Pandas排序方式是什么

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Pandas支持三種排序方式，按索引標(biāo)簽排序，按值排序，按兩種方式混合排序。

按索引排序

Series.sort_index()與DataFrame.sort_index方法用于按索引層級對Pandas對象排序。

數(shù)值排序

Series.sort_values()方法用于按值對Series排序。DataFrame.sort_values()方法用于按行列的值對DataFrame排序。DataFrame.sort_values()的可選參數(shù)by用于指定按哪列排序，該參數(shù)的值可以是一列或多列數(shù)據(jù)。

參數(shù)by支持列名列表

這些方法支持用na_position參數(shù)處理空值。

按索引與值排序

通過參數(shù)by傳遞給DataFrame.sort_values()的字符串可以引用列或索引層名。

按second（索引）與A（列）排序。

搜索排序

Series支持searchsorted()方法，這與numpy.ndarray.searchsorted()的操作方法類似。

最大值與最小值

Series支持nsmallest()與nlargest()方法，該方法返回N個最大值或最小值。對于數(shù)據(jù)量大的Series來說，該方法比先為整個Series排序，再調(diào)用head(n)這種方式的速度要快得多。

DataFrame也支持nlargest與nsmallest方法。

用多層索引的列排序

列為多層索引時，可以顯式排序，用by指定所有層級。

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