mysql怎么看表的索引 查看mysql表索引的sql語(yǔ)句

mysql建立索引升序結(jié)果怎么看

mysql建立索引升序結(jié)果看法如下:

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(1)從表t1中選擇第一行,查看此行所包含的數(shù)據(jù)。

(2)使用表t2上的索引,直接定位t2中與t1的值匹配的行。類似,利用表t3上的索引,直接定位t3中與來(lái)自t1的值匹配的行。

(3)掃描表t1的下一行并重復(fù)前面的過(guò)程,直到遍歷t1中所有的行。

用mysql查詢某字段是否有索引怎么做?

顯示一個(gè)表所有索引的SQL語(yǔ)句是:

show index from 數(shù)據(jù)庫(kù)名.表名

查看某表某一列上的索引使用下面的SQL語(yǔ)句:

show index from 數(shù)據(jù)庫(kù)名.表名 where column_name like '列名'

下面的SQL語(yǔ)句在我的數(shù)據(jù)庫(kù)上執(zhí)行成功:

show index from web.clubuser where column_name like 'user'。

Mysql-多表查詢as索引

方法

(1) 根據(jù)需求找到關(guān)聯(lián)表

(2)找到關(guān)聯(lián)條件

重點(diǎn)的表tables

* 需求1:統(tǒng)計(jì)world庫(kù)下有幾個(gè)表

需求2:統(tǒng)計(jì)所有庫(kù)下表的個(gè)數(shù)

需求3:統(tǒng)計(jì)每個(gè)庫(kù)的總數(shù)據(jù)大小

--單表占空間:AVG_ROW_LENGTH*TABLE_ROWS+INDEX_LENGTH

什么使索引:索引其實(shí)就是一種算法

BTree

HASH

Rtree

Fulltext

輔助索引

輔助索引只提取索引列作為葉子節(jié)點(diǎn)

聚集索引

聚集索引提取整行數(shù)據(jù)作為葉子節(jié)點(diǎn)

1、輔助索引和聚集索引最大的區(qū)別就在于葉子節(jié)點(diǎn),枝節(jié)點(diǎn)和根節(jié)點(diǎn)原理相同

2、輔助索引會(huì)記錄主鍵值,一般情況(除等值查詢),最終都會(huì)通過(guò)聚集索引(主鍵)來(lái)找到需要的數(shù)據(jù)

第二種

一般經(jīng)常用來(lái)查詢的列作為索引

索引可以有多個(gè),但是索引名不可重名

第一種:單列索引

第二種:前綴索引

前綴索引只能應(yīng)用到字符串列,數(shù)字列不能用前綴索引

聯(lián)合索引說(shuō)明:如果在一個(gè)表內(nèi)對(duì)A、B、C三個(gè)列創(chuàng)建聯(lián)合索引那么創(chuàng)建索引將按照如下情況創(chuàng)建索引表:

A

AB

ABC

======================================================

(1)查詢列無(wú)索引

(2)語(yǔ)句不符合走走索引條件

(3)需要查看全表

即把有索引的列全便利一遍

、 、 =、 =、 like、 between and 在范圍掃描中,這些會(huì)受到B+tree索引葉子節(jié)點(diǎn)上額外的優(yōu)化,因?yàn)檫@些是連續(xù)取值的

or、in 這兩個(gè)不是連續(xù)的取值,所以不能受到B+tree索引的額外優(yōu)化,使用時(shí)相當(dāng)于Btree索引

!=、 not in 只有在主鍵列才走索引也是range級(jí)別

(1)、 、 =、 =、 like、 between and

(2)or、in

(3)!=、 not in

多表連接查詢,非驅(qū)動(dòng)表連接條件是主鍵或唯一鍵

一般多表查詢的時(shí),最左側(cè)的表為驅(qū)動(dòng)表,右側(cè)的為非驅(qū)動(dòng)表,下邊的例子中country標(biāo)為非驅(qū)動(dòng)表

7.1.1 數(shù)字類型

7.1.2 字符串類型:

字符集

中文

gbk 2字節(jié)

utf8 3字節(jié)

utf8mb4 4字節(jié)

utf8mb4 為例:

舉例(1)聯(lián)合索引等值查詢

舉例(2) 聯(lián)合索引中有不等值查詢

如果Extra列出現(xiàn)Using temporary、Using filesort,兩項(xiàng)內(nèi)容,那么考慮以下語(yǔ)句的問(wèn)題。

group by

order by

distinct

join on

union

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本文來(lái)源:http://www.muchs.cn/article40/doeoheo.html

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