關(guān)于mongodb的使用場景分析

小編給大家分享一下關(guān)于MongoDB的使用場景分析，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這邊文章給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去學(xué)習(xí)方法吧！

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一、適用場景

對于MongoDB實際應(yīng)用來講，是否使用MongoDB需要根據(jù)項目的特定特點進(jìn)行甄別，這就需要我們對MongoDB適用和不適用的場景有一定的了解。

根據(jù)MongoDB 官網(wǎng)的說明，MongoDB 的適用場景如下：

1.網(wǎng)站實時數(shù)據(jù)：mongoDB非常適合實時的插入，更新與查詢，并具備網(wǎng)站實時數(shù)據(jù)存儲所需的復(fù)制及高度伸縮性。

2.數(shù)據(jù)緩存：由于性能很高，MongoDB 也適合作為信息基礎(chǔ)設(shè)施的緩存層。在系統(tǒng)重啟之后，由MongoDB搭建的持久化緩存層可以避免下層的數(shù)據(jù)源過載。

3.大尺寸、低價值數(shù)據(jù)存儲：使用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲一些數(shù)據(jù)時可能會比較昂貴，在此之前，很多時候程序員往往會選擇傳統(tǒng)的文件進(jìn)行存儲。

4.高伸縮性場景：MongoDB 非常適合由數(shù)十或數(shù)百臺服務(wù)器組成的數(shù)據(jù)庫。MongoDB 的路線圖中已經(jīng)包含對MapReduce 引擎的內(nèi)置支持。

5.對象或JSON 數(shù)據(jù)存儲：MongoDB 的BSON 數(shù)據(jù)格式非常適合文檔化格式的存儲及查詢。

二、不適合場景

1.高度事務(wù)性系統(tǒng)：例如銀行或會計系統(tǒng)。傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫目前還是更適用于需要大量原子性復(fù)雜事務(wù)的應(yīng)用程序。

2.傳統(tǒng)的商業(yè)智能應(yīng)用：針對特定問題的BI 數(shù)據(jù)庫會對產(chǎn)生高度優(yōu)化的查詢方式。對于此類應(yīng)用，數(shù)據(jù)倉庫可能是更合適的選擇。

3.需要復(fù)雜SQL查詢的問題。

以上是關(guān)于mongodb的使用場景分析的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！

文章名稱：關(guān)于mongodb的使用場景分析
文章來源：http://muchs.cn/article40/pihheo.html

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