mysql中怎么求最大值 mysql 求最大值

mysql查詢最大值語(yǔ)句是什么

語(yǔ)句1：SELECT MAX(字段名+0) FROM table；語(yǔ)句2：SELECT MAX(字段名) FROM table；最大值，僅能查詢9999。

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Mysql中數(shù)字類型字段可直接使用MAX()函數(shù)，使用max函數(shù)查詢一個(gè)字符串類型的字段時(shí)，因?yàn)樽址愋痛笮”容^是先比較首字符，然后依次往后進(jìn)行比較 如有數(shù)據(jù)：10000，9999。

首先打開cmd或PowerShell，進(jìn)入mysql。選擇或者創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，使用了以前創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫(kù)test。在數(shù)據(jù)庫(kù)下創(chuàng)建表stu，表結(jié)構(gòu)如圖。接著向stu表插入四條數(shù)據(jù)，插入后查看該表的數(shù)據(jù)。

教您如何實(shí)現(xiàn)MySQL查詢最大值字段麻煩告訴我

選擇部分列并指定它們的顯示次序查詢結(jié)果集合中數(shù)據(jù)的排列順序與選擇列表中所指定的列名排列順序相同。例如：復(fù)制內(nèi)容到剪貼板代碼：SELECT nickname，email FROM testtable 更改列標(biāo)題在選擇列表中，可重新指定列標(biāo)題。

Mysql中數(shù)字類型字段可直接使用MAX()函數(shù)，使用max函數(shù)查詢一個(gè)字符串類型的字段時(shí)，因?yàn)樽址愋痛笮”容^是先比較首字符，然后依次往后進(jìn)行比較 如有數(shù)據(jù)：10000，9999。

首先打開cmd或PowerShell，進(jìn)入mysql。選擇或者創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，使用了以前創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫(kù)test。在數(shù)據(jù)庫(kù)下創(chuàng)建表stu，表結(jié)構(gòu)如圖。接著向stu表插入四條數(shù)據(jù)，插入后查看該表的數(shù)據(jù)。

表以ID列為例，思路為：取出當(dāng)前表id列最大的一個(gè)值，然后再自連接，通過(guò)取到的最大值，來(lái)匹配有最大值的這一行數(shù)據(jù)。

MySQL查詢最大值的方法并不十分復(fù)雜源碼天空，下面就為您介紹MySQL查詢最大值的方法，如果您遇到過(guò)MySQL查詢最大值字段的問(wèn)題，不妨一看。

利用Mysql提供的max()與min()函數(shù)即可實(shí)現(xiàn)。

mysql查詢分組中最大的值

1、假設(shè)是要按照表t中的字段a進(jìn)行分組，取分組中b字段的最大值，那查詢sql是下面這樣：select a，max(b) from t group by a。如果有幫助到你，請(qǐng)點(diǎn)擊采納。

2、在這里就是先將數(shù)據(jù)進(jìn)行排序然后再分組，然后取出的是最大的一個(gè)值，這里有點(diǎn)要注意，limit10000000000這個(gè)根據(jù)不同的版本看是否要加這個(gè)，5之前的不用加，之后的要加，反正加上肯定沒有錯(cuò)。

3、mysql在group by之后如何獲取每一組中id最大的那一行 可直接用嵌套查詢。

4、第一步先從電腦上打開Mysql查詢器，連接上SQL數(shù)據(jù)庫(kù)，然后再打開stu表。 然后在頁(yè)面上方找到“查詢”按鈕并點(diǎn)擊，然后輸入：select max(age) from stu。 輸入完之后，再點(diǎn)擊“運(yùn)行”按鈕，會(huì)發(fā)現(xiàn)其數(shù)據(jù)最大值被查詢出。

5、使用了以前創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫(kù)test。在數(shù)據(jù)庫(kù)下創(chuàng)建表stu，表結(jié)構(gòu)如圖。接著向stu表插入四條數(shù)據(jù)，插入后查看該表的數(shù)據(jù)。再輸入sql語(yǔ)句 update stu set credit1=82； 就可以獲取一列中的最大值了。

怎么用mysql查詢?nèi)碜畲笞侄沃档臄?shù)據(jù)?

語(yǔ)句1：SELECT MAX(字段名+0) FROM table；語(yǔ)句2：SELECT MAX(字段名) FROM table；最大值，僅能查詢9999。

語(yǔ)法：SELECT MAX(column) FROM tb_name該 SQL 語(yǔ)法用于統(tǒng)計(jì)某一數(shù)值類型字段的數(shù)值最大值，MAX() 內(nèi)不能是多個(gè)字段。

簡(jiǎn)單查詢簡(jiǎn)單的Transact-SQL查詢只包括選擇列表、FROM子句和WHERE子句。它們分別說(shuō)明所查詢列、查詢的表或視圖、以及搜索條件等。例如，下面的語(yǔ)句查詢testtable表中姓名為“張三”的nickname字段和email。

Mysql中數(shù)字類型字段可直接使用MAX()函數(shù)，使用max函數(shù)查詢一個(gè)字符串類型的字段時(shí)，因?yàn)樽址愋痛笮”容^是先比較首字符，然后依次往后進(jìn)行比較 如有數(shù)據(jù)：10000，9999。

首先打開cmd或PowerShell，進(jìn)入mysql。選擇或者創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，使用了以前創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫(kù)test。在數(shù)據(jù)庫(kù)下創(chuàng)建表stu，表結(jié)構(gòu)如圖。接著向stu表插入四條數(shù)據(jù)，插入后查看該表的數(shù)據(jù)。

mysql分組求和求最大值

1、假設(shè)是要按照表t中的字段a進(jìn)行分組，取分組中b字段的最大值，那查詢sql是下面這樣：select a，max(b) from t group by a。如果有幫助到你，請(qǐng)點(diǎn)擊采納。

2、mysql中有5種常用的聚合函數(shù)：sum()、avg()、max()、min()、count()AVG()：通過(guò)計(jì)算分組內(nèi)指定字段值的和，以及分組內(nèi)的記錄數(shù)，算出分組內(nèi)指定字段的平均值。SUM()：可以返回指定字段值的和。

3、在這里就是先將數(shù)據(jù)進(jìn)行排序然后再分組，然后取出的是最大的一個(gè)值，這里有點(diǎn)要注意，limit10000000000這個(gè)根據(jù)不同的版本看是否要加這個(gè)，5之前的不用加，之后的要加，反正加上肯定沒有錯(cuò)。

4、select 列1 avg(列2) as xz from 表 group by 列1 order by xz desc ；解釋：avg()函數(shù)是求某列的平均值，group by是對(duì)某列分組，按照SQL標(biāo)準(zhǔn)，分組要和聚合函數(shù)一起配合使用才有意義[雖然在mysql中不會(huì)報(bào)錯(cuò)]。

mysql中多個(gè)字段中的最大值

1、首先，打開Mysql查詢器，連接到SQL數(shù)據(jù)庫(kù)，然后打開stu表，如下圖所示，然后進(jìn)入下一步。其次，點(diǎn)擊上方菜單欄的【查詢】，在彈出窗口中，鍵入：select max(age) from stu，如下圖所示，然后進(jìn)入下一步。

2、先取幾個(gè)字段的平均值，然后將其作為查詢對(duì)象（子查詢）進(jìn)行取最大值。

3、Mysql中數(shù)字類型字段可直接使用MAX()函數(shù)，使用max函數(shù)查詢一個(gè)字符串類型的字段時(shí)，因?yàn)樽址愋痛笮”容^是先比較首字符，然后依次往后進(jìn)行比較 如有數(shù)據(jù)：10000，9999。

4、MySQL查詢最大值的方法并不十分復(fù)雜源碼天空，下面就為您介紹MySQL查詢最大值的方法，如果您遇到過(guò)MySQL查詢最大值字段的問(wèn)題，不妨一看。

5、select * from 表 order by 要最大值的字段 desc limit 0，10 FILE： 在MySQL服務(wù)器上讀寫文件。PROCESS： 顯示或殺死屬于其它用戶的服務(wù)線程。RELOAD： 重載訪問(wèn)控制表，刷新日志等。SHUTDOWN： 關(guān)閉MySQL服務(wù)。

6、varchar 字段是將實(shí)際內(nèi)容單獨(dú)存儲(chǔ)在聚簇索引之外，內(nèi)容開頭用1到2個(gè)字節(jié)表示實(shí)際長(zhǎng)度（長(zhǎng)度超過(guò)255時(shí)需要2個(gè)字節(jié)），因此最大長(zhǎng)度不能超過(guò)65535。

網(wǎng)頁(yè)名稱：mysql中怎么求最大值 mysql 求最大值
文章來(lái)源：http://muchs.cn/article41/dihjjed.html

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