怎么在python中利用opencv實(shí)現(xiàn)一個(gè)馬賽克效果-創(chuàng)新互聯(lián)

今天就跟大家聊聊有關(guān)怎么在python中利用opencv實(shí)現(xiàn)一個(gè)馬賽克效果，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

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具體如下：

import cv2
##馬賽克
def do_mosaic(frame, x, y, w, h, neighbor=9):
  """
  馬賽克的實(shí)現(xiàn)原理是把圖像上某個(gè)像素點(diǎn)一定范圍鄰域內(nèi)的所有點(diǎn)用鄰域內(nèi)左上像素點(diǎn)的顏色代替，這樣可以模糊細(xì)節(jié)，但是可以保留大體的輪廓。
  :param frame: opencv frame
  :param int x : 馬賽克左頂點(diǎn)
  :param int y: 馬賽克右頂點(diǎn)
  :param int w: 馬賽克寬
  :param int h: 馬賽克高
  :param int neighbor: 馬賽克每一塊的寬
  """
  fh, fw = frame.shape[0], frame.shape[1]
  if (y + h > fh) or (x + w > fw):
    return
  for i in range(0, h - neighbor, neighbor): # 關(guān)鍵點(diǎn)0 減去neightbour 防止溢出
    for j in range(0, w - neighbor, neighbor):
      rect = [j + x, i + y, neighbor, neighbor]
      color = frame[i + y][j + x].tolist() # 關(guān)鍵點(diǎn)1 tolist
      left_up = (rect[0], rect[1])
      right_down = (rect[0] + neighbor - 1, rect[1] + neighbor - 1) # 關(guān)鍵點(diǎn)2 減去一個(gè)像素
      cv2.rectangle(frame, left_up, right_down, color, -1)
im = cv2.imread('test.jpg', 1)
do_mosaic(im, 219, 61, 460 - 219, 412 - 61)

while 1:
  k = cv2.waitKey(10)
  if k == 27:
    break
  cv2.imshow('mosaic', im)

看完上述內(nèi)容，你們對(duì)怎么在python中利用opencv實(shí)現(xiàn)一個(gè)馬賽克效果有進(jìn)一步的了解嗎？如果還想了解更多知識(shí)或者相關(guān)內(nèi)容，請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。

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