matlab怎么計算灰度圖像的一階矩,二階矩,三階矩-創(chuàng)新互聯(lián)

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二階矩，反映待測區(qū)域顏色方差，即不均勻性

三階矩，定義了顏色分量的偏斜度，即顏色的不對稱性

close all;clear all;clc;
J = imread('lena.jpg');
K = imadjust(J,[70/255 160/255],[]);
figure;
subplot(121),imshow(J);
subplot(122),imshow(K);
[m,n] = size(J);
mm = round(m/2);
mn = round(n/2);
[p,q] = size(K);
pp = round(p/2);
qq = round(q/2);
J = double(J);
K = double(K);
colorsum = 0.0;
Javg = mean2(J) %求原圖像一階矩
Kavg = mean2(K) %求增強對比度后的圖像一階矩
Jstd = std(std(J)) %求原圖像的二階矩，因為一次std函數(shù)表示按列求標準差，兩次std表示求整個矩陣的標準差
Kstd = std(std(K)) %求增強對比度后的圖像二階矩
for i=1:mm
 for j=1:mn
  colorsum = colorsum+(J(i,j)-Javg)^3;
 end
end
Jske = (colorsum/(mm*mn))^(1/3) %求原圖像的三階矩
colorsum = 0.0;
for i=1:pp
 for j=1:qq
  colorsum = colorsum + (J(i,j)-Kavg)^3;
 end
end
Kske = (colorsum/(pp*qq))^(1/3) %求增強對比度后的圖像三階矩

文章名稱：matlab怎么計算灰度圖像的一階矩,二階矩,三階矩-創(chuàng)新互聯(lián)
文章網(wǎng)址：http://muchs.cn/article42/deijec.html

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