C++中怎么利用OpenCV實(shí)現(xiàn)直方圖計(jì)算

今天就跟大家聊聊有關(guān)C++ 中怎么利用OpenCV實(shí)現(xiàn)直方圖計(jì)算，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

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代碼演示

新建一個(gè)項(xiàng)目opencv-0020,配置屬性(VS2017配置OpenCV通用屬性),然后在源文件寫入#include和main方法

直方圖計(jì)算的代碼

分步說(shuō)明：

1.分通道顯示

這是通過(guò)split的函數(shù)把源圖分通道顯示出來(lái)，在imshow(img2,bgr_planes[0]),我們分別改為0 ，1 ，2，顯示的效果為：

cv::imshow(img2, bgr_planes[0]);

cv::imshow(img2, bgr_planes[1]);

cv::imshow(img2, bgr_planes[2]);

2.設(shè)置bin數(shù)目和取值范圍

3.計(jì)算直方圖

參數(shù)說(shuō)明如下:

• &rgb_planes[0]:輸入數(shù)組(或數(shù)組集)

• 1: 輸入數(shù)組的個(gè)數(shù) (這里我們使用了一個(gè)單通道圖像，我們也可以輸入數(shù)組集 )

• 0: 需要統(tǒng)計(jì)的通道 (dim)索引 ，這里我們只是統(tǒng)計(jì)了灰度 (且每個(gè)數(shù)組都是單通道)所以只要寫 0 就行了。

• Mat(): 掩碼( 0 表示忽略該像素)， 如果未定義，則不使用掩碼

• r_hist: 儲(chǔ)存直方圖的矩陣

• 1: 直方圖維數(shù)

• histSize:每個(gè)維度的bin數(shù)目

• histRange:每個(gè)維度的取值范圍

• uniform和 accumulate: bin大小相同，清楚直方圖痕跡

4.創(chuàng)建直方圖畫布

5.直方圖歸一化到范圍

在畫直方圖之前，先使用 normalize 歸一化直方圖，這樣直方圖bin中的值就被縮放到指定范圍。

該函數(shù)接受下列參數(shù):

• r_hist:輸入數(shù)組

• r_hist:歸一化后的輸出數(shù)組(支持原地計(jì)算)

• 0及 histImage.rows: 這里，它們是歸一化 r_hist之后的取值極限

• NORM_MINMAX:歸一化方法 (例中指定的方法將數(shù)值縮放到以上指定范圍)

• -1:指示歸一化后的輸出數(shù)組與輸入數(shù)組同類型

• Mat():可選的掩碼

6.在直方圖畫布上畫出直方圖

此處是一個(gè)一維的直方圖，使用了以下表達(dá)式:
   r_hist.at<float>(i)
  :math:`i` 指示維度，假如我們要訪問(wèn)2維直方圖，我們就要用到這樣的表達(dá)式:
   r_hist.at<float>( i, j )

7.顯示直方圖

看完上述內(nèi)容，你們對(duì)C++ 中怎么利用OpenCV實(shí)現(xiàn)直方圖計(jì)算有進(jìn)一步的了解嗎？如果還想了解更多知識(shí)或者相關(guān)內(nèi)容，請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。

網(wǎng)站標(biāo)題：C++中怎么利用OpenCV實(shí)現(xiàn)直方圖計(jì)算
文章出自：http://muchs.cn/article4/jpjsie.html

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