Redis配置文件代碼的示例分析-創(chuàng)新互聯(lián)

這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)Redis配置文件代碼的示例分析,小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

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Redis配置文件解析網(wǎng)上都有,這里不贅述了。提供一些值得修改的參數(shù),標(biāo)注紅色的參數(shù)尤其需要注意,不然容易出現(xiàn)主從全量同步死循環(huán)

NETWORK
bind 127.0.0.1 默認(rèn)是bind 127.0.0.1,注釋掉
protected-mode no 默認(rèn)protected-mode yes,改為no
port 6379  建議修改掉,避免使用默認(rèn)端口
tcp-backlog 511 建議調(diào)大至2048并同時調(diào)大Linux內(nèi)核參數(shù) /proc/sys/net/core/somaxconn 至2048
GENERAL
logfile "" 建議修改日志的路徑
SNAPSHOTTING

save 900 1
save 300 10
save 60 10000  注釋掉這三行觸發(fā)式rdb持久化,高并發(fā)情況下開啟觸發(fā)式持久化容易一直做save操作

dbfilename dump.rdb 根據(jù)實際情況修改,建議修改為dump+端口.rdb

dir ./ 根據(jù)實際情況修改 ,建議修改成和logfile,配置文件在同一個父目錄下 如/app/redis/{conf,data,log}
REPLICATION

replica-read-only yes  建議修改為no,當(dāng)主節(jié)點故障時,可立即使用從節(jié)點。

repl-timeout 60  建議設(shè)置更久,避免高并發(fā)情況下大節(jié)點全量復(fù)制無法在60秒內(nèi)完成

repl-backlog-size 1mb 建議設(shè)置為100mb+,避免全量復(fù)制生成rdb+傳輸rdb+加載rdb時,主節(jié)點的復(fù)制擠壓緩沖區(qū)不夠用導(dǎo)致一直在全量復(fù)制。
LAZY FREEING  惰性刪除參數(shù),開啟配置項避免大key過期刪除導(dǎo)致服務(wù)阻塞

lazyfree-lazy-eviction yes 驅(qū)逐策略惰性刪除,建議開啟
lazyfree-lazy-expire yes 過期key惰性刪除,建議設(shè)置開啟
lazyfree-lazy-server-del yes del操作惰性刪除,建議開啟
replica-lazy-flush yes    flush惰性刪除,建議開啟
APPEND ONLY MODE

appendonly yes  建議從節(jié)點開啟

appendfilename "appendonly.aof" 根據(jù)實際端口修改,建議修改為appendonly+端口.aof

appendfsync always 從節(jié)點建議修改為everysec,折中持久化策略,每秒持久化一次到aof中。
auto-aof-rewrite-percentage 100 根據(jù)實際情況修改,避免在業(yè)務(wù)高峰aof文件剛好膨脹100%,觸發(fā)自動aofrewrite操作,阻塞服務(wù)
ADVANCED CONFIG

client-output-buffer-limit replica 0 0 0 建議關(guān)閉主從復(fù)制buffer限制,避免高并發(fā)情況下,slave無法在硬限制和軟限制期間完成全量同步,造成主從同步死循環(huán)
ACTIVE DEFRAGMENTATION

activedefrag no 建議關(guān)閉,避免在高峰段出現(xiàn)碎片回收。碎片率上升時,可在業(yè)務(wù)低峰時段開啟。

知識點擴展:

如果認(rèn)為Redis是一個key value存儲, 可以使用它來代替MySQL;如果認(rèn)為它是一個可以持久化的cache, 可能只是用它保存一些頻繁訪問的臨時數(shù)據(jù)(代替Memcached);除此之外,還可以把Redis當(dāng)做一個輕量級的消息隊列使用,因為它內(nèi)置就支持 list數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和PUB/SUB命令;還可以當(dāng)做一個輕量級的分布式鎖系統(tǒng)。Redis是REmote DIctionary Server的縮寫,在Redis在官方網(wǎng)站的解釋是:

Redis is an open source, advanced key-value store.
It is often referred to as a data structure server since keys
can contain strings, hashes, lists, sets and sorted sets.

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