mysql交集怎么用 mysql交集和并集

mysql 獲取交集數據

你是要查前十個查詢結果中相同的那些記錄，而不求前十個相同記錄吧，因為這是有差別的，按照你的語句，應該是求前者，即先求出A的前十條數據，B的前十條數據，再求它們的交集。

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既然是求交集，那么這兩個表的關系模式應該是相同的了，

select

a.*

from

(select

*

from

table

order

by

table.a

desc

limit

10)

as

a,

(select

*

from

table

order

by

table.b

desc

limit

10)

as

b

where

a.primary_key

=

b.primary_key

--先將兩個結果作為兩張臨時表，然后通過主鍵

primary_key來獲取交集（交集肯定就是主鍵相等的了，因為關系模式相同）

mysql 判斷兩個數組是否有交集

在PHP中求數組的交集，我們可以與PHP給我們提供的現(xiàn)成函數：array_intersect()，其用法格式為：

array array_intersect(array array1,array array2[,arrayN…])

根據上述的語法格式，我們來寫一個例子：

1 ?php

2 $fruit1 = array("Apple","Banana","Orange");

3 $fruit2 = array("Pear","Apple","Grape");

4 $fruit3 = array("Watermelon","Orange","Apple");

5 $intersection = array_intersect($fruit1, $fruit2, $fruit3);

6 print_r($intersection);

7 // 輸出結果：

8 // Array ( [0] = Apple )

9 ?

本例子將返回在$fruit1數組中出現(xiàn)且在$fruit2和$fruit3中也出現(xiàn)的所有水果的名子。

使用array_intersect()函數時要注意：只有在兩個元素相等且具有相同的數據類型時，array_intersect()函數才會認

為它們是相同的，否則不能進行交集計算。array_intersect()函數返回一個保留了鍵的數組，只由第一個數組中出現(xiàn)的且在其它數組中都出現(xiàn)的

值組成。

若要求關聯(lián)數組的交集，請使用array_intersect_assoc()函數，給你個簡單的例子：

1 ?php

2 $fruit1 = array("red"="Apple","yellow"="Banana","orange"="Orange");

3 $fruit2 = array("yellow"="Pear","red"="Apple","purple"="Grape");

4 $fruit3 = array("green"="Watermelon","orange"="Orange","red"="Apple");

5 $intersection = array_intersect_assoc($fruit1, $fruit2, $fruit3);

6 print_r($intersection);

7 // 輸出：

8 // Array ( [red] = Apple )

9 ?

array_intersect_assoc()函數語法格式如下：

array array_intersect_assoc(array array1,array array2[,arrayN…])

array_intersect_assoc()與array_intersect()基本相同，只不過他在比較中還考慮了數組的鍵。因此，只有在第一個數組中出現(xiàn)，且在所有其他輸入數組中也出現(xiàn)的鍵/值對才返回到結果數組中。

mysql如何執(zhí)行多條件的模糊查詢（取交集的）

SELECT * FROM 表名 WHERE stu_nianji like "2010%" and stu_banji like "信管%"

是這個意思嗎？多個條件取交集用AND，取并集用OR，可以舉一反三，祝你好運。

MYSQL使用基礎、進階分享

MySQL是一個關系型數據庫管理系統(tǒng)，由瑞典MySQL AB公司開發(fā)，屬于Oracle旗下產品，是最流行的關系型數據庫管理系統(tǒng)之一。

端口是3306。

表很多時，使用linux腳本，需要根據需要修改一下：

和創(chuàng)建一樣，可以加上 if exists

可兩篇文章：

如：

用于在已有的表中添加、刪除或修改列。

添加 ADD

或

默認是添加到最后，但可以指定位置。 FIRST ：添加最前

AFTER 字段名 ：添加指定字段之后

例子：

刪除 DROP

修改 MODIFY 主要修改原列的類型或約束條件 同樣可以用 FIRST 和 AFTER 字段名 ，代表的是修改到哪里。

修改字段名 CHANGE

可以把表2的數據復制到表1中，但 不能復制約束性條件 。

單行

多行，注意 只有一個VALUES ：

不寫 (行1, 行2...) 這一部分的話，默認一一對應

除了以上方法外，還可以用SET為每一行附上相應的值。

假如沒有篩選的話，就給全部都修改了。可以用 WHERE 篩選。

假如 沒有篩選的話，就給全部刪除了 。相當于清空。

清空

先把表刪除，然后再建一個。與 DELETE FROM 相比， TRUNCATE 的效率更快，因為 DELETE FROM 是把記錄逐條刪除的。

查詢執(zhí)行的順序

FROM -- WHERE -- SELECT -- GROUP BY -- HAVING -- ORDER BY -- LIMIT

注意

當數據很大，上百萬的時候，使用LIMIT ... OFFSET ..的方式進行分頁十分浪費資源且耗時長。最好是結合WHERE使用，如：

REGEXP 使用正則表達進行匹配。 查詢時，需要搭配WHERE或HAVING使用 。

兩個表之間有交集且要用到兩個表的數據時，可以使用內連接查詢。

LEFT JOIN 關鍵字從左表（table1）返回所有的行，即使右表（table2）中沒有匹配。如果右表中沒有匹配，則結果為 NULL。

用法：

RIGHT JOIN 關鍵字從右表（table2）返回所有的行，即使左表（table1）中沒有匹配。如果左表中沒有匹配，則結果為 NULL。 把LEFT JOIN的表1、表2調換順序，就是REGHT JOIN 。

FULL OUTER JOIN 關鍵字只要左表（table1）和右表（table2）其中一個表中存在匹配，則返回行. 相當于結合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的結果。

但 MySQL中不支持 FULL OUTER JOIN 。

即SELECT嵌套。

IN 一個查詢結果作為另一個查詢的條件。 如：

EXISTS 用于判斷查詢子句是否有記錄，如果有一條或多條記錄存在返回 True，否則返回 False。True時執(zhí)行。 如：

索引的本質是一種排好序的數據結構。利用索引可以提高查詢速度。

常見的索引有：

MySQL通過外鍵約束來保證表與表之間的數據的完整性和準確性。 外鍵的使用條件：

外鍵的好處：可以使得兩張表關聯(lián)，保證數據的一致性和實現(xiàn)一些級聯(lián)操作。

對已有的兩個表增加外鍵 比如：主表為A，子表為B，外鍵為aid，外鍵約束名字為a_fk_b

為子表添加一個字段，當做外鍵

為子表添加外鍵約束條件

假如刪除記錄報錯： [Err] 1451 -Cannot deleteorupdatea parent row: aforeignkeyconstraintfails (...)

這是因為MySQL中設置了foreign key關聯(lián)，造成無法更新或刪除數據。可以通過設置 FOREIGN_KEY_CHECKS 變量來避免這種情況。 第一步：禁用外鍵約束，我們可以使用： SETFOREIGN_KEY_CHECKS=0; 第二步：刪除數據 第三步：啟動外鍵約束，我們可以使用： SETFOREIGN_KEY_CHECKS=1; 查看當前FOREIGN_KEY_CHECKS的值，可用如下命令： SELECT @@FOREIGN_KEY_CHECKS;

使用 UNION 來組合兩個查詢，如果第一個查詢返回 M 行，第二個查詢返回 N 行，那么組合查詢的結果一般為 M+N 行。

每個查詢必須包含相同的列、表達式和聚集函數。

默認會去除相同行，如果需要 保留 相同行，使用 UNION ALL 。

只能包含一個 ORDER BY 子句，并且必須位于語句的最后 。

內置函數很多, 見: MySQL 函數

我們一般使用 START TRANSACTION 或 BEGIN 開啟事務, COMMIT 提交事務中的命令, SAVEPOINT : 相當于設置一個還原點, ROLLBACK TO : 回滾到某個還原點下

一般的使用格式如下:

開啟事務時, 默認加鎖

根據類型可分為共享鎖（SHARED LOCK）和排他鎖（EXCLUSIVE LOCK）或者叫讀鎖（READ LOCK）和寫鎖（WRITE LOCK）。

根據粒度劃分又分表鎖和行鎖。表鎖由數據庫服務器實現(xiàn)，行鎖由存儲引擎實現(xiàn)。

除此之外,我們可以顯示加鎖

加鎖時, 如果沒有索引，會鎖表，如果加了索引，就會鎖行

InnoDB默認支持行鎖，獲取鎖是分步的，并不是一次性獲取所有的鎖，因此在鎖競爭的時候就會出現(xiàn)死鎖的情況

解決方法:

即ACID特性:

由于并發(fā)事務會引發(fā)上面這些問題, 我們可以設置事務的隔離級別解決上面的問題.

MySQL的默認隔離級別（可重復讀）

查看當前會話隔離級別

方式1

方式2

設置隔離級別

主從集群的示意圖如下:

主要涉及三個線程： binlog 線程、 I/O 線程和 SQL 線程。

同步流程:

由于MySQL主從集群只會從主節(jié)點同步到從節(jié)點, 不會反過來同步, 所以需要讀寫分離

讀寫分離需要在業(yè)務層面實現(xiàn) , 寫數據只能在主節(jié)點上完成, 而讀數據可以在主節(jié)點或從節(jié)點上完成

索引是幫助MySQL高效獲取數據的排好序的數據結構

MySQL的索引有

推薦兩個在線工具:

簡單來說, B樹是在紅黑樹(一個平衡二叉樹)的基礎上將一個節(jié)點存放多個值, 實現(xiàn)的, 降低了樹的高度, 每個節(jié)點都存放索引及對應數據指針, 同一層的節(jié)點是遞增的

而B+樹在B樹的基礎上進行優(yōu)化, 非葉子節(jié)點存放 子節(jié)點的開始的索引, 葉子節(jié)點存放索引和數據的指針, 且葉子節(jié)點之間有雙向的指針

如下示意圖:

不同的引擎, 主鍵索引存放的數據也不一樣, 比如常見的 MyISAM 和 InnoDB

MyISAM 的B+樹葉子節(jié)點存放表數據的指針, InnoDB 的B+樹葉子節(jié)點存放處主鍵外的數據

其他的:

即多個列組成一個索引, 語法:

由于聯(lián)合索引的B+樹的結構, 根據列建立, 所以我們的查找條件也要根據索引列的順序( where column1=x, column2=y,columnN... ), 否則會全表掃描

如果你對列進行了 （+，-，*，/，!） , 那么都將不會走索引。

OR 引起的索引失效

OR 導致索引是在特定情況下的，并不是所有的 OR 都是使索引失效，如果OR連接的是 同 一個字段，那么索引 不會失效 ， 反之索引失效 。

這個我相信大家都明白，模糊搜索如果你前綴也進行模糊搜索，那么不會走索引。

這兩種用法，也將使索引失效。另 IN 會走索引，但是當IN的取值范圍較大時會導致索引失效，走全表掃描, 見: MySQL中使用IN會不會走索引

不走索引。

走索引。

所以設計表的時候, 建議不可為空, 而是將默認值設置為 "" ( NOT NULL DEFAULT "" )

本文標題：mysql交集怎么用 mysql交集和并集
文章URL：http://muchs.cn/article40/dogieho.html

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