Python中怎么實現(xiàn)快速排序算法-創(chuàng)新互聯(lián)

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Python實現(xiàn)快速排序算法

快速排序算法是一種基于交換的高效的排序算法,由C.R.A.Hoare于1962年提出,是一種劃分交換排序。它采用了一種分治的策略,通常稱其為分治法(Divide and conquer algorithm)。

分治法的基本思想

將原問題分解為若干個規(guī)模更小但結構與原問題相似的子問題。遞歸地解這些子問題,然后將這些子問題的解組合為原問題的解。

快速排序的基本思想

  • 先找到一個基準點(一般指數(shù)組的中部),然后數(shù)組被該基準點分為兩部分,依次與該基準點數(shù)據(jù)比較,如果比它小,放左邊;反之,放右邊。

  • 左右分別用一個空數(shù)組去存儲比較后的數(shù)據(jù)。

  • 最后遞歸執(zhí)行上述操作,直到數(shù)組長度 <= 1;

動畫圖

Python中怎么實現(xiàn)快速排序算法

代碼實現(xiàn)

def quick_sort(lists, left, right):
 '''快速排序'''
 # 跳出遞歸判斷
 if left >= right:
 return lists
 
 # 選擇參考點,該調整范圍的第1個值
 key = lists[left]
 low = left 
 high = right
 
 # 循環(huán)判斷直到遍歷全部
 while left < right:
 # 從右邊開始查找大于參考點的值
 while left < right and lists[right] >= key:
 right -= 1
 lists[left] = lists[right] # 這個位置的值先挪到左邊
 
 # 從左邊開始查找小于參考點的值
 while left < right and lists[left] <= key:
 left += 1
 lists[right] = lists[left] # 這個位置的值挪到右邊
 
 # 寫回改成的值
 lists[left] = key
 
 # 遞歸,并返回結果
 quick_sort(lists, low, left - 1) # 遞歸左邊部分
 quick_sort(lists, left + 1, high) # 遞歸右邊部分
 return lists
numbers = [4, 0, 7, 9, 2, 8, 1, 3, 6, 5]
quick_sort(numbers,0,len(numbers)-1)
assert numbers == [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

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本文題目:Python中怎么實現(xiàn)快速排序算法-創(chuàng)新互聯(lián)
網站路徑:http://muchs.cn/article40/dsshho.html

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