這篇文章主要介紹“TableStore怎么實現(xiàn)軌跡管理與地理圍欄”,在日常操作中,相信很多人在TableStore怎么實現(xiàn)軌跡管理與地理圍欄問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”TableStore怎么實現(xiàn)軌跡管理與地理圍欄”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧!
成都創(chuàng)新互聯(lián)公司從2013年開始,先為港北等服務(wù)建站,港北等地企業(yè),進(jìn)行企業(yè)商務(wù)咨詢服務(wù)。為港北企業(yè)網(wǎng)站制作PC+手機(jī)+微官網(wǎng)三網(wǎng)同步一站式服務(wù)解決您的所有建站問題。軌跡管理系統(tǒng)日常生活中使用非常普遍,如外賣派送軌跡、快遞物流流轉(zhuǎn)、車輛定位軌跡等。該場景與地理位置管理類似,核心點(diǎn)與瓶頸都在數(shù)據(jù)庫的存儲性能與查詢能力,同時需要時間字段正序排列,保證軌跡點(diǎn)順序;一方面,存儲服務(wù)需要應(yīng)對海量數(shù)據(jù)的低延遲存、讀,另一方面,存儲服務(wù)也要提供高效的多維度數(shù)據(jù)檢索與排序。表格存儲(TableStore)對于軌跡管理場景,依然可以勝任,完全具備實現(xiàn)軌跡管理系統(tǒng)的能力。
不妨來體驗一下基于TableStore打造的【億量級摩托車管理系統(tǒng)】樣例
某城市市區(qū)出于安全考慮,限制摩托車進(jìn)入一定的區(qū)域范圍。某摩托車租賃公司,為了更好管理所轄摩托車的違章問題,對自己所轄摩托車安裝定位系統(tǒng),定時采集摩托車位置。摩托車租賃公司,可以通過軌跡管理平臺,查詢統(tǒng)計違章情況,也可作為依據(jù),提醒違章的租賃用戶,過多違章拉入黑名單;
查詢場景:【2018年11月01日】編號【id00001】的摩托車行駛軌跡與違章情況查詢;
樣例如下:
注:該樣例提供了【億量級】軌跡數(shù)據(jù)。官網(wǎng)控制臺地址:項目樣例
樣例內(nèi)嵌在表格存儲控制臺中,用戶可登錄控制臺體驗系統(tǒng)(若為表格存儲的新用戶,需要點(diǎn)擊開通服務(wù)后體驗,開通免費(fèi),訂單數(shù)據(jù)存儲在公共實例中,體驗不消耗用戶存儲、流量、Cu)。
采用表格存儲(TableStore)輕松搭建一套:億量級摩托車管理系統(tǒng)。多元索引功能提供GEO檢索、多維查詢的能力,通過對時間的排序獲取追蹤設(shè)備的軌跡。同時,用戶可隨時創(chuàng)建索引然后完成自動同步,不用擔(dān)心存量數(shù)據(jù)問題。
TableStore作為阿里云提供的一款全托管、零運(yùn)維的分布式NoSql型數(shù)據(jù)存儲服務(wù),具有【海量數(shù)據(jù)存儲】、【熱點(diǎn)數(shù)據(jù)自動分片】、【海量數(shù)據(jù)多維檢索】等功能,有效的地解決了GEO數(shù)據(jù)量大膨脹這一挑戰(zhàn);
SearchIndex功能在保證用戶數(shù)據(jù)高可用的基礎(chǔ)上,提供了數(shù)據(jù)多維度搜索、排序等能力。針對多種場景創(chuàng)建多種索引,實現(xiàn)多種模式的檢索。用戶可以僅在需要的時候創(chuàng)建、開通索引。由TableStore來保證數(shù)據(jù)同步的一致性,這極大的降低了用戶的方案設(shè)計、服務(wù)運(yùn)維、代碼開發(fā)等工作量。
若您對于基于TableStore實現(xiàn)的【億量級摩托車管理系統(tǒng)】體驗不錯,并希望開始自己系統(tǒng)的搭建之旅,只需按照如下步驟便可以著手搭建了:
通過控制臺開通表格存儲服務(wù),表格存儲即開即用(后付費(fèi)),采用按量付費(fèi)方式,已為用戶提供足夠功能測試的免費(fèi)額度。 表格存儲官網(wǎng)控制臺 、 免費(fèi)額度說明 。
通過控制臺創(chuàng)建表格存儲實例,選擇支持多元索引的Region。(當(dāng)前階段SearchIndex功能尚未商業(yè)化,暫時開放北京,上海,杭州和深圳四地,其余地區(qū)將逐漸開放)
創(chuàng)建實例后,提交工單申請多元索引功能邀測(商業(yè)化后默認(rèn)打開,不使用不收費(fèi))。
邀測地址: 提工單 ,選擇【表格存儲】>【產(chǎn)品功能、特性咨詢】>【創(chuàng)建工單】,申請內(nèi)容如下:
問題描述:請?zhí)顚憽旧暾圫earchIndex邀測】
機(jī)密信息:請?zhí)顚憽镜赜?實例名】,例:上海+myInstanceName
使用具有多元索引(SearchIndex)的SDK, 官網(wǎng)地址 ,暫時java、go、node.js三種SDK增加了新功能
<dependency> <groupId>com.aliyun.openservices</groupId> <artifactId>tablestore</artifactId> <version>4.7.4</version></dependency>
$ go get github.com/aliyun/aliyun-tablestore-go-sdk
店鋪檢索系統(tǒng)樣例,僅簡易使用一張店鋪表,主要包含字段:店鋪類型、店鋪名稱、店鋪地理位置、店鋪平均評分、人均消費(fèi)消等。表設(shè)計如下:
表名:geo_track
列名 | 數(shù)據(jù)類型 | 索引類型 | 字段說明 |
---|---|---|---|
_id(主鍵列) | String | MD5(mId + timestamp)避免熱點(diǎn) | |
mId | Stirng | 摩托車編號 | |
timestamp | long | LONG | 時間點(diǎn)(毫秒時間戳) |
pos | String | GEO_POINT | 車輛位置:"30.132,120.082"(緯度,精度) |
... | ... | ... | ... |
用戶僅需在完成邀測的實例下創(chuàng)建“摩托車軌跡表”:通過控制臺創(chuàng)建、管理數(shù)據(jù)表(用戶也可以通過SDK直接創(chuàng)建):其他表如租賃用戶表、摩托車信息表等,根據(jù)需求創(chuàng)建:這里僅展示軌跡表,表名:geo_track
TableStore自動做全量、增量的索引數(shù)據(jù)同步:用戶可以通過控制臺創(chuàng)建索引、管理索引(也可以通過SDK創(chuàng)建索引)
插入部分測試數(shù)據(jù)(控制臺樣例中插入了1.08億條(1萬輛摩托70天24小時*6個"10分鐘點(diǎn)")數(shù)據(jù),用戶自己可以通過控制臺插入少量測試數(shù)據(jù));
表名:geo_track
摩托車編號 | 軌跡點(diǎn)md5(mId + timestamp)(主鍵) | 時間 | 店鋪位置 |
---|---|---|---|
id00001 | f50d55bec347253c24dc9144dff3e3b7 | 1541103600000 | 30.30094,120.01278 |
表名:moto_user
摩托車編號(主鍵) | 摩托車顏色 | 摩托車品牌 | 摩托車租賃用戶 |
---|---|---|---|
id00001 | 銀灰色 | H牌摩托車 | 楊六 |
數(shù)據(jù)讀取分為兩類:
基于原生表格存儲的主鍵列獲?。篻etRow, getRange, batchGetRow等。主鍵讀取用于索引(自動)反查,用戶也可以提供主鍵(摩托車編號)單條查詢的頁面,查詢速度極快。單主鍵查詢方式不支持多維度檢索;
基于新SearchIndex功能Query:search接口。用戶可以自由設(shè)計索引字段的多維度條件組合查詢。通過設(shè)置選擇不同的查詢參數(shù),構(gòu)建不同的查詢條件、不同排序方式;目前支持:精確查詢、范圍查詢、前綴查詢、匹配查詢、通配符查詢、短語匹配查詢、分詞字符串查詢,并通過布爾與、或組合。
如【2018年11月01日,id00001號摩托車,行駛軌跡及違章查詢】Query條件如下:
List<Query> mustQueries = new ArrayList<Query>(); List<String> polygonList = Arrays.asList(//地理圍欄,禁摩區(qū)域 "30.262348,120.092127", "30.311668,120.079761", "30.332413,120.129371", ... ); String mId = "id00001"; Long timeStart = [2018-11-01時間戳]; Long timeEnd = [2018-11-02時間戳]; GeoPolygonQuery geoPolygonQuery = new GeoPolygonQuery(); geoPolygonQuery.setPoints(polygonList); geoPolygonQuery.setFieldName("pos"); mustQueries.add(geoPolygonQuery); TermQuery termQuery = new TermQuery(); termQuery.setFieldName("mId"); termQuery.setTerm(ColumnValue.fromString(request.getmId())); mustQueries.add(termQuery); RangeQuery rangeQuery = new RangeQuery(); rangeQuery.setFieldName("timestamp"); rangeQuery.setFrom(ColumnValue.fromDouble(timeStart, true); rangeQuery.setTo(ColumnValue.fromDouble(timeEnd, false); mustQueries.add(rangeQuery); BoolQuery boolQuery = new BoolQuery(); boolQuery.setMustQueries(mustQueries);
到此,關(guān)于“TableStore怎么實現(xiàn)軌跡管理與地理圍欄”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí),快去試試吧!若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識,請繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司網(wǎng)站,小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>
分享名稱:TableStore怎么實現(xiàn)軌跡管理與地理圍欄-創(chuàng)新互聯(lián)
文章起源:http://muchs.cn/article40/cdigeo.html
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