軟件 | 版本 |
---|---|
Hadoop | 3.3.2 |
Hive | 3.1.2 |
Spark | 3.3.1 |
Flink | 1.15.2 |
cd /home/software
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hudi/0.12.0/hudi-0.12.0.src.tgz --no-check-certificate
tar -xvf hudi-0.12.0.src.tgz -C /home
二. maven的下載和配置
2.1 maven的下載和解壓cd /home/software
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/maven/maven-3/3.8.6/binaries/apache-maven-3.8.6-bin.tar.gz --no-check-certificate
tar -xvf apache-maven-3.8.6-bin.tar.gz -C /home
2.2 添加環(huán)境變量到/etc/profile中vi /etc/profile
#MAVEN_HOME
export MAVEN_HOME=/home/apache-maven-3.8.6
export PATH=$PATH:$MAVEN_HOME/bin
2.3 修改為阿里鏡像vi /home/apache-maven-3.8.6/conf/settings.xml
nexus-aliyun central Nexus aliyun http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public
三. 編譯hudi
3.1 修改pom文件vim /home/hudi-0.12.0/pom.xml
新增repository加速依賴下載
nexus-aliyun nexus-aliyun http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/ true false
修改依賴的組件版本
3.3.2 3.1.2
3.2 修改源碼兼容hadoop3Hudi默認依賴的hadoop2,要兼容hadoop3,除了修改版本,還需要修改如下代碼:
vim /home/hudi-0.12.0/hudi-common/src/main/java/org/apache/hudi/common/table/log/block/HoodieParquetDataBlock.java
3.3 手動安裝Kafka依賴通過網(wǎng)址下載:http://packages.confluent.io/archive/5.3/confluent-5.3.4-2.12.zip
解壓后找到以下jar包,上傳服務器hp5
common-config-5.3.4.jar
common-utils-5.3.4.jar
kafka-avro-serializer-5.3.4.jar
kafka-schema-registry-client-5.3.4.jar
install到maven本地倉庫
mvn install:install-file -DgroupId=io.confluent -DartifactId=common-config -Dversion=5.3.4 -Dpackaging=jar -Dfile=./common-config-5.3.4.jar
mvn install:install-file -DgroupId=io.confluent -DartifactId=common-utils -Dversion=5.3.4 -Dpackaging=jar -Dfile=./common-utils-5.3.4.jar
mvn install:install-file -DgroupId=io.confluent -DartifactId=kafka-avro-serializer -Dversion=5.3.4 -Dpackaging=jar -Dfile=./kafka-avro-serializer-5.3.4.jar
mvn install:install-file -DgroupId=io.confluent -DartifactId=kafka-schema-registry-client -Dversion=5.3.4 -Dpackaging=jar -Dfile=./kafka-schema-registry-client-5.3.4.jar
3.4 解決spark模塊依賴沖突修改了Hive版本為3.1.2,其攜帶的jetty是0.9.3,hudi本身用的0.9.4,存在依賴沖突。
3.4.1 修改hudi-spark-bundle的pom文件排除低版本jetty,添加hudi指定版本的jetty:
cp /home/hudi-0.12.0/packaging/hudi-spark-bundle/pom.xml /home/hudi-0.12.0/packaging/hudi-spark-bundle/pom.xml.bak
vim /home/hudi-0.12.0/packaging/hudi-spark-bundle/pom.xml
Hive依賴(382行):
guavacom.google.guava org.eclipse.jetty *org.pentaho *
415行:
javax.servlet *javax.servlet.jsp *org.eclipse.jetty *
436行:
javax.servlet *org.datanucleus datanucleus-corejavax.servlet.jsp * guavacom.google.guava
461行:
org.eclipse.jetty.orbit javax.servletorg.eclipse.jetty *
增加hudi配置版本的jetty:
org.eclipse.jetty jetty-server${jetty.version} org.eclipse.jetty jetty-util${jetty.version} org.eclipse.jetty jetty-webapp${jetty.version} org.eclipse.jetty jetty-http${jetty.version}
3.4.2 修改hudi-utilities-bundle的pom文件排除低版本jetty,添加hudi指定版本的jetty:
vim /home/hudi-0.12.0/packaging/hudi-utilities-bundle/pom.xml
345行部分:
org.eclipse.jetty *
357行:
org.eclipse.jetty *
417行部分:
servlet-apijavax.servlet guavacom.google.guava org.eclipse.jetty *org.pentaho *
450:
javax.servlet *javax.servlet.jsp *org.eclipse.jetty *
471行:
javax.servlet *org.datanucleus datanucleus-corejavax.servlet.jsp * guavacom.google.guava
496行:
org.eclipse.jetty.orbit javax.servletorg.eclipse.jetty *
增加:
org.eclipse.jetty jetty-server${jetty.version} org.eclipse.jetty jetty-util${jetty.version} org.eclipse.jetty jetty-webapp${jetty.version} org.eclipse.jetty jetty-http${jetty.version}
3.5 編譯cd /home/hudi-0.12.0
mvn clean package -DskipTests -Dspark3.3 -Dflink1.15 -Dscala-2.12 -Dhadoop.version=3.3.2 -Pflink-bundle-shade-hive3
報錯:
這個報錯在網(wǎng)上找了好久都沒找到解決方案,后來想了下,我使用的是open jdk11,換回JDK8版本,此問題解決。
安裝apache的各個組件,還是繼續(xù)使用JDK8版本吧,別使用open jdk了,坑太多了。
[ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.8.0:compile (default-compile) on project hudi-common: Compilation failure: Compilation failure:
[ERROR] /home/hudi-0.12.0/hudi-common/src/main/java/org/apache/hudi/metadata/HoodieTableMetadataUtil.java:[189,7] 對于collect(java.util.stream.Collector,capture#1, 共 ?,java.util.Map>>), 找不到合適的方法
[ERROR] 方法 java.util.stream.Stream.collect(java.util.function.Supplier,java.util.function.BiConsumer,java.util.function.BiConsumer)不適用
[ERROR] (無法推斷類型變量 R
[ERROR] (實際參數(shù)列表和形式參數(shù)列表長度不同))
[ERROR] 方法 java.util.stream.Stream.collect(java.util.stream.Collector super org.apache.hudi.common.model.HoodieColumnRangeMetadata,A,R>)不適用
[ERROR] (無法推斷類型變量 R,A
[ERROR] (參數(shù)不匹配; java.util.stream.Collector,capture#1, 共 ?,java.util.Map>>無法轉(zhuǎn)換為java.util.stream.Collector super org.apache.hudi.common.model.HoodieColumnRangeMetadata,A,R>))
[ERROR] /home/hudi-0.12.0/hudi-common/src/main/java/org/apache/hudi/common/util/ParquetUtils.java:[332,11] 對于collect(java.util.stream.Collector,capture#2, 共 ?,java.util.Map>>>), 找不到合適的方法
[ERROR] 方法 java.util.stream.Stream.collect(java.util.function.Supplier,java.util.function.BiConsumer,java.util.function.BiConsumer)不適用
[ERROR] (無法推斷類型變量 R
[ERROR] (實際參數(shù)列表和形式參數(shù)列表長度不同))
[ERROR] 方法 java.util.stream.Stream.collect(java.util.stream.Collector super org.apache.hudi.common.model.HoodieColumnRangeMetadata,A,R>)不適用
[ERROR] (無法推斷類型變量 R,A
[ERROR] (參數(shù)不匹配; java.util.stream.Collector,capture#2, 共 ?,java.util.Map>>>無法轉(zhuǎn)換為java.util.stream.Collector super org.apache.hudi.common.model.HoodieColumnRangeMetadata,A,R>))
[ERROR] ->[Help 1]
編譯成功:
編譯成功后,進入hudi-cli說明成功:
cd /home/hudi-0.12.0/hudi-cli
./hudi-cli.sh
相關的jar包:
編譯完成后,相關的包在packaging目錄的各個模塊中:
比如,flink與hudi的包:
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名稱欄目:hadoop3.x大數(shù)據(jù)集群搭建系列7-安裝Hudi-創(chuàng)新互聯(lián)
當前地址:http://muchs.cn/article40/phieo.html
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