Linux文本分析命令awk的用法

本篇內容主要講解“Linux文本分析命令awk的用法”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Linux文本分析命令awk的用法”吧!

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0、基本用法

awk是一個強大的文本分析工具，簡單來說awk就是把文件逐行讀入，（空格，制表符）為默認分隔符將每行切片，切開的部分再進行各種分析處理

awk命令格式如下

awk [-F field-separator] 'commands' input-file(s)

[-F 分隔符]是可選的，因為awk使用空格，制表符作為缺省的字段分隔符，因此如果要瀏覽字段間有空格，制表符的文本，不必指定這個選項，但如果要瀏覽諸如/etc/passwd文件，此文件各字段以冒號作為分隔符，則必須指明-F選項

echo "this is a test" | awk '{ print $0 }'  ## 輸出為  this is a test

shell讀取用戶輸入的字符串發(fā)現(xiàn)|，代表有管道。|左右被理解為簡單命令，即前一個（左邊）簡單命令的標準輸出指向后一個（右邊）標準命令的標準輸入

awk會根據(jù)分隔符將行分成若干個字段，$0為整行，$1為***個字段，$2 為第2個地段，依此類推…

為打印一個字段或所有字段，使用print命令。這是一個awk動作

echo "this is a test" | awk '{ print $1 }'  ## 輸出為  this  echo "this is a test" | awk '{ print $1, $2 }'  ## 輸出為  this is

/etc/passwd的文件內容如下

root:x:0:0:root:/root:/bin/bash  bin:x:1:1:bin:/bin:/sbin/nologin  daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin  adm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/nologin  lp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd:/sbin/nologin

舉幾個簡單的小需求

1、只顯示/etc/passwd的賬戶

awk -F : '{ print $1 }' /etc/passwd  ## 輸出為  root  bin  daemon  adm  lp

2、顯示/etc/passwd的第1列和第7列，用逗號分隔顯示，所有行開始前添加列名start1，start7，***一行添加，end1，end7

awk -F ':' 'BEGIN {print "start1,start7"} {print $1 "," $7} END {print "end1,end7"}' /etc/passwd  ## 輸出為  start1,start7  root,/bin/bash  bin,/sbin/nologin  daemon,/sbin/nologin  adm,/sbin/nologin  lp,/sbin/nologin  end1,end7

BEGIN語句在所有文本處理動作執(zhí)行之前被執(zhí)行，END在所有文本處理動作執(zhí)行之后被執(zhí)行

3、統(tǒng)計/etc/passwd文件中，每行的行號，每行的列數(shù)，對應的完整行內容

awk -F : '{ print NR "  " NF "  " $0 }' /etc/passwd  ## 輸出為  1    7   root:x:0:0:root:/root:/bin/bash  2    7   bin:x:1:1:bin:/bin:/sbin/nologin  3    7   daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin  4    7   adm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/nologin  5    7   lp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd:/sbin/nologin

1、支持內置變量

上面示例中NR，和NF其實就是awk的內置變量，一些內置變量如下

變量名解釋
FILENAMEawk瀏覽的文件名
FS設置輸入字段分隔符，等價于命令行-F選項
NF瀏覽記錄的字段個數(shù)
NR已讀的記錄數(shù)

2、支持函數(shù)

輸出字符串的長度

awk 'BEGIN { print length("this is a text") }'  ## 輸出為  14

將/etc/passwd的用戶名變成大寫輸出

awk -F ':' '{ print toupper($1) }' /etc/passwd  ## 輸出為  ROOT  BIN  DAEMON  ADM  LP

常用函數(shù)如下

函數(shù)名作用
toupper(s)返回s的大寫
tolower(s)返回s的小寫
length(s)返回s長度
substr(s,p)返回字符串s中從p開始的后綴部分

3、支持條件操作，正則表達式匹配

顯示/etc/passwd中有daemon的行

awk -F ':' '$0 ~ /daemon/' /etc/passwd  ## 輸出為  daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin

awk條件操作符

操作符描述
<小于
<=小于等于
==等于
!=不等于
~匹配正則表達式
!~不匹配正則表達式

4、支持流程控制語句，類C語言

if while do/while for break continue

輸出***個字段的***個字符大于d的行

awk -F ':' '{ if ($1 > "d") { print $1 } else { print "-" } }' /etc/passwd  ## 輸出為  root  -  daemon  -  lp

可以把流程控制語句放到一個腳本中，然后調用腳本執(zhí)行，如test.sh的內容如下

{       if ($1 > "d") {          print $1       } else {          print "-"       }   }

用如下方式執(zhí)行，效果一樣

awk -F ':' -f test.sh /etc/passwd  ## 輸出為  root  -  daemon  -  lp

5、應用場景

小編用awk進行文本分析比較少，主要用來寫腳本

如一個weibo-interface-1.0.jar應用，啟動腳本如下

start.sh

nohup java -jar weibo-interface-1.0.jar >out 2>&1 &

關閉腳本如下，kill.sh

kill -9 `jps -l | grep 'weibo-interface-1.0.jar' | awk '{print $1}'`

jps -l的輸出如下

70208 com.st.kmp.main.KmpService  31036 com.st.cis.main.BaiduAnalysisService  66813 weibo-interface-1.0.jar

還有就是關閉hadoop集群的所有DataNode節(jié)點（不知道hadoop的可以認為DataNode是一個集群應用），假如一個個機器jps，查看pid，kill。很麻煩，直接寫了一個腳本，依次ssh到各個節(jié)點，然后執(zhí)行如下命令即可

kill `jps | grep 'DataNode' | awk '{print $1}'`

jps的輸出為

508 DataNode  31481 JournalNode  31973 NodeManager

到此，相信大家對“Linux文本分析命令awk的用法”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續(xù)學習！

網(wǎng)站欄目：Linux文本分析命令awk的用法
文章路徑：http://muchs.cn/article40/pjjheo.html

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