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Python 中有一些容易忽略的不可變類型 Str、Integer、None、Tuple
# 錯(cuò)誤演示 In [45]: def demo(lst = []): ....: lst.append("hello") ....: return lst ....: In [46]: demo() Out[46]: ['hello'] In [47]: demo() Out[47]: ['hello', 'hello']
廖雪峰的 Python 教程有提到這一塊,但并沒有太細(xì)致。在這里,由于 lst 是一個(gè)可變參數(shù),而 demo 在初始化時(shí) lst 參數(shù)指向一個(gè) [] 的內(nèi)存空間,之后每一次調(diào)用,[] 這個(gè)內(nèi)存空間都 append 一個(gè)「hello」,而由于 lst 依然指向這個(gè)內(nèi)存空間,所以就會(huì)看到 demo 函數(shù)調(diào)用的奇怪現(xiàn)象,解決問題的辦法就是引入不可變類型。
#正確演示 In [54]: def demo(lst = None): ....: lst = [] ....: lst.append("hello") ....: return lst ....: In [55]: demo() Out[55]: ['hello'] In [56]: demo() Out[56]: ['hello']
在正確演示中,將 lst 初始化為 None, 這樣 lst 就是一個(gè)不可變參數(shù),但是不能直接對(duì) lst 直接使用 append,因?yàn)橹挥?list 才有 append 方法,因此需要將 lst 進(jìn)行真正的初始化 lst = []
可變類型和不可變類型是一個(gè)很容易忽略的知識(shí)點(diǎn),在這里深入進(jìn)行研究,下面例舉常見的不可變類型和可變類型。
不可變「mutable」類型:
int, long, float, string, tuple, frozenset
可變類型「immutable」類型:
list, dict
Python中所有變量都是值的引用,也就說變量通過綁定的方式指向其值。 而這里說的不可變指的是值的不可變。 對(duì)于不可變類型的變量,如果要更改變量,則會(huì)創(chuàng)建一個(gè)新值,把變量綁定到新值上,而舊值如果沒有被引用就等待垃圾回收。下面用 int 和 list 分別作為代表進(jìn)行講解。
#不可變類型 In [31]: id(1),id(2) Out[31]: (4477999936, 4477999968) In [32]: a = 1 In [33]: id(a) Out[33]: 4477999936 In [34]: # 當(dāng)a賦一個(gè)新值時(shí),變量a會(huì)綁定到新值上 In [35]: a = 3 In [36]: id(a) Out[36]: 4478000000 ??勺冾愋? In [38]: lst = [0] In [39]: id(lst) Out[39]: 4493976328 In [40]: lst = [0,1] In [41]: id(lst) Out[41]: 4499600328
表面上看可變類型,python 似乎實(shí)現(xiàn)了不同類型的管理方式,其實(shí)不是的。其實(shí) lst 代表地址,它引用的 lst[0], lst[1] 的內(nèi)存地址其實(shí)是變了的,因?yàn)?nbsp;lst[i] 就是 int(此處),而 int 就是不可變類型。
關(guān)于Python的不可變類型有哪些就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助,可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺得文章不錯(cuò),可以把它分享出去讓更多的人看到。
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