這篇文章主要介紹了java8中的Stream常用方法有哪些,具有一定借鑒價值,感興趣的朋友可以參考下,希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲,下面讓小編帶著大家一起了解一下。
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Stream<Integer> s = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5); Stream<Integer> s = Arrays.stream(arr); Stream<Integer> s = aList.stream();
通過Stream.generate()方法:
// 這種方法通常表示無限序列 Stream<T> s = Stream.generate(SuppLier<T> s); // 創(chuàng)建全體自然數(shù)的Stream class NatualSupplier implements Supplier<BigInteger> { BigInteger next = BigInteger.ZERO; @Override public BigInteger get() { next = next.add(BigInteger.ONE); return next; } }
通過其他方法返回
Stream<String> lines = Files.lines(Path.get(filename)) ...
把一種操作運算映射到Stream的每一個元素上,從而完成一個Stream到另一個Stream的轉(zhuǎn)換
map方法接受的對象是Function接口,這個接口是一個函數(shù)式接口:
<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper); @FunctionalInterface public interface Function<T, R> { // 將T轉(zhuǎn)換為R R apply(T t); }
使用:
// 獲取Stream里每個數(shù)的平方的集合 Stream<Integer> ns = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5); ns.map(n -> n * n).forEach(System.out::println);
map方法是一個一對一的映射,每輸入一個數(shù)據(jù)也只會輸出一個值。
flatMap方法是一對多的映射,對每一個元素映射出來的仍舊是一個Stream,然后會將這個子Stream的元素映射到父集合中:
Stream<List<Integer>> inputStream = Stream.of(Arrays.asList(1), Arrays.asList(2, 3), Arrays.asList(4, 5, 6)); List<Integer> integerList = inputStream.flatMap((childList) -> childList.stream()).collect(Collectors.toList()); //將一個“二維數(shù)組”flat為“一維數(shù)組” integerList.forEach(System.out::println);
filter方法用于過濾Stream中的元素,并用符合條件的元素生成一個新的Stream。
filter方法接受的參數(shù)是Predicate接口對象,這個接口是一個函數(shù)式接口:
Stream<T> filter(Predicate<? super T>) predicate; @FunctionInterface public interface Predicate<T> { // 判斷元素是否符合條件 boolean test(T t); }
使用
// 獲取當(dāng)前Stream所有偶數(shù)的序列 Stream<Integer> ns = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5); ns.filter(n -> n % 2 == 0).forEach(System.out::println);
limit用于限制獲取多少個結(jié)果,與數(shù)據(jù)庫中的limit作用類似,skip用于排除前多少個結(jié)果。
sorted函數(shù)需要傳入一個實現(xiàn)Comparator函數(shù)式接口的對象,該接口的抽象方法compare接收兩個參數(shù)并返回一個整型值,作用就是排序,與其他常見排序方法一致。
distinct用于剔除重復(fù),與數(shù)據(jù)庫中的distinct用法一致。
findFirst方法總是返回第一個元素,如果沒有則返回空,它的返回值類型是Optional<T>類型,接觸過swift的同學(xué)應(yīng)該知道,這是一個可選類型,如果有第一個元素則Optional類型中保存的有值,如果沒有第一個元素則該類型為空。
Stream<User> stream = users.stream(); Optional<String> userID = stream.filter(User::isVip).sorted((t1, t2) -> t2.getBalance() - t1.getBalance()).limit(3).map(User::getUserID).findFirst(); userID.ifPresent(uid -> System.out.println("Exists"));
min可以對整型流求最小值,返回OptionalInt。
max可以對整型流求大值,返回OptionalInt。
這兩個方法是結(jié)束操作,只能調(diào)用一次。
allMatch:Stream中全部元素符合傳入的predicate返回 true
anyMatch:Stream中只要有一個元素符合傳入的predicate返回 true
noneMatch:Stream中沒有一個元素符合傳入的predicate返回 true
reduce方法將一個Stream的每一個元素一次作用于BiFunction,并將結(jié)果合并。
reduce方法接受的方法是BinaryOperator接口對象。
Optional<T> reduce(BinaryOperator<T> accumulator); @FuncationalInterface public interface BinaryOperator<T> extends BiFunction<T, T, T> { // Bi操作,兩個輸入,一個輸出 T apply(T t, T u); }
使用:
// 求當(dāng)前Stream累乘的結(jié)果 Stream<Integer> ns = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5); int r = ns.reduce( (x, y) -> x * y ).get(); System.out.println(r);
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文章題目:java8中的Stream常用方法有哪些-創(chuàng)新互聯(lián)
本文路徑:http://muchs.cn/article42/dgdhhc.html
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