互聯(lián)網(wǎng)的已經(jīng)經(jīng)歷了PC時代和移動互聯(lián)網(wǎng)時代,不可否認(rèn)僅僅4年,移動互聯(lián)網(wǎng)在某種程度上已經(jīng)達(dá)到飽和。那么哪種技術(shù)可以開啟下一個時代?是云計算、大數(shù)據(jù)還是人工智能?
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云計算
云計算是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式,通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。
就好比是從古老的單臺發(fā)電機模式轉(zhuǎn)向了電廠集中供電的模式。它意味著計算能力也可以作為一種商品進(jìn)行流通,就像煤氣、水電一樣,取用方便,費用低廉。大的不同在于,它是通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行傳輸?shù)摹?/p>
目前在市場上云計算的服務(wù)形式可分為三種,即基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS),平臺即服務(wù)(PaaS)和軟件即服務(wù)(SaaS)。
IaaS是消費者通過互聯(lián)網(wǎng)從完善的計算機基礎(chǔ)設(shè)施獲得服務(wù)。提供基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)的云服務(wù)商主要包括:BAT為首的互聯(lián)網(wǎng)巨頭,以小鳥云計算為代表的第三方云服務(wù)平臺,以及國外的AWS、azure等云服務(wù)商。
SaaS是一種通過互聯(lián)網(wǎng)提供軟件的模式,用戶無需購買軟件,而是向提供商租用基于Web的軟件,來管理企業(yè)經(jīng)營活動。例如:用友、金蝶之類的軟件服務(wù)。
PaaS實際上是指將軟件研發(fā)的平臺作為一種服務(wù),以SaaS的模式提交給用戶。因此,PaaS也是SaaS模式的一種應(yīng)用。但是,PaaS的出現(xiàn)可以加快SaaS的發(fā)展,尤其是加快SaaS應(yīng)用的開發(fā)速度。例如:豬八戒。
據(jù)數(shù)據(jù)顯示,2017云計算產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過2500億元,同比增長30%。根據(jù)今年工信部印發(fā)的《云計算發(fā)展三年行動計劃(2017-2019)》,提出到2019年,要將中國的云計算產(chǎn)業(yè)規(guī)模從2015年的1500億元擴(kuò)大至4300億元,云計算在制造業(yè)、政務(wù)等多領(lǐng)域的應(yīng)用水平顯著提升,并成為信息化建設(shè)的主要形態(tài)和建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強國、制造強國的重要支撐。
大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù),指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。
現(xiàn)在的社會是一個高速發(fā)展的社會,科技發(fā)達(dá),信息流通,人們之間的交流越來越密切,生活也越來越方便,大數(shù)據(jù)就是這個高科技時代的產(chǎn)物。阿里巴巴創(chuàng)辦人馬云在演講中就提到,未來的時代將不是IT時代,而是DT的時代,DT就是Data Technology數(shù)據(jù)科技。
在經(jīng)歷了政策熱,資本熱之后,大數(shù)據(jù)行業(yè)進(jìn)入了穩(wěn)步發(fā)展階段。大數(shù)據(jù)已從概念層面落實到了應(yīng)用層面,大數(shù)據(jù)與各行各業(yè)的融合發(fā)展成為了行業(yè)熱議的話題。數(shù)據(jù)顯示,2016年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模約為168億人民幣 ,增長率達(dá)45%。據(jù)預(yù)測,2016年至2020年,大數(shù)據(jù)在教育、交通、消費、電力、能源、大健康以及金融等全球七大重點領(lǐng)域的應(yīng)用價值預(yù)計在32200—53900億美元之間。
人工智能
人工智能,英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
毫無疑問,人工智能已經(jīng)成為時下最熱門的話題之一。從目前人工智能的應(yīng)用場景來看,當(dāng)前人工智能仍是以特定應(yīng)用領(lǐng)域為主的弱人工智能,如圖像識別、語音識別等生物識別分析,如智能搜索、智能推薦、智能排序等智能算法等。商業(yè)模式主要集中在應(yīng)用感知智能技術(shù),如身份認(rèn)證,基于人臉識別的門禁、打卡及安防,以語音識別、語義理解為核心的智能客服、語音助手等。
面對人工智能的發(fā)展,也產(chǎn)生了不小的爭議,人們對人工智能的擔(dān)憂主要集中于可控性和失業(yè)方面。而無論輿論如何,人工智能的發(fā)展已經(jīng)成為趨勢。有數(shù)據(jù)顯示,人工智能市場的年化增長率預(yù)計將達(dá)到36%,到2025年,其估值將從2015年的1260億美元升至2025年的30000億美元,新時代的顛覆不僅重新定義了傳統(tǒng)企業(yè)的運營模式,而且還在逐漸演變?yōu)橐粋€新的“生產(chǎn)要素”。
云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能,誰將開啟下一個時代?
由此可見,無論是云計算、大數(shù)據(jù)還是人工智能,都將會成為未來市場的主流。有這樣一種說人工智能這臺火箭,燃料為大數(shù)據(jù),而云計算則是引擎。三者的聯(lián)系確實非常緊密。人工智能之所以歷經(jīng)多年后才于近年大紅大紫,原因歸根于2006年出現(xiàn)的人工智能關(guān)鍵技術(shù)——“深度學(xué)習(xí)”,人工智能至此才有了實用價值,而深度學(xué)習(xí)正式在云計算和大數(shù)據(jù)日趨成熟的背景下才取得的實質(zhì)性進(jìn)展。
2006年之所以是人工智能的一個拐點,因為數(shù)據(jù)量越來越大,計算能力越來越強,過去不實用的,到2006年逐步進(jìn)入了實用階段。這就意味著,在通往人工智能的路上,兩個不可或缺的角色:大數(shù)據(jù)、云計算,三者是“鐵三角”的關(guān)系。
AlphaGo就是通過大量自我對弈的棋局,獲取大量的數(shù)據(jù),然后統(tǒng)計出各種走法與勝負(fù)的相關(guān)性(概率),AlphaGo通過自我對弈調(diào)整算法,就是用到了大數(shù)據(jù)的思想,即它并不知道這么調(diào)整在棋理上的根本原因是什么,只是知道這樣調(diào)整與贏棋的相關(guān)性大。雖然這種方法并不是百分百準(zhǔn)確,但通過大量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計,就可以使得它的調(diào)整達(dá)到足夠戰(zhàn)勝人類九段棋手的準(zhǔn)確性。
未來以來,只是尚未流行
隨著科技的進(jìn)步,時代的發(fā)展,無論是云計算、大數(shù)據(jù)、還是人工智能,都將成為新的發(fā)展機遇。我們必須弄清楚他們的本質(zhì),抓住機遇,跟上趨勢,創(chuàng)新發(fā)展,才能高科技的發(fā)展大潮中立于不敗之地。
本文標(biāo)題:云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能,誰將開啟下一個時代?
文章位置:http://muchs.cn/article42/cpjhc.html
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