一、概念
在四子王等地區(qū),都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局,加強(qiáng)發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力,以專注、極致的服務(wù)理念,為客戶提供成都網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站建設(shè) 網(wǎng)站設(shè)計制作按需搭建網(wǎng)站,公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),成都品牌網(wǎng)站建設(shè),成都全網(wǎng)營銷,外貿(mào)營銷網(wǎng)站建設(shè),四子王網(wǎng)站建設(shè)費(fèi)用合理。
二叉搜索樹也成二叉排序樹,它有這么一個特點(diǎn),某個節(jié)點(diǎn),若其有兩個子節(jié)點(diǎn),則一定滿足,左子節(jié)點(diǎn)值一定小于該節(jié)點(diǎn)值,右子節(jié)點(diǎn)值一定大于該節(jié)點(diǎn)值,對于非基本類型的比較,可以實(shí)現(xiàn)Comparator接口,在本文中為了方便,采用了int類型數(shù)據(jù)進(jìn)行操作。
要想實(shí)現(xiàn)一顆二叉樹,肯定得從它的增加說起,只有把樹構(gòu)建出來了,才能使用其他操作。
二、二叉搜索樹構(gòu)建
談起二叉樹的增加,肯定先得構(gòu)建一個表示節(jié)點(diǎn)的類,該節(jié)點(diǎn)的類,有這么幾個屬性,節(jié)點(diǎn)的值,節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn)、左節(jié)點(diǎn)、右節(jié)點(diǎn)這四個屬性,代碼如下
static class Node{ Node parent; Node leftChild; Node rightChild; int val; public Node(Node parent, Node leftChild, Node rightChild,int val) { super(); this.parent = parent; this.leftChild = leftChild; this.rightChild = rightChild; this.val = val; } public Node(int val){ this(null,null,null,val); } public Node(Node node,int val){ this(node,null,null,val); } }
這里采用的是內(nèi)部類的寫法,構(gòu)建完節(jié)點(diǎn)值后,再對整棵樹去構(gòu)建,一棵樹,先得有根節(jié)點(diǎn),再能延伸到余下子節(jié)點(diǎn),那在這棵樹里,也有一些屬性,比如基本的根節(jié)點(diǎn)root,樹中元素大小size,這兩個屬性,如果采用了泛型,可能還得增加Comparator屬性,或提供其一個默認(rèn)實(shí)現(xiàn)。具體代碼如下
public class SearchBinaryTree { private Node root; private int size; public SearchBinaryTree() { super(); } }
三、增加
當(dāng)要進(jìn)行添加元素的時候,得考慮根節(jié)點(diǎn)的初始化,一般情況有兩種、當(dāng)該類的構(gòu)造函數(shù)一初始化就對根節(jié)點(diǎn)root進(jìn)行初始化,第二種、在進(jìn)行第一次添加元素的時候,對根節(jié)點(diǎn)進(jìn)行添加。理論上兩個都可以行得通,但通常采用的是第二種懶加載形式。
在進(jìn)行添加元素的時候,有這樣幾種情況需要考慮
一、添加時判斷root是否初始化,若沒初始化,則初始化,將該值賦給根節(jié)點(diǎn),size加一。
二、因?yàn)槎鏄渌阉鳂錆M足根節(jié)點(diǎn)值大于左節(jié)點(diǎn),小于右節(jié)點(diǎn),需要將插入的值,先同根節(jié)點(diǎn)比較,若大,則往右子樹中進(jìn)行查找,若小,則往左子樹中進(jìn)行查找。直到某個子節(jié)點(diǎn)。
這里的插入實(shí)現(xiàn),可以采用兩種,一、遞歸、二、迭代(即通過while循環(huán)模式)。
3.1、遞歸版本插入
public boolean add(int val){ if(root == null){ root = new Node(val); size++; return true; } Node node = getAdapterNode(root, val); Node newNode = new Node(val); if(node.val > val){ node.leftChild = newNode; newNode.parent = node; }else if(node.val < val){ node.rightChild = newNode; newNode.parent = node; }else{ // 暫不做處理 } size++;19 return true; } /** * 獲取要插入的節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn),該父節(jié)點(diǎn)滿足以下幾種狀態(tài)之一 * 1、父節(jié)點(diǎn)為子節(jié)點(diǎn) * 2、插入節(jié)點(diǎn)值比父節(jié)點(diǎn)小,但父節(jié)點(diǎn)沒有左子節(jié)點(diǎn) * 3、插入節(jié)點(diǎn)值比父節(jié)點(diǎn)大,但父節(jié)點(diǎn)沒有右子節(jié)點(diǎn) * 4、插入節(jié)點(diǎn)值和父節(jié)點(diǎn)相等。 * 5、父節(jié)點(diǎn)為空 * 如果滿足以上5種情況之一,則遞歸停止。 * @param node * @param val * @return */ private Node getAdapterNode(Node node,int val){ if(node == null){ return node; } // 往左子樹中插入,但沒左子樹,則返回 if(node.val > val && node.leftChild == null){ return node; } // 往右子樹中插入,但沒右子樹,也返回 if(node.val < val && node.rightChild == null){ return node; } // 該節(jié)點(diǎn)是葉子節(jié)點(diǎn),則返回 if(node.leftChild == null && node.rightChild == null){ return node; } if(node.val > val && node.leftChild != null){ return getAdaptarNode(node.leftChild, val); }else if(node.val < val && node.rightChild != null){ return getAdaptarNode(node.rightChild, val); }else{ return node; } }
使用遞歸,先找到遞歸的結(jié)束點(diǎn),再去把整個問題化為子問題,在上述代碼里,邏輯大致是這樣的,先判斷根節(jié)點(diǎn)有沒有初始化,沒初始化則初始化,完成后返回,之后通過一個函數(shù)去獲取適配的節(jié)點(diǎn)。之后進(jìn)行插入值。
3.2、迭代版本
public boolean put(int val){ return putVal(root,val); } private boolean putVal(Node node,int val){ if(node == null){// 初始化根節(jié)點(diǎn) node = new Node(val); root = node; size++; return true; } Node temp = node; Node p; int t; /** * 通過do while循環(huán)迭代獲取最佳節(jié)點(diǎn), */ do{ p = temp; t = temp.val-val; if(t > 0){ temp = temp.leftChild; }else if(t < 0){ temp = temp.rightChild; }else{ temp.val = val; return false; } }while(temp != null); Node newNode = new Node(p, val); if(t > 0){ p.leftChild = newNode; }else if(t < 0){ p.rightChild = newNode; } size++; return true; }
原理其實(shí)和遞歸一樣,都是獲取最佳節(jié)點(diǎn),在該節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行操作。
論起性能,肯定迭代版本最佳,所以一般情況下,都是選擇迭代版本進(jìn)行操作數(shù)據(jù)。
四、刪除
可以說在二叉搜索樹的操作中,刪除是最復(fù)雜的,要考慮的情況也相對多,在常規(guī)思路中,刪除二叉搜索樹的某一個節(jié)點(diǎn),肯定會想到以下四種情況,
1、要刪除的節(jié)點(diǎn)沒有左右子節(jié)點(diǎn),如上圖的D、E、G節(jié)點(diǎn)
2、要刪除的節(jié)點(diǎn)只有左子節(jié)點(diǎn),如B節(jié)點(diǎn)
3、要刪除的節(jié)點(diǎn)只有右子節(jié)點(diǎn),如F節(jié)點(diǎn)
4、要刪除的節(jié)點(diǎn)既有左子節(jié)點(diǎn),又有右子節(jié)點(diǎn),如 A、C節(jié)點(diǎn)
對于前面三種情況,可以說是比較簡單,第四種復(fù)雜了。下面先來分析第一種
若是這種情況,比如 刪除D節(jié)點(diǎn),則可以將B節(jié)點(diǎn)的左子節(jié)點(diǎn)設(shè)置為null,若刪除G節(jié)點(diǎn),則可將F節(jié)點(diǎn)的右子節(jié)點(diǎn)設(shè)置為null。具體要設(shè)置哪一邊,看刪除的節(jié)點(diǎn)位于哪一邊。
第二種,刪除B節(jié)點(diǎn),則只需將A節(jié)點(diǎn)的左節(jié)點(diǎn)設(shè)置成D節(jié)點(diǎn),將D節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn)設(shè)置成A即可。具體設(shè)置哪一邊,也是看刪除的節(jié)點(diǎn)位于父節(jié)點(diǎn)的哪一邊。
第三種,同第二種。
第四種,也就是之前說的有點(diǎn)復(fù)雜,比如要刪除C節(jié)點(diǎn),將F節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn)設(shè)置成A節(jié)點(diǎn),F(xiàn)節(jié)點(diǎn)左節(jié)點(diǎn)設(shè)置成E節(jié)點(diǎn),將A的右節(jié)點(diǎn)設(shè)置成F,E的父節(jié)點(diǎn)設(shè)置F節(jié)點(diǎn)(也就是將F節(jié)點(diǎn)替換C節(jié)點(diǎn)),還有一種,直接將E節(jié)點(diǎn)替換C節(jié)點(diǎn)。那采用哪一種呢,如果刪除節(jié)點(diǎn)為根節(jié)點(diǎn),又該怎么刪除?
對于第四種情況,可以這樣想,找到C或者A節(jié)點(diǎn)的后繼節(jié)點(diǎn),刪除后繼節(jié)點(diǎn),且將后繼節(jié)點(diǎn)的值設(shè)置為C或A節(jié)點(diǎn)的值。先來補(bǔ)充下后繼節(jié)點(diǎn)的概念。
一個節(jié)點(diǎn)在整棵樹中的后繼節(jié)點(diǎn)必滿足,大于該節(jié)點(diǎn)值得所有節(jié)點(diǎn)集合中值最小的那個節(jié)點(diǎn),即為后繼節(jié)點(diǎn),當(dāng)然,也有可能不存在后繼節(jié)點(diǎn)。
但是對于第四種情況,后繼節(jié)點(diǎn)一定存在,且一定在其右子樹中,而且還滿足,只有一個子節(jié)點(diǎn)或者沒有子節(jié)點(diǎn)兩者情況之一。具體原因可以這樣想,因?yàn)楹罄^節(jié)點(diǎn)要比C節(jié)點(diǎn)大,又因?yàn)镃節(jié)點(diǎn)左右子節(jié)一定存在,所以一定存在右子樹中的左子節(jié)點(diǎn)中。就比如C的后繼節(jié)點(diǎn)是F,A的后繼節(jié)點(diǎn)是E。
有了以上分析,那么實(shí)現(xiàn)也比較簡單了,代碼如下
public boolean delete(int val){ Node node = getNode(val); if(node == null){ return false; } Node parent = node.parent; Node leftChild = node.leftChild; Node rightChild = node.rightChild; //以下所有父節(jié)點(diǎn)為空的情況,則表明刪除的節(jié)點(diǎn)是根節(jié)點(diǎn) if(leftChild == null && rightChild == null){//沒有子節(jié)點(diǎn) if(parent != null){ if(parent.leftChild == node){ parent.leftChild = null; }else if(parent.rightChild == node){ parent.rightChild = null; } }else{//不存在父節(jié)點(diǎn),則表明刪除節(jié)點(diǎn)為根節(jié)點(diǎn) root = null; } node = null; return true; }else if(leftChild == null && rightChild != null){// 只有右節(jié)點(diǎn) if(parent != null && parent.val > val){// 存在父節(jié)點(diǎn),且node位置為父節(jié)點(diǎn)的左邊 parent.leftChild = rightChild; }else if(parent != null && parent.val < val){// 存在父節(jié)點(diǎn),且node位置為父節(jié)點(diǎn)的右邊 parent.rightChild = rightChild; }else{ root = rightChild; } node = null; return true; }else if(leftChild != null && rightChild == null){// 只有左節(jié)點(diǎn) if(parent != null && parent.val > val){// 存在父節(jié)點(diǎn),且node位置為父節(jié)點(diǎn)的左邊 parent.leftChild = leftChild; }else if(parent != null && parent.val < val){// 存在父節(jié)點(diǎn),且node位置為父節(jié)點(diǎn)的右邊 parent.rightChild = leftChild; }else{ root = leftChild; } return true; }else if(leftChild != null && rightChild != null){// 兩個子節(jié)點(diǎn)都存在 Node successor = getSuccessor(node);// 這種情況,一定存在后繼節(jié)點(diǎn) int temp = successor.val; boolean delete = delete(temp); if(delete){ node.val = temp; } successor = null; return true; } return false; } /** * 找到node節(jié)點(diǎn)的后繼節(jié)點(diǎn) * 1、先判斷該節(jié)點(diǎn)有沒有右子樹,如果有,則從右節(jié)點(diǎn)的左子樹中尋找后繼節(jié)點(diǎn),沒有則進(jìn)行下一步 * 2、查找該節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn),若該父節(jié)點(diǎn)的右節(jié)點(diǎn)等于該節(jié)點(diǎn),則繼續(xù)尋找父節(jié)點(diǎn), * 直至父節(jié)點(diǎn)為Null或找到不等于該節(jié)點(diǎn)的右節(jié)點(diǎn)。 * 理由,后繼節(jié)點(diǎn)一定比該節(jié)點(diǎn)大,若存在右子樹,則后繼節(jié)點(diǎn)一定存在右子樹中,這是第一步的理由 * 若不存在右子樹,則也可能存在該節(jié)點(diǎn)的某個祖父節(jié)點(diǎn)(即該節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn),或更上層父節(jié)點(diǎn))的右子樹中, * 對其迭代查找,若有,則返回該節(jié)點(diǎn),沒有則返回null * @param node * @return */ private Node getSuccessor(Node node){ if(node.rightChild != null){ Node rightChild = node.rightChild; while(rightChild.leftChild != null){ rightChild = rightChild.leftChild; } return rightChild; } Node parent = node.parent; while(parent != null && (node == parent.rightChild)){ node = parent; parent = parent.parent; } return parent; }
具體邏輯,看上面分析,這里不作文字?jǐn)⑹隽耍?/p>
除了這種實(shí)現(xiàn),在算法導(dǎo)論書中,提供了另外一種實(shí)現(xiàn)。
public boolean remove(int val){ Node node = getNode(val); if(node == null){ return false; } if(node.leftChild == null){// 1、左節(jié)點(diǎn)不存在,右節(jié)點(diǎn)可能存在,包含兩種情況 ,兩個節(jié)點(diǎn)都不存在和只存在右節(jié)點(diǎn) transplant(node, node.rightChild); }else if(node.rightChild == null){//2、左孩子存在,右節(jié)點(diǎn)不存在 transplant(node, node.leftChild); }else{// 3、兩個節(jié)點(diǎn)都存在 Node successor = getSuccessor(node);// 得到node后繼節(jié)點(diǎn) if(successor.parent != node){// 后繼節(jié)點(diǎn)存在node的右子樹中。 transplant(successor, successor.rightChild);// 用后繼節(jié)點(diǎn)的右子節(jié)點(diǎn)替換該后繼節(jié)點(diǎn) successor.rightChild = node.rightChild;// 將node節(jié)點(diǎn)的右子樹賦給后繼節(jié)點(diǎn)的右節(jié)點(diǎn),即類似后繼與node節(jié)點(diǎn)調(diào)換位置 successor.rightChild.parent = successor;// 接著上一步 給接過來的右節(jié)點(diǎn)的父引用復(fù)制 } transplant(node, successor); successor.leftChild = node.leftChild; successor.leftChild.parent = successor; } return true; } /** * 將child節(jié)點(diǎn)替換node節(jié)點(diǎn) * @param root 根節(jié)點(diǎn) * @param node 要刪除的節(jié)點(diǎn) * @param child node節(jié)點(diǎn)的子節(jié)點(diǎn) */ private void transplant(Node node,Node child){ /** * 1、先判斷 node是否存在父節(jié)點(diǎn) * 1、不存在,則child替換為根節(jié)點(diǎn) * 2、存在,則繼續(xù)下一步 * 2、判斷node節(jié)點(diǎn)是父節(jié)點(diǎn)的那個孩子(即判斷出 node是右節(jié)點(diǎn)還是左節(jié)點(diǎn)), * 得出結(jié)果后,將child節(jié)點(diǎn)替換node節(jié)點(diǎn) ,即若node節(jié)點(diǎn)是左節(jié)點(diǎn) 則child替換后 也為左節(jié)點(diǎn),否則為右節(jié)點(diǎn) * 3、將node節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn)置為child節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn) */ if(node.parent == null){ this.root = child; }else if(node.parent.leftChild == node){ node.parent.leftChild = child; }else if(node.parent.rightChild == node){ node.parent.rightChild = child; } if(child != null){ child.parent = node.parent; } }
五、查找
查找也比較簡單,其實(shí)在增加的時候,已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了。實(shí)際情況中,這部分可以抽出來單獨(dú)方法。代碼如下
public Node getNode(int val){ Node temp = root; int t; do{ t = temp.val-val; if(t > 0){ temp = temp.leftChild; }else if(t < 0){ temp = temp.rightChild; }else{ return temp; } }while(temp != null); return null; }
六、二叉搜索樹遍歷
在了解二叉搜索樹的性質(zhì)后,很清楚的知道,它的中序遍歷是從小到大依次排列的,這里提供中序遍歷代碼
public void print(){ print(root); } private void print(Node root){ if(root != null){ print(root.leftChild); System.out.println(root.val);// 位置在中間,則中序,若在前面,則為先序,否則為后續(xù) print(root.rightChild); } }
總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹的java實(shí)現(xiàn) 二叉搜索樹功能,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問歡迎給我留言,小編會及時回復(fù)大家的!
本文標(biāo)題:java實(shí)現(xiàn)二叉搜索樹功能
文章路徑:http://muchs.cn/article4/joosoe.html
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