中科院院士陳光：信息通信技術(shù)從三大維度賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

當(dāng)前新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命正蓬勃興起，制造業(yè)加速向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化方向延伸拓展。“全球主要國(guó)家紛紛出臺(tái)政策加速這一進(jìn)程，以5G、AI、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等為代表的新興技術(shù)不斷突破，與信息技術(shù)交織融合形成的數(shù)字化成果極大提升了制造業(yè)效率和質(zhì)量，為原材料工業(yè)等制造業(yè)轉(zhuǎn)型提供了關(guān)鍵支撐，將引發(fā)制造體系與制造模式的創(chuàng)新變革。”在5月17日舉辦的2023世界電信和信息社會(huì)日大會(huì)上，中國(guó)科學(xué)院院士陳光講道。

創(chuàng)新互聯(lián)是一家專業(yè)提供平遙企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),專注與成都做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都h5網(wǎng)站建設(shè)、小程序制作等業(yè)務(wù)。10年已為平遙眾多企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等服務(wù)。創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)網(wǎng)絡(luò)公司優(yōu)惠進(jìn)行中。

陳光院士講道，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息通信技術(shù)推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面。

一是推動(dòng)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式的變革。制造企業(yè)利用現(xiàn)代傳感、新型網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)廣泛采集生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，結(jié)合人工智能、大數(shù)據(jù)等新型工具對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行建模分析與優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)效率提升與價(jià)值創(chuàng)新。比如太隆減速機(jī)公司基于徐工焊云平臺(tái)對(duì)機(jī)床聯(lián)網(wǎng)采集數(shù)據(jù)，結(jié)合機(jī)床機(jī)理模型，通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)機(jī)床進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)性維護(hù)，設(shè)備利用率提高了7.65%，設(shè)備運(yùn)維成本降低了20%。

二是推動(dòng)產(chǎn)品服務(wù)范式變革。制造企業(yè)一方面利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)匯聚多學(xué)科專業(yè)的人員、算法、模型、任務(wù)等設(shè)計(jì)資源，結(jié)合人工智能提升工業(yè)仿真設(shè)計(jì)效率，挖掘數(shù)據(jù)隱性知識(shí)，實(shí)現(xiàn)協(xié)同化設(shè)計(jì)、創(chuàng)程性設(shè)計(jì)等新型研發(fā)模式。另一方面通過挖掘智能產(chǎn)品業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)潛在價(jià)值，創(chuàng)新商業(yè)模式，比如微派格水務(wù)開展遠(yuǎn)程水務(wù)數(shù)據(jù)采集與設(shè)備維修，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備十幾萬的銷售到千萬級(jí)智慧管網(wǎng)服務(wù)商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型。

三是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)組織模式變革。企業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等手段共享供應(yīng)鏈上下游企業(yè)和合作伙伴的客戶、訂單、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)等各類信息資源，加快制造資源泛在鏈接、在線匯聚和精準(zhǔn)對(duì)接，對(duì)產(chǎn)業(yè)資源調(diào)度與組織方式進(jìn)行優(yōu)化重構(gòu)，提升行業(yè)運(yùn)行效率，如紡織行業(yè)平臺(tái)制布互聯(lián)將成衣廠訂單拆分，通過數(shù)據(jù)分析將拆分的訂單派發(fā)給印、染、紡等多類型中小企業(yè)，使中小企業(yè)盈利水平提升了50%，成衣廠拿貨成本下降10%。

以鋼鐵行業(yè)為例，鋼鐵行業(yè)作為原材料行業(yè)的典型代表之一，在國(guó)內(nèi)外發(fā)展形勢(shì)和自身轉(zhuǎn)型升級(jí)需求的牽引下，依托行業(yè)自身較為發(fā)達(dá)的自動(dòng)化與信息化基礎(chǔ)，不斷推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐，走出了一條具有顯著行業(yè)特色的轉(zhuǎn)型升級(jí)之路。

一是推動(dòng)鋼鐵生產(chǎn)復(fù)雜黑箱過程走向透明、集約。鋼鐵企業(yè)通過對(duì)鋼鐵生產(chǎn)過程中的復(fù)雜工藝流程，生產(chǎn)管控業(yè)務(wù)、資源調(diào)度配置等進(jìn)行廣泛的數(shù)據(jù)采集與建模優(yōu)化，顯著提升生產(chǎn)控制精度、工業(yè)管理效率，跨工序界面的一體化協(xié)同優(yōu)化。

二是推動(dòng)大型鋼鐵企業(yè)管控走向協(xié)同高效。大型鋼鐵集團(tuán)利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等技術(shù)開展多生產(chǎn)基地?cái)?shù)據(jù)匯聚分析，推動(dòng)多基地協(xié)同管控，結(jié)合智能快速分析工具顯著提升大型鋼鐵企業(yè)的管理效率與水平。

三是推動(dòng)鋼鐵工程產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ突?biāo)準(zhǔn)化、復(fù)用化。鋼鐵企業(yè)通過將鋼鐵行業(yè)產(chǎn)品、工藝、工廠的各類信息以智能化模型等形式表達(dá)，依托數(shù)據(jù)化平臺(tái)組織研發(fā)創(chuàng)新相關(guān)資源，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、虛實(shí)映射、高效協(xié)同的新型研發(fā)模式。

四是推動(dòng)鋼鐵產(chǎn)業(yè)生態(tài)不斷優(yōu)化智能。鋼鐵行業(yè)打通包含鐵礦石等鋼鐵原料供應(yīng)商、鋼材生產(chǎn)廠商、用鋼企業(yè)以及鋼材貿(mào)易、第三方倉儲(chǔ)加工等生產(chǎn)性服務(wù)廠商的產(chǎn)業(yè)鏈條，構(gòu)建鋼鐵智能生態(tài)圈，提升鋼鐵行業(yè)資源配置效率。

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