Python中怎么實現(xiàn)快速排序算法,相信很多沒有經驗的人對此束手無策,為此本文總結了問題出現(xiàn)的原因和解決方法,通過這篇文章希望你能解決這個問題。
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快速排序算法是一種基于交換的高效的排序算法,由C.R.A.Hoare于1962年提出,是一種劃分交換排序。它采用了一種分治的策略,通常稱其為分治法(Divide and conquer algorithm)。
分治法的基本思想
將原問題分解為若干個規(guī)模更小但結構與原問題相似的子問題。遞歸地解這些子問題,然后將這些子問題的解組合為原問題的解。
快速排序的基本思想
先找到一個基準點(一般指數(shù)組的中部),然后數(shù)組被該基準點分為兩部分,依次與該基準點數(shù)據(jù)比較,如果比它小,放左邊;反之,放右邊。
左右分別用一個空數(shù)組去存儲比較后的數(shù)據(jù)。
最后遞歸執(zhí)行上述操作,直到數(shù)組長度 <= 1;
動畫圖
代碼實現(xiàn)
def quick_sort(lists, left, right): '''快速排序''' # 跳出遞歸判斷 if left >= right: return lists # 選擇參考點,該調整范圍的第1個值 key = lists[left] low = left high = right # 循環(huán)判斷直到遍歷全部 while left < right: # 從右邊開始查找大于參考點的值 while left < right and lists[right] >= key: right -= 1 lists[left] = lists[right] # 這個位置的值先挪到左邊 # 從左邊開始查找小于參考點的值 while left < right and lists[left] <= key: left += 1 lists[right] = lists[left] # 這個位置的值挪到右邊 # 寫回改成的值 lists[left] = key # 遞歸,并返回結果 quick_sort(lists, low, left - 1) # 遞歸左邊部分 quick_sort(lists, left + 1, high) # 遞歸右邊部分 return lists numbers = [4, 0, 7, 9, 2, 8, 1, 3, 6, 5] quick_sort(numbers,0,len(numbers)-1) assert numbers == [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
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本文題目:Python中怎么實現(xiàn)快速排序算法-創(chuàng)新互聯(lián)
網站路徑:http://muchs.cn/article40/dsshho.html
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