人工智能的十大應(yīng)用-創(chuàng)新互聯(lián)

導(dǎo)讀：人工智能已經(jīng)逐漸走進(jìn)我們的生活，并應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，它不僅給許多行業(yè)帶來了巨大的經(jīng)濟(jì)效益，也為我們的生活帶來了許多改變和便利。下面，我們將分別介紹人工智能的一些主要應(yīng)用場景。

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01 無人駕駛汽車

無人駕駛汽車是智能汽車的一種，也稱為輪式移動(dòng)機(jī)器人，主要依靠車內(nèi)以計(jì)算機(jī)系統(tǒng)為主的智能駕駛控制器來實(shí)現(xiàn)無人駕駛。無人駕駛中涉及的技術(shù)包含多個(gè)方面，例如計(jì)算機(jī)視覺、自動(dòng)控制技術(shù)等。

美國、英國、德國等發(fā)達(dá)國家從20世紀(jì)70年代開始就投入到無人駕駛汽車的研究中，中國從20世紀(jì)80年代起也開始了無人駕駛汽車的研究。

2005年，一輛名為Stanley的無人駕駛汽車以平均40km/h的速度跑完了美國莫哈維沙漠中的野外地形賽道，用時(shí)6小時(shí)53分58秒，完成了約282千米的駕駛里程。

Stanley是由一輛大眾途銳汽車經(jīng)過改裝而來的，由大眾汽車技術(shù)研究部、大眾汽車集團(tuán)下屬的電子研究工作實(shí)驗(yàn)室及斯坦福大學(xué)一起合作完成，其外部裝有攝像頭、雷達(dá)、激光測距儀等裝置來感應(yīng)周邊環(huán)境，內(nèi)部裝有自動(dòng)駕駛控制系統(tǒng)來完成指揮、導(dǎo)航、制動(dòng)和加速等操作。

2006年，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)又研發(fā)了無人駕駛汽車Boss，Boss能夠按照交通規(guī)則安全地駕駛通過附近有空軍基地的街道，并且會(huì)避讓其他車輛和行人。

近年來，伴隨著人工智能浪潮的興起，無人駕駛成為人們熱議的話題，國內(nèi)外許多公司都紛紛投入到自動(dòng)駕駛和無人駕駛的研究中。例如，Google的Google X實(shí)驗(yàn)室正在積極研發(fā)無人駕駛汽車Google Driverless Car，百度也已啟動(dòng)了“百度無人駕駛汽車”研發(fā)計(jì)劃，其自主研發(fā)的無人駕駛汽車Apollo還曾亮相2018年央視春晚。

但是最近兩年，發(fā)現(xiàn)無人駕駛的復(fù)雜程度遠(yuǎn)超幾年前所預(yù)期的，要真正實(shí)現(xiàn)商業(yè)化還有很長的路要走。

05 智能客服機(jī)器人

智能客服機(jī)器人是一種利用機(jī)器模擬人類行為的人工智能實(shí)體形態(tài)，它能夠?qū)崿F(xiàn)語音識(shí)別和自然語義理解，具有業(yè)務(wù)推理、話術(shù)應(yīng)答等能力。

當(dāng)用戶訪問網(wǎng)站并發(fā)出會(huì)話時(shí)，智能客服機(jī)器人會(huì)根據(jù)系統(tǒng)獲取的訪客地址、IP和訪問路徑等，快速分析用戶意圖，回復(fù)用戶的真實(shí)需求。同時(shí)，智能客服機(jī)器人擁有海量的行業(yè)背景知識(shí)庫，能對(duì)用戶咨詢的常規(guī)問題進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)回復(fù)，提高應(yīng)答準(zhǔn)確率。

智能客服機(jī)器人廣泛應(yīng)用于商業(yè)服務(wù)與營銷場景，為客戶解決問題、提供決策依據(jù)。同時(shí)，智能客服機(jī)器人在應(yīng)答過程中，可以結(jié)合豐富的對(duì)話語料進(jìn)行自適應(yīng)訓(xùn)練，因此，其在應(yīng)答話術(shù)上將變得越來越精確。

隨著智能客服機(jī)器人的垂直發(fā)展，它已經(jīng)可以深入解決很多企業(yè)的細(xì)分場景下的問題。比如電商企業(yè)面臨的售前咨詢問題，對(duì)大多數(shù)電商企業(yè)來說，用戶所咨詢的售前問題普遍圍繞價(jià)格、優(yōu)惠、貨品來源渠道等主題，傳統(tǒng)的人工客服每天都會(huì)對(duì)這幾類重復(fù)性的問題進(jìn)行回答，導(dǎo)致無法及時(shí)為存在更多復(fù)雜問題的客戶群體提供服務(wù)。

而智能客服機(jī)器人可以針對(duì)用戶的各類簡單、重復(fù)性高的問題進(jìn)行解答，還能為用戶提供全天候的咨詢應(yīng)答、解決問題的服務(wù)，它的廣泛應(yīng)用也大大降低了企業(yè)的人工客服成本。

10 圖像搜索

圖像搜索是近幾年用戶需求日益旺盛的信息檢索類應(yīng)用，分為基于文本的和基于內(nèi)容的兩類搜索方式。傳統(tǒng)的圖像搜索只識(shí)別圖像本身的顏色、紋理等要素，基于深度學(xué)習(xí)的圖像搜索還會(huì)計(jì)入人臉、姿態(tài)、地理位置和字符等語義特征，針對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度的分析與匹配。

該技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展，不僅是為了滿足當(dāng)下用戶利用圖像匹配搜索以順利查找到相同或相似目標(biāo)物的需求，更是為了通過分析用戶的需求與行為，如搜索同款、相似物比對(duì)等，確保企業(yè)的產(chǎn)品迭代和服務(wù)升級(jí)在后續(xù)工作中更加聚焦。

互聯(lián)互通社區(qū)

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本文題目：人工智能的十大應(yīng)用-創(chuàng)新互聯(lián)
瀏覽路徑：http://muchs.cn/article40/cdejho.html

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