python隨機(jī)函數(shù)庫,python中隨機(jī)函數(shù)

python里面有哪些自帶函數(shù)？

python系統(tǒng)提供了下面常用的函數(shù)：

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1. 數(shù)學(xué)庫模塊（math）提供了很多數(shù)學(xué)運(yùn)算函數(shù)；

2.復(fù)數(shù)模塊（cmath）提供了用于復(fù)數(shù)運(yùn)算的函數(shù)；

3.隨機(jī)數(shù)模塊（random）提供了用來生成隨機(jī)數(shù)的函數(shù)；

4.時(shí)間（time）和日歷（calendar）模塊提供了能處理日期和時(shí)間的函數(shù)。

注意：在調(diào)用系統(tǒng)函數(shù)之前，先要使用import 語句導(dǎo)入相應(yīng)的模塊

該語句將模塊中定義的函數(shù)代碼復(fù)制到自己的程序中，然后就可以訪問模塊中的任何函數(shù)，其方法是在函數(shù)名前面加上“模塊名.”。

希望能幫到你。

Python 常用的標(biāo)準(zhǔn)庫以及第三方庫有哪些

5個常用的Python標(biāo)準(zhǔn)庫：

1、os：提供了不少與操作系統(tǒng)相關(guān)聯(lián)的函數(shù)庫

os包是Python與操作系統(tǒng)的接口。我們可以用os包來實(shí)現(xiàn)操作系統(tǒng)的許多功能，比如管理系統(tǒng)進(jìn)程，改變當(dāng)前路徑，改變文件權(quán)限等。但要注意，os包是建立在操作系統(tǒng)的平臺上的，許多功能在Windows系統(tǒng)上是無法實(shí)現(xiàn)的。另外，在使用os包中，要注意其中的有些功能已經(jīng)被其他的包取代。

我們通過文件系統(tǒng)來管理磁盤上儲存的文件。查找、刪除、復(fù)制文件以及列出文件列表等都是常見的文件操作。這些功能通?？梢栽诓僮飨到y(tǒng)中看到，但現(xiàn)在可以通過Python標(biāo)準(zhǔn)庫中的glob包、shutil包、os.path包以及os包的一些函數(shù)等，在Python內(nèi)部實(shí)現(xiàn)。

2、sys：通常用于命令行參數(shù)的庫

sys包被用于管理Python自身的運(yùn)行環(huán)境。Python是一個解釋器，也是一個運(yùn)行在操作系統(tǒng)上的程序。我們可以用sys包來控制這一程序運(yùn)行的許多參數(shù)，比如說Python運(yùn)行所能占據(jù)的內(nèi)存和CPU，Python所要掃描的路徑等。另一個重要功能是和Python自己的命令行互動，從命令行讀取命令和參數(shù)。

3、random：用于生成隨機(jī)數(shù)的庫

Python標(biāo)準(zhǔn)庫中的random函數(shù)，可以生成隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)、整數(shù)、字符串，甚至幫助你隨機(jī)選擇列表序列中的一個元素，打亂一組數(shù)據(jù)等。

4、math：提供了數(shù)學(xué)常數(shù)和數(shù)學(xué)函數(shù)

標(biāo)準(zhǔn)庫中，Python定義了一些新的數(shù)字類型，以彌補(bǔ)之前的數(shù)字類型可能的不足。標(biāo)準(zhǔn)庫還包含了random包，用于處理隨機(jī)數(shù)相關(guān)的功能。math包補(bǔ)充了一些重要的數(shù)學(xué)常數(shù)和數(shù)學(xué)函數(shù)，比如pi、三角函數(shù)等等。

5、datetime：日期和時(shí)間的操作庫

日期和時(shí)間的管理并不復(fù)雜，但容易犯錯。Python的標(biāo)準(zhǔn)庫中對日期和時(shí)間的管理頗為完善，你不僅可以進(jìn)行日期時(shí)間的查詢和變換，還可以對日期時(shí)間進(jìn)行運(yùn)算。通過這些標(biāo)準(zhǔn)庫，還可以根據(jù)需要控制日期時(shí)間輸出的文本格式。

除此之外，Python還有很多第三方庫，了解更多可移步：oldboyedu

python基礎(chǔ)2：隨機(jī)數(shù)生成—random模塊、numpy中的random函數(shù)

在Python中可以用于隨機(jī)數(shù)生成的有兩種主要途徑，一是random模塊，另一個是numpy庫中random函數(shù)。

在我們?nèi)粘Ｊ褂弥?，如果是為了得到隨機(jī)的單個數(shù)，多考慮random模塊；如果是為了得到隨機(jī)小數(shù)或者整數(shù)的矩陣，就多考慮numpy中的random函數(shù),當(dāng)然numpy也可以的到隨機(jī)的單個數(shù)

一、random模塊

二、numpy庫中random函數(shù)

random模塊中將近有7個函數(shù)都是可以用來生成隨機(jī)數(shù)的:

作用：隨機(jī)生成一個 [0,1) 的浮點(diǎn)數(shù)

作用：隨機(jī)生成一個 [a,b) 的浮點(diǎn)數(shù)

作用：隨機(jī)生成一個 [a,b] 的整數(shù)

作用：從列表，元組，字符串、集合（可用于for循環(huán)的數(shù)據(jù)類型）中隨機(jī)選擇一個元素

作用：在生成的以a為始，每step遞增，以b為終這樣的一個整數(shù)序列中隨機(jī)選擇一個數(shù)

作用：打亂一個列表的元素順序

從序列population中隨機(jī)取出k個數(shù)；population的類型可以是列表、元組、集合、字符串；

在Numpy庫中，常用使用np.random.rand()、np.random.randn()和np.random.randint()隨機(jī)函數(shù)。

作用：返回一個或一組服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機(jī)樣本值

備注：標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是以0為均數(shù)、以1為標(biāo)準(zhǔn)差的正態(tài)分布，記為N（0，1）。對應(yīng)的正態(tài)分布曲線如下所示，即

作用：使用方法與np.random.randn()函數(shù)相同，通過本函數(shù)可以返回一個或一組服從“0~1”均勻分布的隨機(jī)樣本值。隨機(jī)樣本取值范圍是[0,1)，不包括1

numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')

輸入：

low—–為最小值

high—-為最大值

size—–為數(shù)組維度大小

dtype—為數(shù)據(jù)類型，默認(rèn)的數(shù)據(jù)類型是np.int。

作用：返回隨機(jī)整數(shù)或整型數(shù)組，范圍區(qū)間為[low,high），包含low，不包含high； high沒有填寫時(shí)，默認(rèn)生成隨機(jī)數(shù)的范圍是[0，low

np.random.random([size])

作用：生成[0,1)之間的浮點(diǎn)數(shù),與np.random.rand()功能類似

np.random.choice(a,[ size, replace, p])

參考文檔1：【python】numpy之random庫簡單的隨機(jī)數(shù)據(jù)生成.rand()、.randint()、.randn()、.random()等（一）

參考文檔2： Python中隨機(jī)數(shù)的生成

參考文檔3： numpy.random模塊常用函數(shù)

終于寫完了，我以為它很簡單的………………預(yù)計(jì)1小時(shí)，結(jié)果寫了2.5小時(shí)

python函數(shù)深入淺出 17.random.randint()函數(shù)詳解

random() 函數(shù)命名來源于英文單詞random(隨機(jī))。

randint是random + integer拼接簡寫而成，代表隨機(jī)一個整數(shù)

random.randint() 函數(shù)的例子：

用于生成一個指定范圍內(nèi)的整數(shù)。其中參數(shù)a是下限，參數(shù)b是上限，生成的隨機(jī)數(shù)n：a=n=b

a必須小于或等于b，否則報(bào)錯。

其他random的方法：

無

隨機(jī)數(shù)是用于生成測試入?yún)⒌暮棉k法，也常見于各種需要隨機(jī)的場合。

但是每次隨機(jī)帶來的不確定性也會造成某些驗(yàn)證功能的困難，因此可以使用random.seed()通過指定隨機(jī)的種子值保證每次生成隨機(jī)數(shù)是同一序列的偽隨機(jī)數(shù)。觀察下面的輸出：

對基礎(chǔ)運(yùn)行環(huán)境有疑問的，推薦參考: python函數(shù)深入淺出 0.基礎(chǔ)篇

python中，哪個選項(xiàng)是random庫中用于生成隨機(jī)小數(shù)的函數(shù)？

python中，“random()”是random庫中用于生成隨機(jī)小數(shù)的函數(shù)。

python中用于生成偽隨機(jī)數(shù)的函數(shù)庫是random，因?yàn)槭菢?biāo)準(zhǔn)庫，使用時(shí)候只需要import random；random庫包含兩類函數(shù)，常用的共8個：

基本隨機(jī)函數(shù)：seed()，random()

擴(kuò)展隨機(jī)函數(shù)：randint()，getrandbits()，uniform()，randrange()，choice()，shuffle()

擴(kuò)展資料：

random庫采用梅森旋轉(zhuǎn)算法（Mersennne Twister）生成偽隨機(jī)數(shù)序列，可用于除隨機(jī)性要求更高的加解密算法外的大多數(shù)工程應(yīng)用。

使用random庫的主要目的是生成隨機(jī)數(shù)；該庫提供了不同類型的隨機(jī)數(shù)函數(shù)，所有函數(shù)都是基于最基本的random.random()函數(shù)擴(kuò)展實(shí)現(xiàn)。

怎么用python生成隨機(jī)數(shù)？

在Python中，random模塊用于生成隨機(jī)數(shù)。下面介紹下random模塊中常用的幾個函數(shù)

打開我們python的ide

在打開的shell中，首先需要導(dǎo)入random庫，才可以使用random中的方法，首先介紹下應(yīng)用最多的函數(shù)，random.random（），可以生成一個0到1的隨機(jī)符點(diǎn)數(shù)

random.uniform（a,b）函數(shù)，生成指定范圍內(nèi)的隨機(jī)符點(diǎn)數(shù)，如下圖

random.randint（a,b）函數(shù)，生成一個指定范圍內(nèi)的整數(shù)，如下圖

random.choice(sqe)函數(shù)，從sqe序列中得到一個隨機(jī)元素，如下圖，序列元素可以包含很多種類，集合，列表，甚至元組都可以作為參數(shù)進(jìn)行傳遞

本文名稱：python隨機(jī)函數(shù)庫,python中隨機(jī)函數(shù)
標(biāo)題鏈接：http://muchs.cn/article42/hcgchc.html

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