【巨杉數(shù)據(jù)庫SequoiaDB】SequoiaDB巨杉數(shù)據(jù)-創(chuàng)新互聯(lián)

深秋時節(jié),SequoiaDB 巨杉數(shù)據(jù)庫在深秋給大家?guī)砹恕耙话鸦稹薄?br/>SequoiaDB v3.4 正式發(fā)布啦!

創(chuàng)新互聯(lián)堅持“要么做到,要么別承諾”的工作理念,服務(wù)領(lǐng)域包括:成都網(wǎng)站設(shè)計、網(wǎng)站制作、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣等服務(wù),滿足客戶于互聯(lián)網(wǎng)時代的塔什庫爾干塔吉克網(wǎng)站設(shè)計、移動媒體設(shè)計的需求,幫助企業(yè)找到有效的互聯(lián)網(wǎng)解決方案。努力成為您成熟可靠的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)合作伙伴!

分布式交易場景性能大幅提升
SequoiaDB 巨杉數(shù)據(jù)庫3.4版本正式發(fā)布,v3.4最重要的特性就是在分布式交易場景下的性能提升。
對比上一大版本,SequoiaDB v3.4 在分布式交易場景,讀寫性能提升達30%,更新性能提升1倍-1.5倍,查詢性能較v3.2提升1.5倍以上。
【巨杉數(shù)據(jù)庫SequoiaDB】SequoiaDB 巨杉數(shù)據(jù)
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新舊版本性能對比示意

針對分布式交易場景,3.4版本的技術(shù)提升主要有以下幾個:

Improved 2PC Algorithm

分布式事務(wù)智能仲裁算法。為分布式事務(wù) 2PC 提交增加智能仲裁算法,重點解決 2PC 算法中“In-doubt Transaction” 異常狀態(tài),實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫在極端場景下為多分區(qū)事務(wù)智能仲裁,確保分布式事務(wù)的強一致性。

Latch-less Memory Model

實現(xiàn)多層級內(nèi)存池和無鎖內(nèi)存模型。數(shù)據(jù)庫集群池化內(nèi)存資源,內(nèi)存池多級管理,會話訪問實現(xiàn) 99.99% 內(nèi)存訪問命中率,實現(xiàn)高并發(fā) OLTP 場景下內(nèi)存的無鎖訪問,系統(tǒng)CPU的使用率提升 10%。SequoiaDB v3.4同時提供在線內(nèi)存監(jiān)控和離線內(nèi)存分析能力,自動化生成內(nèi)存分析報告。

Improved Raft Algorithm

突破Raft 算法極限,實現(xiàn)全并發(fā)同步。SequoiaDB v3.4引入沖突仲裁機制,突破 Raft 算法中存在唯一鍵約束時只能串行同步困境,實現(xiàn)副本間全記錄級并發(fā)同步,副本同步效率大幅提升。

Improved Full-text Search Algorithm

全文索引性能優(yōu)化。優(yōu)化全文索引連接模型,降低連接時間和內(nèi)存使用率,對命中全文索引的count 操作,直接通過索引計算結(jié)果,大幅提升count 數(shù)據(jù)讀性能。

目前,巨杉數(shù)據(jù)庫針對金融交易場景,巨杉數(shù)據(jù)庫已經(jīng)規(guī)模應(yīng)用在金融客戶的核心交易、核心下移、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫替換等場景中,應(yīng)用業(yè)務(wù)包括信用卡、網(wǎng)銀、貸款等,在金融交易場景的應(yīng)用,領(lǐng)先業(yè)界新一代分布式數(shù)據(jù)庫。

SequoiaDB v3.4 功能提升
這次新版本全面提升金融級交易場景功能與性能,在分布式事務(wù)、數(shù)據(jù)一致性,并發(fā)CURD性能以及SQL兼容能力方面都做了深度優(yōu)化。另外,為了滿足金融級交易場景對穩(wěn)定性嚴苛的技術(shù)要求,SequoiaDB 還升級了混沌測試框架,集群穩(wěn)定性得到極大提升。

SequoiaDB v3.4的其他主要更新項如下:

存儲引擎

事務(wù)Auto-commit下推優(yōu)化,將事務(wù)二階段提交簡化為一階段提交,提升事務(wù)性能

事務(wù)一致性確認機制

實現(xiàn)多層級內(nèi)存池和無鎖內(nèi)存模型

全并發(fā)同步,提升副本數(shù)據(jù)同步性能

提供增量數(shù)據(jù)歸檔、同步能力

通過開啟日志的全量模式和時間模式,可以實現(xiàn)按天,或指定時間對增量數(shù)據(jù)進行抽取,轉(zhuǎn)換和歸檔,并將增量數(shù)據(jù)導(dǎo)入到其它ODS系統(tǒng)。

全文索引支持數(shù)組類型

全文索引支持 $or 和 $not 操作

全文索引性能大幅提升

訪問計劃增加自動過期清理,并實現(xiàn)對 $in 操作的參數(shù)化緩存能力

插入數(shù)據(jù)支持重復(fù)鍵替代

索引支持 not null 約束

優(yōu)化事務(wù)監(jiān)控性能,實現(xiàn)無鎖事務(wù)監(jiān)控機制,減少事務(wù)監(jiān)控管理對外部業(yè)務(wù)的性能影響

SQL引擎

優(yōu)化高可用能力,實現(xiàn)SQL引擎橫向擴容

算子下推存儲節(jié)點,精確計算,提升網(wǎng)絡(luò)帶寬利用率

事務(wù)Auto-commit下推存儲引擎,簡化事務(wù)二階段提交為一階段提交,提升事務(wù)性能

支持NO TRANSACTION模式,提升初始化數(shù)據(jù)場景性能

優(yōu)化DDL操作,包括rename table,modify field,add primary key、index等操作

全面兼容 MariaDB 語法

大對象引擎

提供S3兼容的對象存儲接口

大對象存儲支持按時間序進行自動分區(qū),提升對大對象的存取和管理能力,可以快速按時間進行歸檔和清理

大對象過濾支持過濾條件和精準匹配

易用性

支持指定節(jié)點的重新選舉能力

提供 SQL 語法查詢數(shù)據(jù)庫當(dāng)前狀態(tài)與監(jiān)控信息

提供性能監(jiān)控和慢查詢分析能力

易用性進一步提高,巨杉工具矩陣正式推出
伴隨 SequoiaDB v3.4 的發(fā)布,巨杉數(shù)據(jù)庫也于近期推出了,新一代的巨杉數(shù)據(jù)庫工具矩陣,并計劃在近期發(fā)布 SequoiaPerf 性能診斷工具。
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SequoiaPerf 性能工具 即將發(fā)布

豐富的運維管理工具,是用戶實使用數(shù)據(jù)庫最直觀的友好感受,巨杉數(shù)據(jù)庫也將持續(xù)保持創(chuàng)新,聆聽社區(qū)用戶的聲音,將面向用戶的開發(fā)、運維、性能調(diào)優(yōu)工具和最佳實踐做到最好。

目前,巨杉數(shù)據(jù)庫大型銀行客戶已經(jīng)突破 50 家,應(yīng)用場景包括核心交易、數(shù)據(jù)中臺、內(nèi)容管理和實時數(shù)據(jù)服務(wù)等。未來,我們也將保持自研和創(chuàng)新,在分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)和多種行業(yè)應(yīng)用中,保持領(lǐng)先。

前往巨杉數(shù)據(jù)庫官網(wǎng)下載中心體驗 SequoiaDB V3.4

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