3306/hive -username root -password 123456 –table TBLS –hive-table h_tbls2

參數(shù)說(shuō)明
–hive-home <dir>Hive的安裝目錄，可以通過(guò)該參數(shù)覆蓋掉默認(rèn)的hive目錄
–hive-overwrite覆蓋掉在hive表中已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)
–create-hive-table默認(rèn)是false,如果目標(biāo)表已經(jīng)存在了，那么創(chuàng)建任務(wù)會(huì)失敗
–hive-table后面接要?jiǎng)?chuàng)建的hive表
–table指定關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)表名

 

4.     eval

可以快速地使用SQL語(yǔ)句對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行操作，這可以使得在使用import這種工具進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入的時(shí)候，可以預(yù)先了解相關(guān)的SQL語(yǔ)句是否正確，并能將結(jié)果顯示在控制臺(tái)。

查詢示例：

sqoop eval –connect jdbc:mysql://localhost:3306/hive -username root -password 123456 -query “SELECT * FROM tbls LIMIT 10”

數(shù)據(jù)插入示例：

sqoop eval –connect jdbc:mysql://localhost:3306/hive -username root -password 123456 -e “INSERT INTO TBLS2

VALUES(100,1375170308,1,0,’hadoop’,0,1,’guest’,’MANAGED_TABLE’,’abc’,’ddd’)”

-e、-query這兩個(gè)參數(shù)經(jīng)過(guò)測(cè)試，比如后面分別接查詢和插入SQL語(yǔ)句，皆可運(yùn)行無(wú)誤，如上。

5.     export

從hdfs中導(dǎo)數(shù)據(jù)到關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中

sqoop export –connect jdbc:mysql://localhost:3306/hive –username root –password

123456  –table TBLS2 –export-dir sqoop/test

參數(shù)說(shuō)明
–direct快速模式，利用了數(shù)據(jù)庫(kù)的導(dǎo)入工具，如mysql的mysqlimport，可以比jdbc連接的方式更為高效的將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中。
–export-dir <dir>存放數(shù)據(jù)的HDFS的源目錄
-m,–num-mappers <n>啟動(dòng)N個(gè)map來(lái)并行導(dǎo)入數(shù)據(jù)，默認(rèn)是4個(gè)，最好不要將數(shù)字設(shè)置為高于集群的最大Map數(shù)
–table <table-name>要導(dǎo)入到的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)表
–update-key <col-name>后面接條件列名，通過(guò)該參數(shù)，可以將關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)進(jìn)行更新操作，類似于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的update操作
–update-mode <mode>更新模式，有兩個(gè)值updateonly和默認(rèn)的allowinsert，該參數(shù)只能是在關(guān)系數(shù)據(jù)表里不存在要導(dǎo)入的記錄時(shí)才能使用，比如要導(dǎo)入的hdfs中有一條id=1的記錄，如果在表里已經(jīng)有一條記錄id=2，那么更新會(huì)失敗。
–input-null-string <null-string>可選參數(shù)，如果沒(méi)有指定，則字符串null將被使用
–input-null-non-string <null-string>可選參數(shù)，如果沒(méi)有指定，則字符串null將被使用
–staging-table <staging-table-name>該參數(shù)是用來(lái)保證在數(shù)據(jù)導(dǎo)入關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)表的過(guò)程中事務(wù)安全性的，因?yàn)樵趯?dǎo)入的過(guò)程中可能會(huì)有多個(gè)事務(wù)，那么一個(gè)事務(wù)失敗會(huì)影響到其它事務(wù)，比如導(dǎo)入的數(shù)據(jù)會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤或出現(xiàn)重復(fù)的記錄等等情況，那么通過(guò)該參數(shù)可以避免這種情況。創(chuàng)建一個(gè)與導(dǎo)入目標(biāo)表同樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，保留該表為空在運(yùn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入前，所有事務(wù)會(huì)將結(jié)果先存放在該表中，然后最后由該表通過(guò)一次事務(wù)將結(jié)果寫入到目標(biāo)表中。
–clear-staging-table如果該staging-table非空，則通過(guò)該參數(shù)可以在運(yùn)行導(dǎo)入前清除staging-table里的數(shù)據(jù)。
–batch該模式用于執(zhí)行基本語(yǔ)句（暫時(shí)還不太清楚含義）

 

6.     import

將數(shù)據(jù)庫(kù)表的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到hive中，如果在hive中沒(méi)有對(duì)應(yīng)的表，則自動(dòng)生成與數(shù)據(jù)庫(kù)表名相同的表。

sqoop import –connect jdbc:mysql://localhost:3306/hive –username root –password

123456 –table user –split-by id –hive-import

–split-by指定數(shù)據(jù)庫(kù)表中的主鍵字段名，在這里為id。

參數(shù)說(shuō)明
–append將數(shù)據(jù)追加到hdfs中已經(jīng)存在的dataset中。使用該參數(shù)，sqoop將把數(shù)據(jù)先導(dǎo)入到一個(gè)臨時(shí)目錄中，然后重新給文件命名到一個(gè)正式的目錄中，以避免和該目錄中已存在的文件重名。
–as-avrodatafile將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到一個(gè)Avro數(shù)據(jù)文件中
–as-sequencefile將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到一個(gè)sequence文件中
–as-textfile將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到一個(gè)普通文本文件中，生成該文本文件后，可以在hive中通過(guò)sql語(yǔ)句查詢出結(jié)果。
–boundary-query <statement>邊界查詢，也就是在導(dǎo)入前先通過(guò)SQL查詢得到一個(gè)結(jié)果集，然后導(dǎo)入的數(shù)據(jù)就是該結(jié)果集內(nèi)的數(shù)據(jù)，格式如：–boundary-query ‘select id,creationdate from person where id = 3’，表示導(dǎo)入的數(shù)據(jù)為id=3的記錄，或者select min(<split-by>), max(<split-by>) from <table name>，注意查詢的字段中不能有數(shù)據(jù)類型為字符串的字段，否則會(huì)報(bào)錯(cuò)：java.sql.SQLException: Invalid value for

getLong()

目前問(wèn)題原因還未知

 

–columns<col,col,col…>指定要導(dǎo)入的字段值，格式如：–columns id,username
–direct直接導(dǎo)入模式，使用的是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)自帶的導(dǎo)入導(dǎo)出工具。官網(wǎng)上是說(shuō)這樣導(dǎo)入會(huì)更快
–direct-split-size在使用上面direct直接導(dǎo)入的基礎(chǔ)上，對(duì)導(dǎo)入的流按字節(jié)數(shù)分塊，特別是使用直連模式從PostgreSQL導(dǎo)入數(shù)據(jù)的時(shí)候，可以將一個(gè)到達(dá)設(shè)定大小的文件分為幾個(gè)獨(dú)立的文件。
–inline-lob-limit設(shè)定大對(duì)象數(shù)據(jù)類型的最大值
-m,–num-mappers啟動(dòng)N個(gè)map來(lái)并行導(dǎo)入數(shù)據(jù)，默認(rèn)是4個(gè)，最好不要將數(shù)字設(shè)置為高于集群的節(jié)點(diǎn)數(shù)
–query，-e<statement>從查詢結(jié)果中導(dǎo)入數(shù)據(jù)，該參數(shù)使用時(shí)必須指定–target-dir、–hive-table，在查詢語(yǔ)句中一定要有where條件且在where條件中需要包含$CONDITIONS，示例：–query ‘select * from person where $CONDITIONS ‘ –target-dir

/user/hive/warehouse/person –hive-table person

–split-by<column-name>表的列名，用來(lái)切分工作單元，一般后面跟主鍵ID
–table <table-name>關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)表名，數(shù)據(jù)從該表中獲取
–target-dir <dir>指定hdfs路徑
–warehouse-dir <dir>與–target-dir不能同時(shí)使用，指定數(shù)據(jù)導(dǎo)入的存放目錄，適用于hdfs導(dǎo)入，不適合導(dǎo)入hive目錄
–where從關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)時(shí)的查詢條件，示例：–where ‘id = 2’
-z,–compress壓縮參數(shù)，默認(rèn)情況下數(shù)據(jù)是沒(méi)被壓縮的，通過(guò)該參數(shù)可以使用gzip壓縮算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮，適用于SequenceFile, text文本文件, 和Avro文件
–compression-codecHadoop壓縮編碼，默認(rèn)是gzip
–null-string <null-string>可選參數(shù)，如果沒(méi)有指定，則字符串null將被使用
–null-non-string<null-string>可選參數(shù)，如果沒(méi)有指定，則字符串null將被使用

增量導(dǎo)入

參數(shù)說(shuō)明
–check-column (col)用來(lái)作為判斷的列名，如id
–incremental (mode)append：追加，比如對(duì)大于last-value指定的值之后的記錄進(jìn)行追加導(dǎo)入。lastmodified：最后的修改時(shí)間，追加last-value指定的日期之后的記錄
–last-value (value)指定自從上次導(dǎo)入后列的最大值（大于該指定的值），也可以自己設(shè)定某一值

對(duì)incremental參數(shù)，如果是以日期作為追加導(dǎo)入的依據(jù)，則使用lastmodified，否則就使用append值。

7.     import-all-tables

將數(shù)據(jù)庫(kù)里的所有表導(dǎo)入到HDFS中，每個(gè)表在hdfs中都對(duì)應(yīng)一個(gè)獨(dú)立的目錄。

sqoop import-all-tables –connect jdbc:mysql://localhost:3306/test

sqoop import-all-tables –connect jdbc:mysql://localhost:3306/test –hive-import

 

參數(shù)說(shuō)明
–as-avrodatafile同import參數(shù)
–as-sequencefile同import參數(shù)
–as-textfile同import參數(shù)
–direct同import參數(shù)
–direct-split-size <n>同import參數(shù)
–inline-lob-limit <n>同import參數(shù)
-m,–num-mappers <n>同import參數(shù)
–warehouse-dir <dir>同import參數(shù)
-z,–compress同import參數(shù)
–compression-codec同import參數(shù)

 

8.     job

用來(lái)生成一個(gè)sqoop的任務(wù)，生成后，該任務(wù)并不執(zhí)行，除非使用命令執(zhí)行該任務(wù)。

sqoop job

參數(shù)說(shuō)明
–create <job-id>生成一個(gè)job，示例如：sqoop job –create myjob  — import –connectjdbc:mysql://localhost:3306/test –table

person

 

–delete <job-id>刪除一個(gè)jobsqoop job –delete myjob
–exec <job-id>執(zhí)行一個(gè)jobsqoop job –exec myjob
–help顯示幫助說(shuō)明
–list顯示所有的jobsqoop job –list
–meta-connect <jdbc-uri>用來(lái)連接metastore服務(wù)，示例如：–meta-connect jdbc:hsqldb:hsql://localhost:16000/sqoop
–show <job-id>顯示一個(gè)job的各種參數(shù)sqoop job –show myjob
–verbose打印命令運(yùn)行時(shí)的詳細(xì)信息

 

9.     list-databases

打印出關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)所有的數(shù)據(jù)庫(kù)名

sqoop list-databases –connect jdbc:mysql://localhost:3306/ -username root -password 123456

10.             list-tables

打印出關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)某一數(shù)據(jù)庫(kù)的所有表名

sqoop list-tables –connect jdbc:mysql://localhost:3306/zihou -username root -password 123456

11.             merge

將HDFS中不同目錄下面的數(shù)據(jù)合在一起，并存放在指定的目錄中，示例如：

sqoop merge –new-data /test/p1/person –onto /test/p2/person –target-dir /test/merged –jar-file /opt/data/sqoop/person/Person.jar –class-name Person –merge-key id

其中，–class-name所指定的class名是對(duì)應(yīng)于Person.jar中的Person類，而Person.jar是通過(guò)Codegen生成的

參數(shù)說(shuō)明
–new-data <path>Hdfs中存放數(shù)據(jù)的一個(gè)目錄，該目錄中的數(shù)據(jù)是希望在合并后能優(yōu)先保留的，原則上一般是存放越新數(shù)據(jù)的目錄就對(duì)應(yīng)這個(gè)參數(shù)。
–onto <path>Hdfs中存放數(shù)據(jù)的一個(gè)目錄，該目錄中的數(shù)據(jù)是希望在合并后能被更新數(shù)據(jù)替換掉的，原則上一般是存放越舊數(shù)據(jù)的目錄就對(duì)應(yīng)這個(gè)參數(shù)。
–merge-key <col>合并鍵，一般是主鍵ID
–jar-file <file>合并時(shí)引入的jar包，該jar包是通過(guò)Codegen工具生成的jar包
–class-name <class>對(duì)應(yīng)的表名或?qū)ο竺?，該class類是包含在jar包中的。
–target-dir <path>合并后的數(shù)據(jù)在HDFS里的存放目錄

 

12.             metastore

記錄sqoop job的元數(shù)據(jù)信息，如果不啟動(dòng)metastore實(shí)例，則默認(rèn)的元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)目錄為：~/.sqoop，如果要更改存儲(chǔ)目錄，可以在配置文件sqoop-site.xml中進(jìn)行更改。

metastore實(shí)例啟動(dòng)：sqoop metastore

 

參數(shù)說(shuō)明
–shutdown關(guān)閉一個(gè)運(yùn)行的metastore實(shí)例

13.             version

顯示sqoop版本信息

語(yǔ)句：sqoop version

14.             help

打印sqoop幫助信息

語(yǔ)句：sqoop help

15.             公共參數(shù)

Hive參數(shù)

參數(shù)說(shuō)明
–hive-delims-replacement <arg>用自定義的字符串替換掉數(shù)據(jù)中的\n, \r, and \01等字符
–hive-drop-import-delims在導(dǎo)入數(shù)據(jù)到hive中時(shí)，去掉數(shù)據(jù)中\(zhòng)n,\r和\01這樣的字符
–map-column-hive <arg>生成hive表時(shí)，可以更改生成字段的數(shù)據(jù)類型，格式如：–map-column-hiveTBL_ID=String,LAST_ACCESS_TIME=string
–hive-partition-key創(chuàng)建分區(qū)，后面直接跟分區(qū)名即可，創(chuàng)建完畢后，通過(guò)describe 表名可以看到分區(qū)名，默認(rèn)為string型
–hive-partition-value<v>該值是在導(dǎo)入數(shù)據(jù)到hive中時(shí)，與–hive-partition-key設(shè)定的key對(duì)應(yīng)的value值。
–hive-home <dir>Hive的安裝目錄，可以通過(guò)該參數(shù)覆蓋掉默認(rèn)的hive目錄
–hive-import將數(shù)據(jù)從關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中導(dǎo)入到hive表中
–hive-overwrite覆蓋掉在hive表中已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)
–create-hive-table默認(rèn)是false,如果目標(biāo)表已經(jīng)存在了，那么創(chuàng)建任務(wù)會(huì)失敗
–hive-table后面接要?jiǎng)?chuàng)建的hive表
–table指定關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)表名

數(shù)據(jù)庫(kù)連接參數(shù)

參數(shù)說(shuō)明
–connect <jdbc-uri>Jdcb連接url，示例如：–connect jdbc:mysql://localhost:3306/hive
–connection-manager <class-name>指定要使用的連接管理類
–driver <class-name>數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)類
–hadoop-home <dir>Hadoop根目錄
–help打印幫助信息
-P從控制端讀取密碼
–password <password>Jdbc url中的數(shù)據(jù)庫(kù)連接密碼
–username <username>Jdbc url中的數(shù)據(jù)庫(kù)連接用戶名
–verbose在控制臺(tái)打印出詳細(xì)信息
–connection-param-file <filename>一個(gè)記錄著數(shù)據(jù)庫(kù)連接參數(shù)的文件

文件輸出參數(shù)

用于import場(chǎng)景。

示例如：

sqoop import –connect jdbc:mysql://localhost:3306/test –username root –P –table person –split-by id –check-column id –incremental append  –last-value 1 –enclosed-by ‘\”‘

–escaped-by \# –fields-terminated-by .

 

參數(shù)說(shuō)明
–enclosed-by <char>給字段值前后加上指定的字符，比如雙引號(hào)，示例：–enclosed-by ‘\”‘，顯示例子：”3″,”jimsss”,”dd@dd.com”
–escaped-by <char>給雙引號(hào)作轉(zhuǎn)義處理，如字段值為”測(cè)試”，經(jīng)過(guò)–escaped-by \\處理后，在hdfs中的顯示值為：\”測(cè)試\”，對(duì)單引號(hào)無(wú)效
–fields-terminated-by <char>設(shè)定每個(gè)字段是以什么符號(hào)作為結(jié)束的，默認(rèn)是逗號(hào)，也可以改為其它符號(hào)，如句號(hào).，示例如：–fields-terminated-by.
–lines-terminated-by <char>設(shè)定每條記錄行之間的分隔符，默認(rèn)是換行，但也可以設(shè)定自己所需要的字符串，示例如：–lines-terminated-by ‘#’ 以#號(hào)分隔
–mysql-delimitersMysql默認(rèn)的分隔符設(shè)置，字段之間以,隔開，行之間以換行\(zhòng)n隔開，默認(rèn)轉(zhuǎn)義符號(hào)是\，字段值以單引號(hào)’包含起來(lái)。
–optionally-enclosed-by <char>enclosed-by是強(qiáng)制給每個(gè)字段值前后都加上指定的符號(hào)，而–optionally-enclosed-by只是給帶有雙引號(hào)或單引號(hào)的字段值加上指定的符號(hào)，故叫可選的。示例如：–optionally-enclosed-by ‘$’

顯示結(jié)果：

$”hehe”,測(cè)試$

文件輸入?yún)?shù)

對(duì)數(shù)據(jù)格式的解析，用于export場(chǎng)景，與文件輸出參數(shù)相對(duì)應(yīng)。

示例如：

sqoop export –connect jdbc:mysql://localhost:3306/test –username root –password

123456  –table person2 –export-dir /user/hadoop/person –staging-table person3

–clear-staging-table –input-fields-terminated-by ‘,’

在hdfs中存在某一格式的數(shù)據(jù)，在將這樣的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中時(shí)，必須要按照該格式來(lái)解析出相應(yīng)的字段值，比如在hdfs中有這樣格式的數(shù)據(jù)：

3,jimsss,dd@dd.com,1,2013-08-07 16:00:48.0,”hehe”,測(cè)試

上面的各字段是以逗號(hào)分隔的，那么在解析時(shí)，必須要以逗號(hào)來(lái)解析出各字段值，如：

–input-fields-terminated-by ‘,’

參數(shù)說(shuō)明
–input-enclosed-by <char>對(duì)字段值前后有指定的字符，比如雙引號(hào)的值進(jìn)行解析：–input-enclosed-by ‘\”‘，數(shù)據(jù)例子：”3″,”jimsss”,”dd@dd.com”
–input-escaped-by <char>對(duì)含有轉(zhuǎn)義雙引號(hào)的字段值作轉(zhuǎn)義處理，如字段值為\”測(cè)試\”，經(jīng)過(guò)–input-escaped-by \\處理后，解析得到的值為：”測(cè)試”，對(duì)單引號(hào)無(wú)效。
–input-fields-terminated-by <char>以字段間的分隔符來(lái)解析得到各字段值，示例如：– input-fields-terminated-by,
–input-lines-terminated-by <char>以每條記錄行之間的分隔符來(lái)解析得到字段值，示例如：–input-lines-terminated-by ‘#’ 以#號(hào)分隔
–input-optionally-enclosed-by <char>與–input-enclosed-by功能相似，與–input-enclosed-by的區(qū)別參見(jiàn)輸出參數(shù)中對(duì)–optionally-enclosed-by的描述

 

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