Java的HashMap和HashTable有什么用
這篇文章主要講解了“Java的HashMap和HashTable有什么用”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學(xué)習(xí)“Java的HashMap和HashTable有什么用”吧！
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HashMap
HashMap也是我們使用非常多的Collection，它是基于哈希表的 Map 接口的實現(xiàn)，以key-value的形式存在。在HashMap中，key-value總是會當(dāng)做一個整體來處理，系統(tǒng)會根據(jù)hash算法來來計算key-value的存儲位置，我們總是可以通過key快速地存、取value。
定義
HashMap實現(xiàn)了Map接口，繼承AbstractMap。其中Map接口定義了鍵映射到值的規(guī)則，而AbstractMap類提供 Map 接口的骨干實現(xiàn)，以最大限度地減少實現(xiàn)此接口所需的工作，其實AbstractMap類已經(jīng)實現(xiàn)了Map，這里標(biāo)注Map LZ覺得應(yīng)該是更加清晰吧！
public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V> implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable
構(gòu)造函數(shù)
HashMap提供了三個構(gòu)造函數(shù)： HashMap()：構(gòu)造一個具有默認(rèn)初始容量 (16) 和默認(rèn)加載因子 (0.75) 的空 HashMap。 HashMap(int initialCapacity)：構(gòu)造一個帶指定初始容量和默認(rèn)加載因子 (0.75) 的空 HashMap。 HashMap(int initialCapacity, float loadFactor)：構(gòu)造一個帶指定初始容量和加載因子的空 HashMap。
在這里提到了兩個參數(shù)：初始容量，加載因子。
這兩個參數(shù)是影響HashMap性能的重要參數(shù)，其中容量表示哈希表中桶的數(shù)量，初始容量是創(chuàng)建哈希表時的容量，加載因子是哈希表在其容量自動增加之前可以達(dá)到多滿的一種尺度，它衡量的是一個散列表的空間的使用程度，負(fù)載因子越大表示散列表的裝填程度越高，反之愈小。
對于使用鏈表法的散列表來說，查找一個元素的平均時間是O(1+a)，因此如果負(fù)載因子越大，對空間的利用更充分，然而后果是查找效率的降低；如果負(fù)載因子太小，那么散列表的數(shù)據(jù)將過于稀疏，對空間造成嚴(yán)重浪費。系統(tǒng)默認(rèn)負(fù)載因子為0.75，一般情況下我們是無需修改的。
HashMap是一種支持快速存取的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，要了解它的性能必須要了解它的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
我們知道在Java中最常用的兩種結(jié)構(gòu)是數(shù)組和模擬指針(引用)，幾乎所有的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都可以利用這兩種來組合實現(xiàn)，HashMap也是如此。實際上HashMap是一個“鏈表散列”，如下是它的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：
HashMap數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)圖
下圖的table數(shù)組的每個格子都是一個桶。負(fù)載因子就是map中的元素占用的容量百分比。比如負(fù)載因子是0.75，初始容量（桶數(shù)量）為16時，那么允許裝填的元素最大個數(shù)就是16*0.75 = 12，這個最大個數(shù)也被成為閾值，就是map中定義的threshold。超過這個閾值時，map就會自動擴(kuò)容。
從上圖我們可以看出HashMap底層實現(xiàn)還是數(shù)組，只是數(shù)組的每一項都是一條鏈。其中參數(shù)initialCapacity就代表了該數(shù)組的長度。下面為HashMap構(gòu)造函數(shù)的源碼：
public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
//初始容量不能<0
if (initialCapacity < 0)
throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: "
+ initialCapacity);
//初始容量不能 > 最大容量值，HashMap的最大容量值為2^30
if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
//負(fù)載因子不能 < 0
if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: "
+ loadFactor);
// 計算出大于 initialCapacity 的最小的 2 的 n 次方值。
int capacity = 1;
while (capacity < initialCapacity)
capacity <<= 1;
this.loadFactor = loadFactor;
//設(shè)置HashMap的容量極限，當(dāng)HashMap的容量達(dá)到該極限時就會進(jìn)行擴(kuò)容操作
threshold = (int) (capacity * loadFactor);
//初始化table數(shù)組，也就是桶數(shù)組。
table = new Entry[capacity];
init();
}
從源碼中可以看出，每次新建一個HashMap時，都會初始化一個table數(shù)組。table數(shù)組的元素為Entry節(jié)點。
static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
final K key;
V value;
Entry<K,V> next;
final int hash;
/**
* Creates new entry.
*/
Entry(int h, K k, V v, Entry<K,V> n) {
value = v;
next = n;
key = k;
hash = h;
}
.......
}
其中Entry為HashMap的內(nèi)部類，它包含了鍵key、值value、下一個節(jié)點next，以及hash值，這是非常重要的，正是由于Entry才構(gòu)成了table數(shù)組的項為鏈表。
上面簡單分析了HashMap的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，下面將探討HashMap是如何實現(xiàn)快速存取的。存儲實現(xiàn)：put(key,vlaue)
首先我們先看源碼
public V put(K key, V value) {
//當(dāng)key為null，調(diào)用putForNullKey方法，保存null與table第一個位置中，這是HashMap允許為null的原因
if (key == null)
return putForNullKey(value);
//計算key的hash值，此處對原來元素的hashcode進(jìn)行了再次hash
int hash = hash(key.hashCode()); ------(1)
//計算key hash 值在 table 數(shù)組中的位置
int i = indexFor(hash, table.length); ------(2)
//從i出開始迭代 e,找到 key 保存的位置
for (Entry<K, V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
Object k;
//判斷該條鏈上是否有hash值相同的(key相同)
//若存在相同，則直接覆蓋value，返回舊value
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
V oldValue = e.value; //舊值 = 新值
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue; //返回舊值
}
}
//修改次數(shù)增加1
modCount++;
//將key、value添加至i位置處
addEntry(hash, key, value, i);
return null;
}通過源碼我們可以清晰看到HashMap保存數(shù)據(jù)的過程為：首先判斷key是否為null，若為null，則直接調(diào)用putForNullKey方法。
若不為空則先計算key的hash值，然后根據(jù)hash值搜索在table數(shù)組中的索引位置，如果table數(shù)組在該位置處有元素，則通過比較是否存在相同的key，若存在則覆蓋原來key的value，==否則將該元素保存在鏈頭（最先保存的元素放在鏈尾）==。
若table在該處沒有元素，則直接保存。這個過程看似比較簡單，其實深有內(nèi)幕。有如下幾點：
1、 先看迭代處。此處迭代原因就是為了防止存在相同的key值，若發(fā)現(xiàn)兩個hash值（key）相同時，HashMap的處理方式是用新value替換舊value，這里并沒有處理key，這就解釋了HashMap中沒有兩個相同的key。
2、 在看（1）、（2）處。這里是HashMap的精華所在。首先是hash方法，該方法為一個純粹的數(shù)學(xué)計算，就是計算h的hash值。
static int hash(int h) {
h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
}我們知道對于HashMap的table而言，數(shù)據(jù)分布需要均勻（最好每項都只有一個元素，這樣就可以直接找到），不能太緊也不能太松，太緊會導(dǎo)致查詢速度慢，太松則浪費空間。計算hash值后，怎么才能保證table元素分布均與呢？我們會想到取模，但是由于取模的消耗較大，HashMap是這樣處理的：調(diào)用indexFor方法。
static int indexFor(int h, int length) {
return h & (length-1);
}HashMap的底層數(shù)組長度總是2的n次方，在構(gòu)造函數(shù)中存在：capacity <<= 1;這樣做總是能夠保證HashMap的底層數(shù)組長度為2的n次方。當(dāng)length為2的n次方時，h&(length - 1)就相當(dāng)于對length取模，而且速度比直接取模快得多，這是HashMap在速度上的一個優(yōu)化。
這是因為他們在與14進(jìn)行&運算時，得到的結(jié)果最后一位永遠(yuǎn)都是0，即0001、0011、0101、0111、1001、1011、1101、1111位置處是不可能存儲數(shù)據(jù)的，空間減少，進(jìn)一步增加碰撞幾率，這樣就會導(dǎo)致查詢速度慢。
而當(dāng)length = 16時，length – 1 = 15 即1111，那么進(jìn)行低位&運算時，值總是與原來hash值相同，而進(jìn)行高位運算時，其值等于其低位值。所以說當(dāng)length = 2^n時，不同的hash值發(fā)生碰撞的概率比較小，這樣就會使得數(shù)據(jù)在table數(shù)組中分布較均勻，查詢速度也較快。
這里我們再來復(fù)習(xí)put的流程：當(dāng)我們想一個HashMap中添加一對key-value時，系統(tǒng)首先會計算key的hash值，然后根據(jù)hash值確認(rèn)在table中存儲的位置。若該位置沒有元素，則直接插入。否則迭代該處元素鏈表并依此比較其key的hash值。
如果兩個hash值相等且key值相等(e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))),則用新的Entry的value覆蓋原來節(jié)點的value。如果兩個hash值相等但key值不等 ，則將該節(jié)點插入該鏈表的鏈頭。具體的實現(xiàn)過程見addEntry方法，如下：
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
//獲取bucketIndex處的Entry
Entry<K, V> e = table[bucketIndex];
//將新創(chuàng)建的 Entry 放入 bucketIndex 索引處，并讓新的 Entry 指向原來的 Entry
table[bucketIndex] = new Entry<K, V>(hash, key, value, e);
//若HashMap中元素的個數(shù)超過極限了，則容量擴(kuò)大兩倍
if (size++ >= threshold)
resize(2 * table.length);
}這個方法中有兩點需要注意：
后面添加的entry反而會接到前面。
一、是鏈的產(chǎn)生。
這是一個非常優(yōu)雅的設(shè)計。系統(tǒng)總是將新的Entry對象添加到bucketIndex處。如果bucketIndex處已經(jīng)有了對象，那么新添加的Entry對象將指向原有的Entry對象，形成一條Entry鏈，但是若bucketIndex處沒有Entry對象，也就是e==null,那么新添加的Entry對象指向null，也就不會產(chǎn)生Entry鏈了。
二、擴(kuò)容問題。
隨著HashMap中元素的數(shù)量越來越多，發(fā)生碰撞的概率就越來越大，所產(chǎn)生的鏈表長度就會越來越長，這樣勢必會影響HashMap的速度，為了保證HashMap的效率，系統(tǒng)必須要在某個臨界點進(jìn)行擴(kuò)容處理。
該臨界點在當(dāng)HashMap中元素的數(shù)量等于table數(shù)組長度*加載因子。但是擴(kuò)容是一個非常耗時的過程，因為它需要重新計算這些數(shù)據(jù)在新table數(shù)組中的位置并進(jìn)行復(fù)制處理。所以如果我們已經(jīng)預(yù)知HashMap中元素的個數(shù)，那么預(yù)設(shè)元素的個數(shù)能夠有效的提高HashMap的性能。
JDK1.8的hashmap：put方法
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {
Node<K,V> e; K k;
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
//如果p是紅黑樹節(jié)點，則用另外的處理方法
else if (p instanceof TreeNode)
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
//當(dāng)鏈表節(jié)點數(shù)超過8個，則直接進(jìn)行紅黑樹化。
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;
if (++size > threshold)
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}JDK1.8在鏈表長度超過8時會轉(zhuǎn)換為紅黑樹。 轉(zhuǎn)換方法如下：
final void treeifyBin(Node<K,V>[] tab, int hash) {
int n, index; Node<K,V> e;
if (tab == null || (n = tab.length) < MIN_TREEIFY_CAPACITY)
//如果節(jié)點數(shù)變小小于紅黑樹的節(jié)點數(shù)閾值時，調(diào)整空間
resize();
else if ((e = tab[index = (n - 1) & hash]) != null) {
TreeNode<K,V> hd = null, tl = null;
do {
//該方法直接返回一個紅黑樹結(jié)點。
TreeNode<K,V> p = replacementTreeNode(e, null);
if (tl == null)
hd = p;
else {
//從鏈表頭開始依次插入紅黑樹
p.prev = tl;
tl.next = p;
}
tl = p;
} while ((e = e.next) != null);
if ((tab[index] = hd) != null)
hd.treeify(tab);
}
}
// For treeifyBin
TreeNode<K,V> replacementTreeNode(Node<K,V> p, Node<K,V> next) {
return new TreeNode<>(p.hash, p.key, p.value, next);
}擴(kuò)容
final Node<K,V>[] resize() {
Node<K,V>[] oldTab = table;
int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
int oldThr = threshold;
int newCap, newThr = 0;
if (oldCap > 0) {
//如果原容量大于最大空間，則讓閾值為最大值。因為不能再擴(kuò)容了，最大容量就是整數(shù)最大值。
if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
threshold = Integer.MAX_VALUE;
return oldTab;
}
//兩倍擴(kuò)容，閾值也跟著變?yōu)閮杀?
else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
newThr = oldThr << 1; // double threshold
}
else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
newCap = oldThr;
else { // zero initial threshold signifies using defaults
newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
}
if (newThr == 0) {
float ft = (float)newCap * loadFactor;
newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
(int)ft : Integer.MAX_VALUE);
}
threshold = newThr;
@SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
table = newTab;
if (oldTab != null) {
for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
Node<K,V> e;
if ((e = oldTab[j]) != null) {
oldTab[j] = null;
if (e.next == null)
//當(dāng)后面沒有節(jié)點時，直接插入即可 //每個元素重新計算索引位置，此處的hash值并沒有變，只是改變索引值
newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
else if (e instanceof TreeNode)
((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
else { // preserve order
//否則，就從頭到尾依次將節(jié)點進(jìn)行索引然后插入新數(shù)組，這樣插入后的鏈表順序會和原來的順序相反。
Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
Node<K,V> next;
do {
next = e.next;
if ((e.hash & oldCap) == 0) {
if (loTail == null)
loHead = e;
else
loTail.next = e;
loTail = e;
}
else {
if (hiTail == null)
hiHead = e;
else
hiTail.next = e;
hiTail = e;
}
} while ((e = next) != null);
if (loTail != null) {
loTail.next = null;
newTab[j] = loHead;
}
if (hiTail != null) {
hiTail.next = null;
newTab[j + oldCap] = hiHead;
}
}
}
}
}
return newTab;
}讀取實現(xiàn)：get(key)
相對于HashMap的存而言，取就顯得比較簡單了。通過key的hash值找到在table數(shù)組中的索引處的Entry，然后返回該key對應(yīng)的value即可。
public V get(Object key) {
// 若為null，調(diào)用getForNullKey方法返回相對應(yīng)的value
if (key == null)
return getForNullKey();
// 根據(jù)該 key 的 hashCode 值計算它的 hash 碼
int hash = hash(key.hashCode());
// 取出 table 數(shù)組中指定索引處的值
for (Entry<K, V> e = table[indexFor(hash, table.length)]; e != null; e = e.next) {
Object k;
//若搜索的key與查找的key相同，則返回相對應(yīng)的value
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))
return e.value;
}
return null;
}在這里能夠根據(jù)key快速的取到value除了和HashMap的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)密不可分外，還和Entry有莫大的關(guān)系，在前面就提到過，HashMap在存儲過程中并沒有將key，value分開來存儲，而是當(dāng)做一個整體key-value來處理的，這個整體就是Entry對象。
同時value也只相當(dāng)于key的附屬而已。在存儲的過程中，系統(tǒng)根據(jù)key的hashcode來決定Entry在table數(shù)組中的存儲位置，在取的過程中同樣根據(jù)key的hashcode取出相對應(yīng)的Entry對象。
在java中與有兩個類都提供了一個多種用途的hashTable機(jī)制，他們都可以將可以key和value結(jié)合起來構(gòu)成鍵值對通過put(key,value)方法保存起來，然后通過get(key)方法獲取相對應(yīng)的value值。
HashTable
一個是前面提到的HashMap，還有一個就是馬上要講解的HashTable。對于HashTable而言，它在很大程度上和HashMap的實現(xiàn)差不多，如果我們對HashMap比較了解的話，對HashTable的認(rèn)知會提高很大的幫助。他們兩者之間只存在幾點的不同，這個后面會闡述。
定義
HashTable在Java中的定義如下： public class Hashtable<K,V> extends Dictionary<K,V> implements Map<K,V>, Cloneable, java.io.Serializable 從中可以看出HashTable繼承Dictionary類，實現(xiàn)Map接口。其中Dictionary類是任何可將鍵映射到相應(yīng)值的類（如 Hashtable）的抽象父類。每個鍵和每個值都是一個對象。在任何一個 Dictionary 對象中，每個鍵至多與一個值相關(guān)聯(lián)。Map是"key-value鍵值對"接口。 HashTable采用"拉鏈法"實現(xiàn)哈希表，它定義了幾個重要的參數(shù)：table、count、threshold、loadFactor、modCount。 table：為一個Entry[]數(shù)組類型，Entry代表了“拉鏈”的節(jié)點，每一個Entry代表了一個鍵值對，哈希表的"key-value鍵值對"都是存儲在Entry數(shù)組中的。 count：HashTable的大小，注意這個大小并不是HashTable的容器大小，而是他所包含Entry鍵值對的數(shù)量。 threshold：Hashtable的閾值，用于判斷是否需要調(diào)整Hashtable的容量。threshold的值="容量*加載因子"。 loadFactor：加載因子。 modCount：用來實現(xiàn)“fail-fast”機(jī)制的（也就是快速失?。?。所謂快速失敗就是在并發(fā)集合中，其進(jìn)行迭代操作時，若有其他線程對其進(jìn)行結(jié)構(gòu)性的修改，這時迭代器會立馬感知到，并且立即拋出ConcurrentModificationException異常，而不是等到迭代完成之后才告訴你（你已經(jīng)出錯了）。
構(gòu)造方法
在HashTabel中存在5個構(gòu)造函數(shù)。通過這5個構(gòu)造函數(shù)我們構(gòu)建出一個我想要的HashTable。
public Hashtable() {
this(11, 0.75f);
}
默認(rèn)構(gòu)造函數(shù)，容量為11，加載因子為0.75。
public Hashtable(int initialCapacity) {
this(initialCapacity, 0.75f);
}
用指定初始容量和默認(rèn)的加載因子 (0.75) 構(gòu)造一個新的空哈希表。
public Hashtable(int initialCapacity, float loadFactor) {
//驗證初始容量
if (initialCapacity < 0)
throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+
initialCapacity);
//驗證加載因子
if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
throw new IllegalArgumentException("Illegal Load: "+loadFactor);
if (initialCapacity==0)
initialCapacity = 1;
this.loadFactor = loadFactor;
//初始化table，獲得大小為initialCapacity的table數(shù)組
table = new Entry[initialCapacity];
//計算閥值
threshold = (int)Math.min(initialCapacity * loadFactor, MAX_ARRAY_SIZE + 1);
//初始化HashSeed值
initHashSeedAsNeeded(initialCapacity);
}用指定初始容量和指定加載因子構(gòu)造一個新的空哈希表。其中initHashSeedAsNeeded方法用于初始化hashSeed參數(shù)，其中hashSeed用于計算key的hash值，它與key的hashCode進(jìn)行按位異或運算。這個hashSeed是一個與實例相關(guān)的隨機(jī)值，主要用于解決hash沖突。
private int hash(Object k) {
return hashSeed ^ k.hashCode();
}構(gòu)造一個與給定的 Map 具有相同映射關(guān)系的新哈希表。
public Hashtable(Map<? extends K, ? extends V> t) {
//設(shè)置table容器大小，其值==t.size * 2 + 1
this(Math.max(2*t.size(), 11), 0.75f);
putAll(t);
}主要方法
HashTable的API對外提供了許多方法，這些方法能夠很好幫助我們操作HashTable，但是這里我只介紹兩個最根本的方法：put、get。
首先我們先看put方法：將指定 key 映射到此哈希表中的指定 value。注意這里鍵key和值value都不可為空。
public synchronized V put(K key, V value) {
// 確保value不為null
if (value == null) {
throw new NullPointerException();
}
/*
* 確保key在table[]是不重復(fù)的
* 處理過程：
* 1、計算key的hash值，確認(rèn)在table[]中的索引位置
* 2、迭代index索引位置，如果該位置處的鏈表中存在一個一樣的key，則替換其value，返回舊值
*/
Entry tab[] = table;
int hash = hash(key); //計算key的hash值
int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length; //確認(rèn)該key的索引位置
//迭代，尋找該key，替換
for (Entry<K,V> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {
if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
V old = e.value;
e.value = value;
return old;
}
}
modCount++;
if (count >= threshold) { //如果容器中的元素數(shù)量已經(jīng)達(dá)到閥值，則進(jìn)行擴(kuò)容操作
rehash();
tab = table;
hash = hash(key);
index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
}
// 在索引位置處插入一個新的節(jié)點
Entry<K,V> e = tab[index];
tab[index] = new Entry<>(hash, key, value, e);
//容器中元素+1
count++;
return null;
}put方法的整個處理流程是：計算key的hash值，根據(jù)hash值獲得key在table數(shù)組中的索引位置，然后迭代該key處的Entry鏈表（我們暫且理解為鏈表），若該鏈表中存在一個這個的key對象，那么就直接替換其value值即可，否則在將改key-value節(jié)點插入該index索引位置處。如下：
首先我們假設(shè)一個容量為5的table，存在8、10、13、16、17、21。他們在table中位置如下：
然后我們插入一個數(shù)：put(16,22)，key=16在table的索引位置為1，同時在1索引位置有兩個數(shù)，程序?qū)υ摗版湵怼边M(jìn)行迭代，發(fā)現(xiàn)存在一個key=16,這時要做的工作就是用newValue=22替換oldValue16，并將oldValue=16返回。
在put(33,33)，key=33所在的索引位置為3，并且在該鏈表中也沒有存在某個key=33的節(jié)點，所以就將該節(jié)點插入該鏈表的第一個位置。
在HashTabled的put方法中有兩個地方需要注意：
1、HashTable的擴(kuò)容操作，在put方法中，如果需要向table[]中添加Entry元素，會首先進(jìn)行容量校驗，如果容量已經(jīng)達(dá)到了閥值，HashTable就會進(jìn)行擴(kuò)容處理rehash()，如下:
protected void rehash() {
int oldCapacity = table.length;
//元素
Entry<K,V>[] oldMap = table;
//新容量=舊容量 * 2 + 1
int newCapacity = (oldCapacity << 1) + 1;
if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0) {
if (oldCapacity == MAX_ARRAY_SIZE)
return;
newCapacity = MAX_ARRAY_SIZE;
}
//新建一個size = newCapacity 的HashTable
Entry<K,V>[] newMap = new Entry[];
modCount++;
//重新計算閥值
threshold = (int)Math.min(newCapacity * loadFactor, MAX_ARRAY_SIZE + 1);
//重新計算hashSeed
boolean rehash = initHashSeedAsNeeded(newCapacity);
table = newMap;
//將原來的元素拷貝到新的HashTable中
for (int i = oldCapacity ; i-- > 0 ;) {
for (Entry<K,V> old = oldMap[i] ; old != null ; ) {
Entry<K,V> e = old;
old = old.next;
if (rehash) {
e.hash = hash(e.key);
}
int index = (e.hash & 0x7FFFFFFF) % newCapacity;
e.next = newMap[index];
newMap[index] = e;
}
}
}在這個rehash()方法中我們可以看到容量擴(kuò)大兩倍+1，同時需要將原來HashTable中的元素一一復(fù)制到新的HashTable中，這個過程是比較消耗時間的，同時還需要重新計算hashSeed的，畢竟容量已經(jīng)變了。
這里對閥值啰嗦一下：比如初始值11、加載因子默認(rèn)0.75，那么這個時候閥值threshold=8，當(dāng)容器中的元素達(dá)到8時，HashTable進(jìn)行一次擴(kuò)容操作，容量 = 8 * 2 + 1 =17，而閥值threshold=17*0.75 = 13，當(dāng)容器元素再一次達(dá)到閥值時，HashTable還會進(jìn)行擴(kuò)容操作，依次類推。
下面是計算key的hash值，這里hashSeed發(fā)揮了作用。
private int hash(Object k) {
return hashSeed ^ k.hashCode();
}相對于put方法，get方法就會比較簡單，處理過程就是計算key的hash值，判斷在table數(shù)組中的索引位置，然后迭代鏈表，匹配直到找到相對應(yīng)key的value,若沒有找到返回null。
public synchronized V get(Object key) {
Entry tab[] = table;
int hash = hash(key);
int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
for (Entry<K,V> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {
if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
return e.value;
}
}
return null;
}四、HashTable與HashMap的區(qū)別
HashTable和HashMap存在很多的相同點，但是他們還是有幾個比較重要的不同點。
第一：我們從他們的定義就可以看出他們的不同，HashTable基于Dictionary類，而HashMap是基于AbstractMap。Dictionary是什么？它是任何可將鍵映射到相應(yīng)值的類的抽象父類，而AbstractMap是基于Map接口的骨干實現(xiàn)，它以最大限度地減少實現(xiàn)此接口所需的工作。
第二：HashMap可以允許存在一個為null的key和任意個為null的value，但是HashTable中的key和value都不允許為null。如下：
當(dāng)HashMap遇到為null的key時，它會調(diào)用putForNullKey方法來進(jìn)行處理。對于value沒有進(jìn)行任何處理，只要是對象都可以。
if (key == null)
return putForNullKey(value);
而當(dāng)HashTable遇到null時，他會直接拋出NullPointerException異常信息。
if (value == null) {
throw new NullPointerException();
}第三：Hashtable的方法是同步的，而HashMap的方法不是。所以有人一般都建議如果是涉及到多線程同步時采用HashTable，沒有涉及就采用HashMap，但是在Collections類中存在一個靜態(tài)方法：synchronizedMap()，該方法創(chuàng)建了一個線程安全的Map對象，并把它作為一個封裝的對象來返回，所以通過Collections類的synchronizedMap方法是可以我們你同步訪問潛在的HashMap。
感謝各位的閱讀，以上就是“Java的HashMap和HashTable有什么用”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對Java的HashMap和HashTable有什么用這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是創(chuàng)新互聯(lián)，小編將為大家推送更多相關(guān)知識點的文章，歡迎關(guān)注！
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