數(shù)據(jù)中心機(jī)遇：云計(jì)算、NFV和大數(shù)據(jù)分析

互聯(lián)網(wǎng)IDC圈4月21日報(bào)道，大數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)預(yù)測經(jīng)濟(jì)形勢、把握市場態(tài)勢、了解消費(fèi)需求、提高研發(fā)效率，不僅具有巨大的潛在商業(yè)價(jià)值，而且為企業(yè)提升競爭力提供了新思路。企業(yè)怎樣利用大數(shù)據(jù)提升競爭力?這里從企業(yè)決策、成本控制、服務(wù)體系、產(chǎn)品研發(fā)四個(gè)方面加以簡要討論。

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企業(yè)決策大數(shù)據(jù)化

現(xiàn)代企業(yè)大都具備決策支持系統(tǒng)，以輔助決策。但現(xiàn)行的決策支持系統(tǒng)僅搜集部分重點(diǎn)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量小、數(shù)據(jù)面窄。企業(yè)決策大數(shù)據(jù)化的基礎(chǔ)是企業(yè)信息數(shù)字化，重點(diǎn)是數(shù)據(jù)的整理分析。首先，企業(yè)需要進(jìn)行信息數(shù)字化采集系統(tǒng)的更新升級。按各決策層級的功能建立數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，以橫向、縱向、實(shí)時(shí)三維模式廣泛采集數(shù)據(jù)。其次，企業(yè)需要推進(jìn)決策權(quán)力分散化、前端化、自動(dòng)化。對多維度的數(shù)據(jù)進(jìn)行提煉整合，在人為影響起主要作用的頂層，提高決策指標(biāo)信息含量和科學(xué)性;在人為影響起次要作用的底層，推進(jìn)決策指標(biāo)量化，完善決策支持系統(tǒng)和決策機(jī)制。大數(shù)據(jù)決策機(jī)制讓數(shù)據(jù)說話，可以減少人為干擾因素，提高決策精準(zhǔn)度。

成本控制大數(shù)據(jù)化

目前，很多企業(yè)在采購、物流、儲(chǔ)存、生產(chǎn)、銷售等環(huán)節(jié)引入了成本控制系統(tǒng)，但系統(tǒng)間融合度較低。企業(yè)可對現(xiàn)有成本控制系統(tǒng)進(jìn)行改造升級，打造大數(shù)據(jù)綜合成本控制系統(tǒng)。其一，在成本控制的全過程采集數(shù)據(jù)，以求大限度地描述事物，實(shí)現(xiàn)信息數(shù)字化、數(shù)據(jù)大量化。其二，推進(jìn)成本控制標(biāo)準(zhǔn)、控制機(jī)理系統(tǒng)化。量化指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)成本控制自動(dòng)化，減少人為因素干擾;細(xì)化指標(biāo)，以獲取更精確的數(shù)據(jù)。其三，構(gòu)建綜合成本控制系統(tǒng)，將成本控制所涉及的從原材料采購到產(chǎn)品生產(chǎn)、運(yùn)輸、儲(chǔ)存、銷售等環(huán)節(jié)有機(jī)結(jié)合起來，形成一個(gè)綜合評價(jià)體系，為成本控制提供可靠依據(jù)。成本控制大數(shù)據(jù)化以預(yù)先控制為主、過程控制為中、產(chǎn)后控制為輔的方式，可以大限度降低企業(yè)運(yùn)營成本。

服務(wù)體系大數(shù)據(jù)化

品牌和服務(wù)是企業(yè)的核心競爭力，服務(wù)體系直接影響企業(yè)的生存發(fā)展。優(yōu)化服務(wù)體系的重點(diǎn)是健全溝通機(jī)制、聯(lián)絡(luò)機(jī)制和反饋機(jī)制，利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化服務(wù)體系的關(guān)鍵是找到服務(wù)體系中存在的問題。首先，加強(qiáng)數(shù)據(jù)收集，對消費(fèi)者反饋的信息進(jìn)行分類分析，找到服務(wù)體系的問題，然后對癥下藥，建立高效服務(wù)機(jī)制，提高服務(wù)效率。其次，將服務(wù)方案移到線上，打造自動(dòng)化服務(wù)系統(tǒng)?？焖俜治?、比對消費(fèi)者服務(wù)需求信息，比對成功則自動(dòng)進(jìn)入服務(wù)程序，實(shí)現(xiàn)快速處理;比對失敗則轉(zhuǎn)入人工服務(wù)系統(tǒng)，對新服務(wù)需求進(jìn)行研究處理，并快速將新服務(wù)機(jī)制添加至系統(tǒng)，優(yōu)化服務(wù)系統(tǒng)。服務(wù)體系大數(shù)據(jù)化，可以實(shí)現(xiàn)服務(wù)體系的高度自動(dòng)化，大程度提高服務(wù)質(zhì)量和效率。

產(chǎn)品研發(fā)大數(shù)據(jù)化

產(chǎn)品研發(fā)存在較高風(fēng)險(xiǎn)。大數(shù)據(jù)能精確分析客戶需求，降低風(fēng)險(xiǎn)，提高研發(fā)成功率。產(chǎn)品研發(fā)的主要環(huán)節(jié)是消費(fèi)需求分析，產(chǎn)品研發(fā)大數(shù)據(jù)化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)是數(shù)據(jù)收集、分類整理和分析利用。企業(yè)官網(wǎng)的消費(fèi)者反饋系統(tǒng)、貼吧、論壇、新聞評價(jià)體系等是消費(fèi)者需求信息的主要來源，應(yīng)注重從中收集數(shù)據(jù)。同時(shí)，可與論壇、貼吧、新聞評價(jià)體系合作構(gòu)建消費(fèi)者綜合服務(wù)系統(tǒng)，完善消費(fèi)者信息反饋機(jī)制，實(shí)現(xiàn)信息收集大量化、全面化、自動(dòng)化，為產(chǎn)品研發(fā)提供信息源。然后，對收集的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分類整理，以達(dá)到精確分析消費(fèi)需求、縮短產(chǎn)品研發(fā)周期、提高研發(fā)效率的目的。產(chǎn)品研發(fā)大數(shù)據(jù)化，可以精準(zhǔn)分析消費(fèi)者需求，提高產(chǎn)品研發(fā)質(zhì)量和效率，使企業(yè)在競爭中占據(jù)優(yōu)勢。

作為數(shù)據(jù)中心市場毋庸置疑的領(lǐng)導(dǎo)者，英特爾對數(shù)據(jù)中心的看法吸引了行業(yè)人士的密切關(guān)注，也在很大程度上代表了行業(yè)未來的大趨勢。

“信息與通訊技術(shù)正處在一個(gè)激動(dòng)人心的時(shí)代，這集中體現(xiàn)在三個(gè)變化上，就是云計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型以及數(shù)據(jù)分析，正是這三大變化驅(qū)動(dòng)了數(shù)據(jù)中心行業(yè)的發(fā)展。”英特爾公司高級副總裁、數(shù)據(jù)中心事業(yè)部總經(jīng)理柏安娜(Diane M. Bryant)在IDF主題演講中如此指出。

作為一項(xiàng)顛覆性技術(shù)，云計(jì)算已經(jīng)出現(xiàn)了多年時(shí)間，展現(xiàn)出良好的成長性。其一，公有云上的交互會(huì)繼續(xù)增加，例如微信紅包僅推出2年，現(xiàn)在每個(gè)月可以發(fā)出40億個(gè);云端新服務(wù)每天都在推出，有越來越多的企業(yè)誕生在云中;其二，消費(fèi)級服務(wù)是公有云主流，目前全球2/3的云計(jì)算能力在為消費(fèi)者提供服務(wù);其三，傳統(tǒng)企業(yè)在私有云上的投資將繼續(xù)增加，以增加效率和靈活性，并且利用云來創(chuàng)造新收益。

“未來我們會(huì)擁有數(shù)以十萬計(jì)的云，能夠交付數(shù)以百萬計(jì)的服務(wù)，連接數(shù)十億的設(shè)備，并產(chǎn)生幾十億TB的數(shù)據(jù)。而且云將大大擴(kuò)展數(shù)字世界的邊界，使得技術(shù)具有更大的、無處不在的可及性。”柏安娜表示。

要想迅速設(shè)置一個(gè)云環(huán)境并不簡單，云技術(shù)的起點(diǎn)就是要擁有一個(gè)非常高效的技術(shù)架構(gòu)，因?yàn)樵平鉀Q方案要求基礎(chǔ)設(shè)施能夠共享并且具備自動(dòng)化，能以低成本交付高性能，同時(shí)也能夠促成服務(wù)的快速部署，既具備超大規(guī)模的敏捷性還能使數(shù)據(jù)中心進(jìn)行更優(yōu)運(yùn)行。

因此，英特爾開發(fā)出了機(jī)柜式架構(gòu)(RSA)，能夠?qū)崿F(xiàn)資源的池化，根據(jù)工作的負(fù)載需求進(jìn)行部署，并且推出了一個(gè)硬件抽象層，通過開放的API實(shí)現(xiàn)靈活的模塊化基礎(chǔ)架構(gòu)，將正確的資源投放到工作負(fù)載上。柏安娜表示，英特爾正和VMI、微軟、浪潮、戴爾、HPE等軟件開發(fā)商和OEM廠商合作打造基于機(jī)柜式架構(gòu)的解決方案，例如聯(lián)想已經(jīng)推出了超大規(guī)模管理和調(diào)度解決方案，讓云計(jì)算部署和使用更加簡單。

網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型加速

靈活高效的計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)背后，必須要有高帶寬和低延遲的網(wǎng)絡(luò)。柏安娜指出，當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)不足以滿足與日俱增的流量和應(yīng)用需求。4G時(shí)代業(yè)界對NFV和SDN做了很多投資，為5G到來做準(zhǔn)備。5G是無線通信網(wǎng)絡(luò)的革命，不僅容量千倍地增長、峰值速率50倍的增長和延遲40倍的降低，還將支持各種新應(yīng)用和場景服務(wù)。

比如對實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)的支持，5G支持無人駕駛汽車，遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)，或者是在危險(xiǎn)環(huán)境中遠(yuǎn)程重型設(shè)備的操控，也能夠支持消費(fèi)者服務(wù)和應(yīng)急管理響應(yīng)的一些政府服務(wù)、城市服務(wù)。“但是想做到這一切，網(wǎng)絡(luò)必須要轉(zhuǎn)型，網(wǎng)絡(luò)必須實(shí)現(xiàn)虛擬化、軟件定義和云化。”柏安娜說，網(wǎng)絡(luò)連接是至關(guān)重要的，企業(yè)使用云需要始終不斷地互聯(lián)，從而不斷推出新服務(wù)，找到新的收入來源。

為了促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型，英特爾和開發(fā)者進(jìn)行合作，在開源解決方案當(dāng)中進(jìn)行投資。“我們知道一旦有了標(biāo)準(zhǔn)的、開源的技術(shù)創(chuàng)新，我們就會(huì)看到技術(shù)創(chuàng)新速度明顯加快;同時(shí)，要不斷地推進(jìn)我們的Network Builder計(jì)劃，為Network Builder社區(qū)成員提供培訓(xùn)，給他們提供考架構(gòu)和藍(lán)圖，來適配各種特殊的客戶使用場景。最后，我們也要和成員一起進(jìn)行市場推廣，從而做大需求。”

英特爾在最近推出了至強(qiáng)處理器E5v4產(chǎn)品家族，其至強(qiáng)資源分配技術(shù)可以使網(wǎng)絡(luò)功能充分虛擬化，并且?guī)砹艘幌盗械腝oS能力。華為云核心網(wǎng)產(chǎn)品線副總裁王洪利也指出，基于x86的硬件已成為主流。在過去的十年里，英特爾一直和華為長期合作，華為云核心網(wǎng)已經(jīng)走過虛擬化邁向了全面云化的NFV階段，與全球用戶簽署了將近50個(gè)云化商用合同。

數(shù)據(jù)分析興起

柏安娜提到的第三個(gè)趨勢是數(shù)據(jù)分析，這也是英特爾當(dāng)前的研發(fā)重點(diǎn)。柏安娜認(rèn)為，數(shù)據(jù)是改變游戲規(guī)則的關(guān)鍵因素，原因在于云計(jì)算能夠?qū)⒎?wù)進(jìn)行連接并提供出去，且互聯(lián)性得到了極大提升。此外，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)變得更便宜，過去十年服務(wù)器成本下降超過40%，存儲(chǔ)成本下降超過90%，“摩爾定律告訴我們有足夠的成本來存儲(chǔ)海量的數(shù)據(jù)”。

在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，英特爾的產(chǎn)品線橫向擴(kuò)展和縱向擴(kuò)展，提供了非常豐富的產(chǎn)品，包括全套的微處理器的產(chǎn)品，從凌動(dòng)、酷睿到至強(qiáng)、至強(qiáng)Phi，而且使用的是一個(gè)無縫的架構(gòu)。除了處理器外，英特爾還提供了軟件方面的支持，包括各種軟件開發(fā)包，以加快各種應(yīng)用交付速度。同時(shí)，英特爾還與各種開源組織合作，如Hadoop、Spark等，為數(shù)據(jù)分析應(yīng)用提供優(yōu)化和支持。

柏安娜表示，英特爾的可信分析平臺(tái)(TAP)，是一個(gè)開源的平臺(tái)級服務(wù)，專門適合數(shù)據(jù)科學(xué)家和應(yīng)用開發(fā)人員，能夠?yàn)橛脩籼峁╊A(yù)測性的模型和數(shù)據(jù)模型服務(wù)。“我們歡迎大家參與TAP做出貢獻(xiàn)，使得整個(gè)分析解決方案開發(fā)和部署變得更加簡便，以此為基礎(chǔ)，來為數(shù)據(jù)分析市場提供更多服務(wù)。”

這些產(chǎn)品全面支持當(dāng)前蓬勃興起的數(shù)據(jù)分析類應(yīng)用，例如機(jī)器學(xué)習(xí)?？拼笥嶏w研究院副院長王智國博士指出，科大訊飛的人工智能開放平臺(tái)每天在線交互達(dá)到近20億次，這些工作都離不開一個(gè)強(qiáng)大的計(jì)算平臺(tái)。“我們和英特爾更加深度的合作，在源頭上進(jìn)行軟硬件一體化整合，必將能夠創(chuàng)造出更多更先進(jìn)的人工智能解決方案，共同推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。”

標(biāo)題名稱：數(shù)據(jù)中心機(jī)遇：云計(jì)算、NFV和大數(shù)據(jù)分析
轉(zhuǎn)載來源：http://muchs.cn/article4/sogoie.html

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