什么是Python解釋器-創(chuàng)新互聯(lián)

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本篇文章給大家分享的是有關(guān)什么是Python解釋器，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

　　Python是一門解釋性編程語言，作為解釋性語言遵循“源碼→解釋器（字節(jié)碼）→虛擬機(jī)（可執(zhí)行文件）”的運(yùn)行過程。在編程過程中生成的.py文件都需要解釋器才能正常執(zhí)行。目前基于不同的平臺，Python的解釋器出現(xiàn)了多種不同的版本，分別使用相應(yīng)平臺的編程語言開發(fā)的解釋器。目前常見的Python解釋器包括：CPython、JPython、IPython、PyPy、IronPython五個(gè)版本。

　　
　　CPython
　　CPython是使用C語言開發(fā)的Python解釋器。也是標(biāo)準(zhǔn)的Python解釋器。目前我們大部分人安裝的Python IDE都是CPython。目前CPython是使用最為廣泛的Python解釋器。
　　
　　JPython
　　JPython是在JVM上實(shí)現(xiàn)的 Python，有Java語言編寫。JPython可以將Python源碼編譯成JVM字節(jié)碼，由JVM執(zhí)行對應(yīng)的字節(jié)碼。因而可以很好的與JVM集成。例如，使用JVM的垃圾回收和JIT，直接導(dǎo)入并調(diào)用JVM上其他語言編寫的庫和函數(shù)。
　　
　IPython
　　IPython是機(jī)遇CPython之上的一個(gè)交互式解釋器，相對于CPython而言，其交互方式有所增強(qiáng)，但是執(zhí)行代碼的功能還是與CPython相同的。關(guān)于IPython解釋器的使用，網(wǎng)上有非常多的教程可以參考。
　　
　　PyPy
　　PyPy是使用Python實(shí)現(xiàn)的Python動(dòng)態(tài)編譯器，PyPy提供了JIT編譯器和沙盒功能，因此在運(yùn)行速度上要比CPython快很多。其起源是Python開發(fā)者為了更好的Hack Python而創(chuàng)建的項(xiàng)目。其特點(diǎn)是比CPython更加靈活，易于使用和試驗(yàn)，但是PyPy對于第三方模塊的支持不足。
　　
　IronPython
　　IronPython與J培養(yǎng)合同相似，所不同的是IronPython是在CLR上實(shí)現(xiàn)了Python，即面向微軟.net平臺，是由C#語言編寫?？梢詫ython代碼編譯成字節(jié)碼TODO CLR，并能很好的與.NET平臺集成。IronPython默認(rèn)使用Unicode字符串。
　　
　　總結(jié)，雖然Python的解釋器種類很多，但實(shí)際使用中使用率最高的還是CPython。當(dāng)然如果你的技術(shù)已經(jīng)登峰造極，完全可以根據(jù)自己的需求編寫一款自己的Python解釋器。此外，Python作為一個(gè)可移植的編程語言，在跨平臺開發(fā)作業(yè)過程中，一定要注意不同編輯器之間存在的差異。
　　
　　拓展閱讀：
　　>編譯型語言：編譯型語言的特征是首先將源代碼編譯成機(jī)器語言，在由機(jī)器運(yùn)行機(jī)器碼（二進(jìn)制）。這個(gè)過程是在程序運(yùn)行之前進(jìn)行，而程序正式運(yùn)行時(shí)，就不需要再次編譯，直接使用已經(jīng)編譯好的結(jié)果即可。因此編譯型語言的代碼執(zhí)行效率非常高，但是同時(shí)，其編寫效率以及跨平臺性能較差。常見的編譯型語言包括：C語言、C++、Delphi等。
　　>解釋型語言：解釋型語言不需要再程序運(yùn)行前集中編譯，而是在程序運(yùn)行過程中，由專門的解釋器負(fù)責(zé)每個(gè)語句的執(zhí)行。因此解釋型編程語言代碼在執(zhí)行過程中，每執(zhí)行一次就需要編譯一次，相對編譯型語言來說，效率比較低。當(dāng)然解釋型語言就是使用效率換取開發(fā)速度，實(shí)現(xiàn)相同的功能，解釋型語言的代碼量和編碼速度要優(yōu)于編譯型語言。

以上就是什么是Python解釋器，小編相信有部分知識點(diǎn)可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿?huì)見到或用到的。希望你能通過這篇文章學(xué)到更多知識。更多詳情敬請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道。

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