Python中l(wèi)ist運(yùn)算操作的示例分析-創(chuàng)新互聯(lián)

這篇文章給大家分享的是有關(guān)Python中l(wèi)ist運(yùn)算操作的示例分析的內(nèi)容。小編覺(jué)得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧。

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　　在操作list的時(shí)候，經(jīng)常用到對(duì)列表的操作運(yùn)算，比如說(shuō)，列表添加，刪除操作，其實(shí)，這里面經(jīng)?；赜龅竭@樣一個(gè)問(wèn)題，就是列表的操作容易被混淆了。

有人做了一個(gè)總結(jié)，這個(gè)很清晰，我就不多做闡述了：

1.append() 向列表尾部追加一個(gè)新元素，列表只占一個(gè)索引位，在原有列表上增加

2.extend() 向列表尾部追加一個(gè)列表，將列表中的每個(gè)元素都追加進(jìn)來(lái)，在原有列表上增加

3.+ 直接用+號(hào)看上去與用extend()一樣的效果，但是實(shí)際上是生成了一個(gè)新的列表存這兩個(gè)列表的和，只能用在兩個(gè)列表相加上

4.+= 效果與extend()一樣，向原列表追加一個(gè)新元素，在原有列表上增加

這里面還有一個(gè)問(wèn)題，就是怎么對(duì)list進(jìn)行加減的操作，很多人都容易把+ -號(hào)直接用到加減運(yùn)算，這樣很容易出錯(cuò)。其實(shí)，加減的有另外的操作方法：

我寫(xiě)了一個(gè)例子，能夠清晰的解釋了幾個(gè)的差別和異同，如下所示：

import numpy as np

left = []
right = []

data1 = [12,12,12,12,12,12,12]
data2 = [12,12,12,12,12,12,12]
data3 = []
for item in data1:
  left.append(item)

for item1 in data2:
  right.append(item1)

aleft = np.array(left)
bleft = np.array(right)

cleft = aleft - bleft
dleft = aleft + bleft
print("list a sub list b:")
print(cleft)
print("list a add list b:")
print(dleft)
print("list a append list b:")
cleft = data1 + data2
data1.append(data2)
print(cleft)
print(data1)
print("list a extend list b:")
data3.extend(data2)
print(data3)

結(jié)果

list a sub list b:
[0 0 0 0 0 0 0]
list a add list b:
[24 24 24 24 24 24 24]
list a append list b:
[12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12]
[12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, [12, 12, 12, 12, 12, 12, 12]]
list a extend list b:
[12, 12, 12, 12, 12, 12, 12]

感謝各位的閱讀！關(guān)于“Python中l(wèi)ist運(yùn)算操作的示例分析”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識(shí)，如果覺(jué)得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！

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轉(zhuǎn)載源于：http://muchs.cn/article42/coecec.html

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