GIS技術(shù)文案情緒 gis的技術(shù)瓶頸

在地理信息系統(tǒng)中，什么是屏幕數(shù)字化跟蹤

地圖數(shù)字化的方法之一。利用跟蹤數(shù)字化儀或在計(jì)算機(jī)屏幕上，將地圖圖形轉(zhuǎn)換成矢量數(shù)據(jù)的方法。 跟蹤數(shù)字化是目前應(yīng)用最廣泛的一種地圖數(shù)字化方式，是通過(guò)記錄數(shù)字化板上點(diǎn)的平面坐標(biāo)來(lái)獲取矢量數(shù)據(jù)的。其基本過(guò)程是：將需數(shù)字化的圖件(地圖、航片等)固定在數(shù)字化板上，然后設(shè)定數(shù)字化范圍、輸入有關(guān)參數(shù)、設(shè)置特征碼清單、選擇數(shù)字化方式(點(diǎn)方式和流方式等)，就可以按地圖要素的類(lèi)別分別實(shí)施 圖形數(shù)字化了。 由于跟蹤數(shù)字化本身幾乎不需要GIS 的其它計(jì)算功能，所以跟蹤數(shù)字化軟件往往可以與整個(gè)GIS 系統(tǒng)脫離開(kāi)，因而可單獨(dú)使用。 地圖跟蹤數(shù)字化時(shí)數(shù)據(jù)的可靠性主要取決于操作員的技術(shù)熟練程度，操作員的情緒會(huì)嚴(yán)重影響數(shù)據(jù)的質(zhì)量。操作員的經(jīng)驗(yàn)和技能主要表現(xiàn)在能選擇最佳點(diǎn)位來(lái)數(shù)字化地圖上的點(diǎn)、線(xiàn)、面要素，判斷十字絲與目標(biāo)重合的程度等能力。

創(chuàng)新互聯(lián)公司提供高防物理服務(wù)器租用、云服務(wù)器、香港服務(wù)器、成都聯(lián)通服務(wù)器托管等

文案的二次開(kāi)發(fā)是什么

底層開(kāi)發(fā)：所謂的底層開(kāi)發(fā)是指通過(guò)計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言，在不基于（利用）其它平臺(tái)軟件的情況下

實(shí)現(xiàn)新的算法、模塊，以及一款獨(dú)立的新的平臺(tái)軟件。由于底層開(kāi)發(fā)不基于別人的軟

件平臺(tái)，有很強(qiáng)的獨(dú)立性；同時(shí)開(kāi)發(fā)者可以從底層算法的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)，各種功能的

優(yōu)化和突破。具有很強(qiáng)的獨(dú)立性和靈活性。但是由于是底層開(kāi)發(fā)一切都要重頭做起，

難度相當(dāng)大，軟件開(kāi)發(fā)的周期相當(dāng)長(zhǎng)，同時(shí)為了更好地追求速度和可移植性多采用

較為低級(jí)的語(yǔ)言如：C++。而不提倡采用C#，Java等。

二次開(kāi)發(fā)：所謂的二次開(kāi)發(fā)是指通過(guò)計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言，在基于（利用）其它平臺(tái)軟件的情況下，

實(shí)現(xiàn)各種符合自主需要的新的模塊、以及新的軟件。由于二次開(kāi)發(fā)是基于別人的平臺(tái)

下開(kāi)發(fā)出來(lái)的，注定了它不能脫離自己開(kāi)發(fā)所依據(jù)的平臺(tái)軟件或者是該平臺(tái)所發(fā)布的

運(yùn)行時(shí)；同時(shí)很難或者說(shuō)無(wú)法再算法和功能上實(shí)現(xiàn)新的突破。具有很強(qiáng)的依賴(lài)性和局

限性。但是由于是二次開(kāi)發(fā)，許多困難的底層算法部分已經(jīng)被制作成各個(gè)模塊，可方

便開(kāi)發(fā)人員隨時(shí)調(diào)用，開(kāi)發(fā)起來(lái)方便快捷，大大縮短了軟件開(kāi)發(fā)的周期。多采用的

開(kāi)發(fā)語(yǔ)言為：C#、VB、Java等。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)：底層開(kāi)發(fā)是中國(guó)創(chuàng)造，二次開(kāi)發(fā)是中國(guó)制造，其中的技術(shù)含量可想而知！

二次開(kāi)發(fā)有哪些：那就得看你要對(duì)什么東西進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)了。要是對(duì)AutoCAD進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)那就

是AutoCAD二次開(kāi)發(fā)；對(duì)ArcGIS進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)那就是ArcGIS二次開(kāi)發(fā)。以此類(lèi)

推?？梢哉f(shuō)有多少可以依據(jù)的平臺(tái)軟件就可以有多少中二次開(kāi)發(fā)。

怎么學(xué)：一、看你想在哪一方面發(fā)展了，例如：如果你想在GIS行業(yè)發(fā)展肯定要會(huì)一款GIS的二次

開(kāi)發(fā)，而GIS平臺(tái)軟件也多種多樣，如：ArcGIS、MapGIS、SuperMap等等，你可

以選一款市場(chǎng)前景大的平臺(tái)軟件進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)（首推：ArcGIS）。

二、二次開(kāi)發(fā)也是軟件開(kāi)發(fā)，只要你有過(guò)強(qiáng)的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言功底和開(kāi)發(fā)思想，一切問(wèn)題

都會(huì)迎刃而解。要知道一通百通的道理。有過(guò)強(qiáng)的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言功底和開(kāi)發(fā)思想才是

成功的王道

大數(shù)據(jù)和智慧交通有哪些應(yīng)用的案例

智慧交通的應(yīng)用案例

根據(jù)ITS114的不完全統(tǒng)計(jì)，截至2015年12月31日，包括城市智慧交通和高速公路機(jī)電市場(chǎng)的全年千萬(wàn)項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)規(guī)模為182.5億，其中主要分為四大市場(chǎng)1.交通管控市場(chǎng)千萬(wàn)項(xiàng)目規(guī)模為84.24億。2.智慧交通/智能運(yùn)輸市場(chǎng)千萬(wàn)項(xiàng)目規(guī)模為20.33億。3.高速公路機(jī)電市場(chǎng)千萬(wàn)項(xiàng)目規(guī)模為75.8億。4.平安城市千萬(wàn)項(xiàng)目規(guī)模為56.6億。以上四個(gè)市場(chǎng)都有著很多的智慧交通方面的應(yīng)用案例。

具體的在交通管控市場(chǎng)方面， 當(dāng)前各個(gè)省積極構(gòu)建的交通運(yùn)行監(jiān)測(cè)與應(yīng)急指揮系統(tǒng)，還有圍繞著視頻、圖像分析，從而實(shí)現(xiàn)在治安、交通、工業(yè)制造、汽車(chē)、人工智能等等諸多領(lǐng)域的應(yīng)用亦是智慧交通的典型案例。如深圳榕享的"交通仿真與智能管控機(jī)器人"可實(shí)時(shí)采集視頻檢測(cè)數(shù)據(jù)與線(xiàn)圈檢測(cè)數(shù)據(jù)，將采集的交通流數(shù)據(jù)、信號(hào)配時(shí)等數(shù)據(jù)輸入到建立的仿真路網(wǎng)模型中，進(jìn)行實(shí)時(shí)的交通系統(tǒng)仿真。通過(guò)一體化交通仿真模型，機(jī)器人能快速找出路網(wǎng)擁堵點(diǎn)以及分析路網(wǎng)的常發(fā)性擁堵點(diǎn)，并對(duì)交通流運(yùn)營(yíng)狀況的演變進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析。在交通仿真與智能管控機(jī)器人平臺(tái)上，還可對(duì)城市的任意交叉口的交通環(huán)境進(jìn)行設(shè)置，周邊居民可將相關(guān)建議"告知"機(jī)器人，實(shí)時(shí)模擬交叉口改良效果，實(shí)現(xiàn)全民參與、全民實(shí)踐、全民創(chuàng)新的交通管理新模式。

智慧交通/運(yùn)輸方面各種“專(zhuān)車(chē)”“快車(chē)”“拼車(chē)”“代駕”平臺(tái)類(lèi)和軟件數(shù)據(jù)類(lèi)的實(shí)例比比皆是，如我們都熟知的“滴滴快遞”“uber"“e代駕”等app應(yīng)用。

交通工具新型技術(shù)案例方面：如無(wú)人駕駛、自動(dòng)駕駛、智能車(chē)等等；在2015年12月互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上李彥宏展示的無(wú)人車(chē)，李書(shū)福展現(xiàn)的自動(dòng)駕駛技術(shù)都體現(xiàn)了當(dāng)前智能交通工具的發(fā)展。 ? ? 更近一點(diǎn)的是，汽車(chē)電子標(biāo)識(shí)、ETC、車(chē)路協(xié)同。2015年的新能源客車(chē)市場(chǎng)呈爆發(fā)性增長(zhǎng)，新能源客車(chē)銷(xiāo)量達(dá)到37363輛，同比增長(zhǎng)213.19%，同時(shí)2015年國(guó)務(wù)院印發(fā)《新能源公交車(chē)推廣應(yīng)用考核辦法（試行）》、《電動(dòng)汽車(chē)充電基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展指南》等等政策文件，可預(yù)見(jiàn)的是新能源汽車(chē)將會(huì)造就一個(gè)巨大的市場(chǎng)，建立在新能源汽車(chē)之上的車(chē)聯(lián)網(wǎng)也將搭上順風(fēng)車(chē)。

平安城市也有很多已經(jīng)成型的智慧交通案例。平安城市是基于GIS數(shù)字地圖技術(shù)，高度整合治安監(jiān)控、智能交通、數(shù)字城管、應(yīng)急指揮等子系統(tǒng)，改變傳統(tǒng)的靜態(tài)管理和單點(diǎn)管理，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)的聯(lián)動(dòng)管理新模式，實(shí)現(xiàn)了整個(gè)城市的治安、交通、城管、應(yīng)急聯(lián)動(dòng)等各個(gè)職能部門(mén)的聯(lián)動(dòng)，建立了高效的城市部門(mén)聯(lián)動(dòng)機(jī)制，提高了城市的集成化、智慧化管理水平。根據(jù)高清視頻監(jiān)控系統(tǒng)的特點(diǎn)和應(yīng)用需求，結(jié)合當(dāng)前與今后一定時(shí)期內(nèi)圖像監(jiān)控系統(tǒng)與圖像應(yīng)用系統(tǒng)的發(fā)展需要，建設(shè)一套先進(jìn)的平安城市綜合應(yīng)用平臺(tái)，為指揮調(diào)度、調(diào)查取證、應(yīng)急處置、交通管理等多種后臺(tái)應(yīng)用提供及時(shí)、可靠的視頻圖像信息，服務(wù)于實(shí)戰(zhàn)。市面上常見(jiàn)的平安城市系統(tǒng)具備的主要功能大部分都有：人臉卡口功能；交通事件檢測(cè)功能；智能檢索功能；道路違法抓拍功能；車(chē)輛稽查布控功能；非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法；分析研判功能；交通事態(tài)監(jiān)控功能；視頻質(zhì)量檢測(cè)功能；智能應(yīng)用管理功能；數(shù)據(jù)格式及通信功能；遠(yuǎn)程控制功能；指揮調(diào)度功能；勤務(wù)管理功能； 設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)功能。

大數(shù)據(jù)方面的應(yīng)用案例

在醫(yī)療方面，紐約的mountsinai醫(yī)院利用數(shù)千名患者的數(shù)據(jù)、歷年匯報(bào)的流感爆發(fā)數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)與病毒的變異過(guò)程做交叉比對(duì)。通過(guò)這種工作，科學(xué)家和醫(yī)生可以預(yù)測(cè)病毒如何傳播，以及對(duì)抗這些病毒的最佳途徑；甚至有可能使用預(yù)測(cè)分析來(lái)判斷病毒的傳播方式，然后采取行動(dòng)來(lái)限制這一傳播。據(jù)說(shuō)這家醫(yī)院有望在未來(lái)阻止流感的發(fā)生。

在交通方面，浙江某城市與英特爾合作，安裝了1000個(gè)數(shù)字監(jiān)控設(shè)備，100個(gè)智能監(jiān)測(cè)點(diǎn)系統(tǒng)，超過(guò)300個(gè)檢查點(diǎn)的電子警察，和500多個(gè)視頻監(jiān)控系統(tǒng)。通過(guò)更有效地監(jiān)測(cè)交通和擁堵數(shù)據(jù)，改善交通流量，減少道路交通事故。

在廢物處理方面， 英國(guó)曼徹斯特垃圾處理局有一套系統(tǒng)，能夠利用數(shù)據(jù)使得產(chǎn)生的垃圾被盡可能多的再次利用。通過(guò)對(duì)來(lái)自不同地區(qū)的卡車(chē)進(jìn)出加工廠時(shí)進(jìn)行稱(chēng)重，能夠了解每個(gè)地區(qū)所產(chǎn)生的垃圾數(shù)量。這些數(shù)據(jù)幫助當(dāng)局出臺(tái)了相應(yīng)的政策，鼓勵(lì)那些特定的社區(qū)更好的垃圾回收和垃圾減量。

在建筑方面， 住房慈善機(jī)構(gòu)hact從400,000座住房中持續(xù)不斷地收集數(shù)據(jù)，并進(jìn)行了各種數(shù)據(jù)分析。通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)設(shè)計(jì)、建造、布局中存在的潛在問(wèn)題，進(jìn)而在建造新的樓宇時(shí)優(yōu)化相關(guān)的參數(shù)，避免這些問(wèn)題，改進(jìn)政府保障房的的維修，規(guī)劃空間合理使用。

智能應(yīng)用服務(wù)，Google提供的大數(shù)據(jù)分析智能應(yīng)用包括客戶(hù)情緒分析、交易風(fēng)險(xiǎn)（欺詐分析）、產(chǎn)品推薦、消息路由、診斷、客戶(hù)流失預(yù)測(cè)、法律文案分類(lèi)、電子郵件內(nèi)容過(guò)濾、政治傾向預(yù)測(cè)、物種鑒定等多個(gè)方面。據(jù)稱(chēng)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)給Google每天帶來(lái)2300萬(wàn)美元的收入。例如，一些典型應(yīng)用如下：

（1）基于Map Reduce，Google的傳統(tǒng)應(yīng)用包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、日志分析、搜索質(zhì)量以及其他數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。

（2）基于Dremel系統(tǒng)， Google推出其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析軟件和服務(wù) — BigQuery，它也是Google自己使用的互聯(lián)網(wǎng)檢索服務(wù)的一部分。Google已經(jīng)開(kāi)始銷(xiāo)售在線(xiàn)數(shù)據(jù)分析服務(wù)，試圖與市場(chǎng)上類(lèi)似亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(Amazon Web Services)這樣的企業(yè)云計(jì)算服務(wù)競(jìng)爭(zhēng)。這個(gè)服務(wù)，能幫助企業(yè)用戶(hù)在數(shù)秒內(nèi)完成萬(wàn)億字節(jié)的掃描。

（3）基于搜索統(tǒng)計(jì)算法，Google推出搜索引擎的輸寫(xiě)糾錯(cuò)、統(tǒng)計(jì)型機(jī)器翻譯等服務(wù)。

（4）Google的趨勢(shì)圖應(yīng)用。通過(guò)用戶(hù)對(duì)于搜索詞的關(guān)注度，很快的理解社會(huì)上的熱點(diǎn)是什么。對(duì)廣告主來(lái)說(shuō)，它的商業(yè)價(jià)值就是很快的知道現(xiàn)在用戶(hù)在關(guān)心什么，他們應(yīng)該在什么地方投入一個(gè)廣告。據(jù)此，Google公司也開(kāi)發(fā)了一些大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，如“Brand Lift in Adwords”、“Active GRP”等，以幫助廣告客戶(hù)分析和評(píng)估其廣告活動(dòng)的效率。

（5）Google Instant。輸入關(guān)鍵詞的過(guò)程，Google

Instant 會(huì)邊打邊預(yù)測(cè)可能的搜索結(jié)果。

谷歌的大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)仍在演進(jìn)中，追去的目標(biāo)是更大數(shù)據(jù)集、更快、更準(zhǔn)確的分析和計(jì)算。這將進(jìn)一步引領(lǐng)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的方向。

在競(jìng)選方面，直到2012年，奧巴馬的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)對(duì)數(shù)以千萬(wàn)計(jì)的選民郵件進(jìn)行了大數(shù)據(jù)挖掘，精確預(yù)測(cè)出了更可能擁護(hù)奧巴馬的選民類(lèi)型，并進(jìn)行了有針對(duì)性的宣傳，從而幫助奧巴馬成為了美國(guó)歷史上唯一一位在競(jìng)選經(jīng)費(fèi)處于劣勢(shì)下實(shí)現(xiàn)連任的總統(tǒng)。只要數(shù)據(jù)量夠大，夠及時(shí)，挖掘夠深刻，就可以洞悉每個(gè)選民的投票幾率。

在教育方面，"以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等綜合技術(shù)的成熟為基礎(chǔ)，在學(xué)生管理數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘出有價(jià)值的數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)過(guò)程性和綜合性的考慮，找到學(xué)生各種行為之間的內(nèi)在聯(lián)系，考量背后的邏輯關(guān)系，并作出恰當(dāng)?shù)慕虒W(xué)決策。以某集團(tuán)最新出版的全球少兒美語(yǔ)旗艦課程為例，引入了首款應(yīng)用于少兒英語(yǔ)學(xué)習(xí)領(lǐng)域的MyEnglishLab在線(xiàn)學(xué)習(xí)輔導(dǎo)系統(tǒng)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)MEL），應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)全程實(shí)時(shí)分析學(xué)生個(gè)體和班級(jí)整體的學(xué)習(xí)進(jìn)度、學(xué)情反饋和階段性成果，從而及時(shí)找到問(wèn)題所在對(duì)癥下藥，實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)習(xí)過(guò)程和結(jié)果的動(dòng)態(tài)管理。

網(wǎng)站標(biāo)題：GIS技術(shù)文案情緒 gis的技術(shù)瓶頸
瀏覽地址：http://muchs.cn/article42/doheshc.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供品牌網(wǎng)站建設(shè)、移動(dòng)網(wǎng)站建設(shè)、搜索引擎優(yōu)化、關(guān)鍵詞優(yōu)化、做網(wǎng)站、動(dòng)態(tài)網(wǎng)站

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶(hù)投稿、用戶(hù)轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知，我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng)，如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話(huà)：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來(lái)源： 創(chuàng)新互聯(lián)