python利用thrift服務(wù)讀取hbase數(shù)據(jù)的方法-創(chuàng)新互聯(lián)

因工作需要用python通過hbase的thrift服務(wù)讀取Hbase表數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)公司的測試環(huán)境還不支持，于是自己動手準(zhǔn)備環(huán)境，在此我將在安裝步驟盡可能描述清楚，旨在給第一次動手安裝的朋友，此過程親測成功！

創(chuàng)新互聯(lián)公司從2013年創(chuàng)立，先為天寧等服務(wù)建站，天寧等地企業(yè)，進(jìn)行企業(yè)商務(wù)咨詢服務(wù)。為天寧企業(yè)網(wǎng)站制作PC+手機(jī)+微官網(wǎng)三網(wǎng)同步一站式服務(wù)解決您的所有建站問題。

安裝過程如下：

1、首先確保hbase安裝測試成功，再者確認(rèn)下hbase的thrift服務(wù)是否啟動，注意目前的Hbase(本文基于版本0.98.17）有兩套thrift接口thrift和thrift2，本文使用thrift，啟動命令：hbase thrift -p 9090 start，確保該端口沒有被占用，使用lsof -i:9090查看)，本公司測試環(huán)境該端口被占用，如果被占用換一個(gè)沒有被占用的端口即可；

2、安裝thrift,去官網(wǎng)下載thrift：http://thrift.apache.org/download，本人使用 thrift-0.10.0.tar.gz ，下載好后編譯安裝，解壓后進(jìn)入安裝目錄/home/hadoop/thrift-0.10.0，分別執(zhí)行./configure make，make，sudo make install，注意這邊可能因各環(huán)境不同可能遇到問題，具體安裝所需環(huán)境請參考官網(wǎng)：http://thrift.apache.org/docs/install/centos，安裝之后可以用thrift -version命令測試是否安裝成功，安裝成功后會顯示安裝的版本；

3、確保1和2沒有問題，接下來需要生成python腳本需要導(dǎo)入的hbase相關(guān)模塊，首先去官網(wǎng)下載hbase源碼，注意雖然本公司用的hbase版本是0.98.17但是只要版本相差不大都可以使用，本人使用的是 hbase-0.98.24-src.tar.gz，下載解壓后找到thrift目錄：hbase-0.98.24/hbase-thrift/src/main/resources/org/apache/hadoop/hbase，該目錄下有兩個(gè)thrift服務(wù)，進(jìn)入thrift后執(zhí)行thrift --gen pyHbase.thrift，不出現(xiàn)問題會在該thrift目錄下生成目錄 gen-py，里面具體是hbase模塊，將該目錄名稱改為hbase，并拷貝進(jìn)python模塊包：cp -r hbase /usr/lib/python2.7/site-packages/，至此python需要使用的hbase模塊已經(jīng)準(zhǔn)備好；

4、寫python腳本測試

#! /usr/bin/python
import sys
sys.path.append('/usr/lib/python2.7/site-packages/hbase') # 引入正確的hbase模塊路徑，測試過可刪除
from thrift import Thrift
from thrift.transport import TSocket
from thrift.transport import TTransport
from thrift.protocol import TBinaryProtocol
from hbase import Hbase
from hbase.ttypes import *
 
transport = TSocket.TSocket('101.71.51.221', 9099)
transport = TTransport.TBufferedTransport(transport)
 
protocol = TBinaryProtocol.TBinaryProtocol(transport)
 
client = Hbase.Client(protocol)
 
transport.open()
 
tableName = 'hb_vender'
rowKey = '17_bcc5f02a876b010cbcd3fb2f82ab5b8e_43_111_57_437b9e2a-257c-4115-9570-bcd61741b3dc'
 
result = client.getRow(tableName, rowKey, None)
print result
for r in result:
	print 'the row is ' , r.row
	print 'the values is ' , r.columns.get('a:venderName').value

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