sql中in和exists的使用情況是怎樣的-創(chuàng)新互聯(lián)

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in 和 exists的區(qū)別: 如果子查詢(xún)得出的結(jié)果集記錄較少，主查詢(xún)中的表較大且又有索引時(shí)應(yīng)該用in, 反之如果外層的主查詢(xún)記錄較少，子查詢(xún)中的表大，又有索引時(shí)使用exists。其實(shí)我們區(qū)分in和exists主要是造成了驅(qū)動(dòng)順序的改變(這是性能變化的關(guān)鍵)，如果是exists，那么以外層表為驅(qū)動(dòng)表，先被訪問(wèn)，如果是IN，那么先執(zhí)行子查詢(xún)，所以我們會(huì)以驅(qū)動(dòng)表的快速返回為目標(biāo)，那么就會(huì)考慮到索引及結(jié)果集的關(guān)系了 ，另外IN時(shí)不對(duì)NULL進(jìn)行處理。

in 是把外表和內(nèi)表作hash 連接，而exists是對(duì)外表作loop循環(huán)，每次loop循環(huán)再對(duì)內(nèi)表進(jìn)行查詢(xún)。一直以來(lái)認(rèn)為exists比in效率高的說(shuō)法是不準(zhǔn)確的。

　　not in 和not exists

如果查詢(xún)語(yǔ)句使用了not in 那么內(nèi)外表都進(jìn)行全表掃描，沒(méi)有用到索引；而not extsts 的子查詢(xún)依然能用到表上的索引。所以無(wú)論那個(gè)表大，用not exists都比not in要快。

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