在corelation()函數(shù)中,fRX[ ((p-1)/2)-i ]的下標會出現(xiàn)負值,恐怕就是因為這個導致的Rx[]不能正確釋放
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1、相關(guān)函數(shù)是描述信號X(s),Y(t)(這兩個信號可以是隨機的,也可以是確定的)在任意兩個不同時刻s、t的取值之間的相關(guān)程度。
2、自相關(guān)函數(shù)在不同的領(lǐng)域,定義不完全等效。在某些領(lǐng)域,自相關(guān)函數(shù)等同于自協(xié)方差(autocovariance)。自相關(guān)也叫序列相關(guān),是一個信號于其自身在不同時間點的互相關(guān)。非正式地來說,它就是兩次觀察之間的相似度對它們之間的時間差的函數(shù)。
擴展資料
1、在信號處理中,相關(guān)函數(shù)的應(yīng)用很廣,主要有信號中隱含周期性的檢測,確定未知參數(shù)的線性系統(tǒng)的頻域響應(yīng),噪聲中信號中的檢測,噪聲中信號的提取等
2、信號處理中,自相關(guān)可以提供關(guān)于重復(fù)事件的信息,例如音樂節(jié)拍(例如,確定節(jié)奏)或脈沖星的頻率(雖然它不能告訴我們節(jié)拍的位置)。另外,它也可以用來估計樂音的音高。
參考資料來源:百度百科——相關(guān)函數(shù)
參考資料來源:百度百科——自相關(guān)函數(shù)
c定義為y4的自相關(guān)函數(shù),200表示自相關(guān)函數(shù)時間т,通過plot(lags/fs,c)可繪制用y4的自相關(guān)函數(shù)的圖形
main()中r[m]?=?Autocorrelation(data[25],N);改
r[m]?=?Autocorrelation(data,N);?可解決語法錯誤
printf("%d\n",r[m]);應(yīng)改為
printf("%f\n",r[m]);
因為float?r[15];
#includestdio.h
float?data[25]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,1,1,2,2,3,3,4,4,5,5,6,6,7,7,8};
float?r[15];
int?N=10;
int?i,m;
float?Autocorrelation(float?data[],?int?N)
{for?(m=0;m5;m++){r[m]=0;}
for(?m=0;mN;m++)for(?i=1;?i=N;?i++)r[m]+=?data[i]?*?data[i+m];
return?r[N-1];}
void?main()
{for(m=0;m5;m++)
{r[m]?=?Autocorrelation(data,N);
printf("%f\n",r[m]);}
getch();
}
網(wǎng)站名稱:自相關(guān)函數(shù)c語言 自相關(guān)函數(shù)代碼
URL地址:http://muchs.cn/article42/dospjec.html
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