typedef struct lista{
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struct lista *next;
int data;
}list;
void insert(list *h);
void del(list *h);
int main()
{
int flag;
list *head=(list *)malloc(sizeof(list));
head-next=NULL;
while(1)
{
用蒙特卡洛方法計(jì)算定積分
計(jì)算定積分
利用蒙特卡洛計(jì)算方法,核心步驟是求取隨機(jī)的 g(X1),………,g(Xn),n∈[a,b],由數(shù)學(xué)期望和大數(shù)定理可以近似計(jì)算定積分,公式為
原函數(shù):
導(dǎo)函數(shù):
計(jì)算導(dǎo)函數(shù)在[10,15]上的定積分;
Python
用蒙特卡洛方法計(jì)算的定積分:
直接用原函數(shù)計(jì)算的定積分:
偏差程度為:
有一個(gè)相應(yīng)的公式的話,你只要把找到相應(yīng)的公式,然后套進(jìn)去就可以算積分。
在python中,有一個(gè)math module,你可以import math,
里面有math.sin(),math.cos(),math.asin()和math.acos()四個(gè)函數(shù).
有了這四個(gè)函數(shù)你就可以求函數(shù)值和角度了.
注意:括號(hào)里面填的數(shù)值,要用弧度制.
科學(xué)計(jì)算應(yīng)該要安裝numpy,你可以去下Anaconda,全套自動(dòng)打包好了的。
把代碼改了一下:
#?-*-?coding:?utf-8?-*-
import?math
import?sys
import?time
import?numpy?as?np
def?area():
x1=1????????????#起始區(qū)間
x2=4.5????????????#結(jié)束區(qū)間
dx=0.0001????????#步長(zhǎng),步長(zhǎng)越小越精確
y1=0
y2=0
y3=0????????????#結(jié)果
for?x?in?np.arange(x1,?x2,?dx):
y1=y1+dx*x*x????????????#細(xì)小矩形取左邊為高
y2=y2+?dx*(x+0.5*dx)*(x+0.5*dx)?????????????#取中間
y3=y3+dx*(x+dx)*(x+dx)
print?(y1,?y2,?y3)
start?=?time.clock()????????
area()
end?=?time.clock()
print?(end-start)
你好,目前python有一個(gè)sympy的包。他提供一個(gè)積分計(jì)算的函數(shù):
integrate(函數(shù),(變量,下限, 上限))
所以你上面的那個(gè)積分計(jì)算可以如下:
from sympy import *
x = symbols('x')
print(integrate(abs(x-a), (x, b1, b2)))
新聞名稱:python算函數(shù)積分,python求積分的幾種方法
文章出自:http://muchs.cn/article42/hcggec.html
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