mysql基礎（五）查詢緩存-創(chuàng)新互聯(lián)

緩存的有缺點     1、如果命中緩存，直接從緩存中返回，減少分析和執(zhí)行SQL語句的過程，提高查詢效率     2、緩存會帶來額外的開銷，如果開啟緩存的代價大于不開啟緩存的代價則不建議開啟緩存      緩存的開銷     1、讀查詢在開始之前會先檢查查詢緩存     2、若某個讀查詢可以被緩存且未被緩存，那么當完成執(zhí)行后，MySQL會將其結果存入查詢緩存     3、對寫操作也有影響，因為當寫入數(shù)據(jù)時，MySQL必須將對應表的所有緩存都設置失效，     這在緩存內(nèi)存較大時將導致很大的系統(tǒng)消耗，所以緩存內(nèi)存并不是越大越好      mysql查詢緩存     1、用于保存查詢語句返回的結果，命中時，MySQL會立即返回結果，省去解析、優(yōu)化和執(zhí)行等步驟    2、MySQL保存結果于緩存中，對select語句做hash計算，計算的結果作為key，查詢結果作為value   3、mysql查詢緩存對大小寫敏感，所以使用SQL時盡量使用同一種風格         不會被緩存的語句   1、不確定的數(shù)據(jù)，不會緩存，如now()，current_time()等   2、若查詢SQL中包含用戶自定義函數(shù)，存儲函數(shù)，用戶變量，臨時表，mysql庫中系統(tǒng)表   3、SQL中包含字段權限       與緩存相關的服務器變量 mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'query%'; #查看和查詢緩存相關的系統(tǒng)變量     query_cache_type: 是否打開緩存 OFF: 關閉    ON: 打開    DEMAND: 只有明確寫了SQL_CACHE的查詢才會寫入緩存     query_cache_size: 緩存使用的總內(nèi)存空間大小,單位是字節(jié),這個值必須是1024的整數(shù)倍     query_cache_min_res_unit: 分配的最小內(nèi)存塊大小，太大可能導致內(nèi)存碎片，太小可能導致頻繁請求內(nèi)存     query_cache_limit: 能夠緩存的大結果，如果超出這個大小則清處已經(jīng)緩存的數(shù)據(jù)     query_cache_wlock_invalidate: 如果某個數(shù)據(jù)表被鎖住,是否仍然從緩存中返回數(shù)據(jù)，OFF：表示可以返回 mysql> SHOW STATUS LIKE '%qcache%'; #查看緩存狀態(tài)     Qcache_free_blocks #緩存池中空閑塊的個數(shù)     Qcache_free_memory #緩存中空閑內(nèi)存量     Qcache_hits #緩存命中次數(shù)     Qcache_inserts #緩存寫入次數(shù)     Qcache_lowmen_prunes #因內(nèi)存不足刪除緩存次數(shù)     Qcache_not_cached  #查詢未被緩存次數(shù)     Qcache_queries_in_cache  #當前緩存中緩存的SQL數(shù)量     Qcache_total_blocks  #緩存的總內(nèi)存塊 是否使用緩存     1. 通過緩存命中率判斷, 緩存命中率 = 緩存命中次數(shù) (Qcache_hits) / 查詢次數(shù) (Com_select)     2. 通過緩存寫入率, 寫入率 = 緩存寫入次數(shù) (Qcache_inserts) / 查詢次數(shù) (Com_select)     3. 通過 命中-寫入率 判斷, 比率 = 命中次數(shù) (Qcache_hits) / 寫入次數(shù) (Qcache_inserts) 3:1則算是查詢緩存有效，而最好能夠達到10:1     mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'com_select'; #查看查詢次數(shù)

分析和配置查詢緩存

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mysql基礎（五）查詢緩存

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