SpringCloudStream如何使用

本篇內(nèi)容介紹了“Spring Cloud Stream如何使用”的有關(guān)知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

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Spring Cloud Stream是構(gòu)建消息驅(qū)動的微服務(wù)應(yīng)用程序的框架。Spring Cloud Stream基于Spring Boot建立獨立的生產(chǎn)級Spring應(yīng)用程序，并使用Spring Integration提供與消息代理的連接。它提供了來自幾家供應(yīng)商的中間件的意見配置，介紹了持久發(fā)布訂閱語義，消費者組和分區(qū)的概念。

您可以將@EnableBinding注釋添加到應(yīng)用程序，以便立即連接到消息代理，并且可以將@StreamListener添加到方法中，以使其接收流處理的事件。以下是接收外部消息的簡單接收器應(yīng)用程序。

@SpringBootApplication@EnableBinding(Sink.class)public class VoteRecordingSinkApplication {
  public static void main(String[] args) {
    SpringApplication.run(VoteRecordingSinkApplication.class, args);
  }
  @StreamListener(Sink.INPUT)
  public void processVote(Vote vote) {
      votingService.recordVote(vote);
  }}

@EnableBinding注釋需要一個或多個接口作為參數(shù)（在這種情況下，該參數(shù)是單個Sink接口）。接口聲明輸入和/或輸出通道。Spring Cloud Stream提供了接口Source，Sink和Processor; 您還可以定義自己的界面。

以下是Sink接口的定義：

public interface Sink {
  String INPUT = "input";
  @Input(Sink.INPUT)
  SubscribableChannel input();}

@Input注釋標(biāo)識輸入通道，通過該輸入通道接收到的消息進(jìn)入應(yīng)用程序; @Output注釋標(biāo)識輸出通道，發(fā)布的消息將通過該通道離開應(yīng)用程序。@Input和@Output注釋可以使用頻道名稱作為參數(shù); 如果未提供名稱，將使用注釋方法的名稱。

Spring Cloud Stream將為您創(chuàng)建一個界面的實現(xiàn)。您可以在應(yīng)用程序中通過自動連接來使用它，如下面的測試用例示例。

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)@SpringApplicationConfiguration(classes = VoteRecordingSinkApplication.class)@WebAppConfiguration@DirtiesContextpublic class StreamApplicationTests {
  @Autowired
  private Sink sink;
  @Test
  public void contextLoads() {
    assertNotNull(this.sink.input());
  }}

編程模型

Binder

Binder 是 Spring Cloud Stream 的一個抽象概念，是應(yīng)用與消息中間件之間的粘合劑。
目前 Spring Cloud Stream 實現(xiàn)了 Kafka 和 Rabbit MQ 的binder。通過 binder ，可以很方便的連接中間件，可以動態(tài)的改變消息的destinations（對應(yīng)于 Kafka 的topic，Rabbit MQ 的 exchanges），這些都可以通過外部配置項來做到。甚至可以任意的改變中間件的類型而不需要修改一行代碼。

Publish-Subscribe

消息的發(fā)布（Publish）和訂閱（Subscribe）是事件驅(qū)動的經(jīng)典模式。Spring Cloud Stream 的數(shù)據(jù)交互也是基于這個思想。生產(chǎn)者把消息通過某個 topic 廣播出去（Spring Cloud Stream 中的 destinations）。其他的微服務(wù)，通過訂閱特定 topic 來獲取廣播出來的消息來觸發(fā)業(yè)務(wù)的進(jìn)行。

這種模式，極大的降低了生產(chǎn)者與消費者之間的耦合。即使有新的應(yīng)用的引入，也不需要破壞當(dāng)前系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)。

Consumer Groups

“Group”， Kafka 中的概念。Spring Cloud Stream 的這個分組概念的意思基本和 Kafka 一致。

微服務(wù)中動態(tài)的縮放同一個應(yīng)用的數(shù)量以此來達(dá)到更高的處理能力是非常必須的。對于這種情況，同一個事件防止被重復(fù)消費，只要把這些應(yīng)用放置于同一個 “group” 中，就能夠保證消息只會被其中一個應(yīng)用消費一次。

Message

Message，就是所說的消息體，用來承載傳輸?shù)男畔⒂玫?。Message分為兩部分，header和payload。header是頭部信息，用來存儲傳輸?shù)囊恍┨匦詫傩詤?shù)。payload是用來裝載數(shù)據(jù)的，他可以攜帶的任何Object對象不同的對象在binder中傳輸可以指定不同的mini類型

可以通過application.yml中設(shè)置輸入input和輸出output的mini類型

spring.cloud.stream.bindings..content-type

MessageChannel

消息管道，生產(chǎn)者生產(chǎn)一個消息到channel，消費者從channel消費一個消息，所以channel可以對消息組件解耦，并且提供一個方便的攔截功能和監(jiān)控功能。
默認(rèn)的通道

輸入（SubscribableChannel）和輸出通道（MessageChannel）參考 Processor接口

springcloudstream提供通道的定義比如自定義通過可以使用接口

public interface OrderChannel {
   String INPUT = "input_order";
   String OUTPUT="ouput_order";
   /**
    * input注解制定通道的名稱  將來在yml中配置該通道的實際綁定的topic或者訂閱組
    * @return
    */
   @Input(INPUT)
   SubscribableChannel orderInput();
   /**
    * output注解指定輸出通道的名稱
    * @return
    */
   @Output(OUTPUT)
   MessageChannel orderOutput();}

以下代碼參考 Source Sink Processor接口將來在yml關(guān)于該通道的配置既可以

spring: 
    cloud: 
        stream: 
            bindings: 
                通道名稱: 
                    destination: mydest

“Spring Cloud Stream如何使用”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章！

新聞名稱：SpringCloudStream如何使用
標(biāo)題鏈接：http://muchs.cn/article42/iehshc.html

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