如何解決MySQL數(shù)據(jù)量增大之后翻頁(yè)慢的問(wèn)題

本篇文章為大家展示了如何解決MySQL數(shù)據(jù)量增大之后翻頁(yè)慢的問(wèn)題，內(nèi)容簡(jiǎn)明扼要并且容易理解，絕對(duì)能使你眼前一亮，通過(guò)這篇文章的詳細(xì)介紹希望你能有所收獲。

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MySQL最易碰到的性能問(wèn)題就是數(shù)據(jù)量逐步增大之后的翻頁(yè)速度變慢的額問(wèn)題，而且越往后翻頁(yè)速度越慢，如果用最快速的辦法解決，以下就是解決辦法，簡(jiǎn)單方便。

1、問(wèn)題現(xiàn)狀

現(xiàn)有MySQL數(shù)據(jù)表 event_data ，數(shù)據(jù)量 36.7萬(wàn)，如下：

mysql> select count(1) from event_data; +----------+ | count(1) | +----------+ |   367961 | +----------+ 1 row in set (0.05 sec)

使用SQL-Limit分頁(yè)查詢，需要花費(fèi)時(shí)間382秒，如下：

  SELECT a.*     FROM event_data a    WHERE a.receive_time >= '2018-03-28 00:00:00'      AND a.receive_time <= '2018-03-28 23:59:59' ORDER BY a.receive_time DESC    LIMIT 56280,15;

其中 receive_time  字段已建立索引，event_data 表的主鍵字段為 pk_id。

2、問(wèn)題分析

但是如果把上面的SQL稍微變動(dòng)一下，就會(huì)發(fā)現(xiàn)查詢速度有質(zhì)的飛躍，如下：

mysql>    SELECT a.pk_id     ->      FROM event_data a     ->     WHERE a.receive_time >= '2018-03-28 00:00:00'     ->       AND a.receive_time <= '2018-03-28 23:59:59'     ->  ORDER BY a.receive_time DESC     ->     LIMIT 56280,15; +----------------------------------+ | pk_id                            | +----------------------------------+ | ce7d990f39a4411c88ebb3240497e6f3 | | bd47b1c380c946c39b3ec172a262823f | | c1820a5633714a5e9a0b0c2abb092579 | | d58456cbe16d4cc4a20645c1126fb9b7 | | a1d786640ea048a7bd10bd9f12868d6d | | f590aa4f26034dd9af2f4ba0d4f7430c | | af3e81eb43b84467bd3e2c7ad31d6aff | | 3ee331dce2064a788515986a0a97ac2b | | 46f462dc4209499f90dad2dc4076e4ca | | 8ebb7ff55bc443e4854e583f6dc37ff7 | | 883fd68d93dc49eab5b35ebf9ab8f8ee | | 932c264d6dd140f3ac4f07f3410ce147 | | 19b6426cdd664fe2983166e0cca93c53 | | 3a0bfa4e000e4b69bba1a6bed6545973 | | 5640a162380346f19d57a61c1dc0dd42 | +----------------------------------+ 15 rows in set (0.03 sec)

查詢結(jié)果返回只需要30毫秒，雖然SQL變動(dòng)很小，只是將查詢結(jié)果 由 a.* 改為了 a.pk_id，但是速度的提升是巨大的。

原因分析：兩條SQL where 條件語(yǔ)句都是使用了索引的，這里沒(méi)有問(wèn)題，但是查詢結(jié)果不同，利用了索引查詢的語(yǔ)句中如果只包含了那個(gè)索引列（覆蓋索引），那么這種情況會(huì)查詢很快，這里就是這種情況。

利用覆蓋索引，將查詢語(yǔ)句需要掃描表的行數(shù)降低到最少，即可降低查詢時(shí)間。

3、問(wèn)題解決

按照上面的分析，我們使用表連接的情況實(shí)現(xiàn)SQL優(yōu)化，如下：

select a.* FROM (              SELECT pk_id                 FROM event_data c                WHERE c.receive_time >= '2018-03-28 00:00:00'                  AND c.receive_time <= '2018-03-28 23:59:59'                       ORDER BY c.receive_time DESC                LIMIT 56280,15                  ) b         left join event_data a                on a.pk_id=b.pk_id

執(zhí)行時(shí)間為0.048秒，達(dá)到優(yōu)化目標(biāo)。

上述內(nèi)容就是如何解決MySQL數(shù)據(jù)量增大之后翻頁(yè)慢的問(wèn)題，你們學(xué)到知識(shí)或技能了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或者豐富自己的知識(shí)儲(chǔ)備，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

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