如何進(jìn)行AI開發(fā)語言利器Python的分析

1. Python簡史

Python 由 Guido van Rossum(龜叔) 于 1989 年年底出于某種娛樂目的而開發(fā)， Python 語言是基于 ABC 教學(xué)語言的，而 ABC 這種語言非常強(qiáng)大，是專門為非專業(yè)程序員設(shè)計(jì)的。但 ABC 語言并沒有獲得廣泛的應(yīng)用， Guido 認(rèn)為是非開放造成的。

Python 的“出身”部分影響了它的流行，Python 上手非常簡單，它的語法非常像自然語言，對非軟件專業(yè)人士而言，選擇 Python 的成本最低，因此某些醫(yī)學(xué)甚至藝術(shù)專業(yè)背景的人，往往會選擇 Python 作為編程語言。

Guido 在 Python 中避免了 ABC 不夠開放的劣勢，Guido 加強(qiáng)了 Python 和其他語言如 C、C++ 和 Java 的結(jié)合性。此外，Python 還實(shí)現(xiàn)了許多 ABC 中未曾實(shí)現(xiàn)的東西，這些因素大大提高了 Python 的流行程度。

2008 年 12 月，Python 發(fā)布了 3.0 版本（也常常被稱為 Python 3000，或簡稱 Py3k）。Python 3.0 是一次重大的升級，為了避免引入歷史包袱，Python 3.0 沒有考慮與 Python 2.x 的兼容。這樣導(dǎo)致很長時間以來，Python 2.x 的用戶不愿意升級到 Python 3.0，這種割裂一度影響了 Python 的應(yīng)用。

畢竟大勢不可抵擋，開發(fā)者逐漸發(fā)現(xiàn) Python 3.x 更簡潔、更方便?，F(xiàn)在，絕大部分開發(fā)者已經(jīng)從 Python 2.x 轉(zhuǎn)移到 Python 3.x，但有些早期的 Python 程序可能依然使用了 Python 2.x 語法。

2009 年 6 月，Python 發(fā)布了 3.1 版本。2011 年 2 月，Python 發(fā)布了 3.2 版本。2012 年 9 月，Python 發(fā)布了 3.3 版本。2014 年 3 月，Python 發(fā)布了 3.4 版本。2015 年 9 月，Python 發(fā)布了 3.5 版本。2016 年 12 月，Python 發(fā)布了 3.6 版本。

......

2020年1月1日，Python2正式推出歷史舞臺。

 

因此，不管你是Python新手還是老手，從2020年1月1號之后，就不要在使用Python2了

2. Python的特點(diǎn)

Python 是一種面向?qū)ο?、解釋型、弱類型的腳本語言，它也是一種功能強(qiáng)大而完善的通用型語言。

Python的設(shè)計(jì)哲學(xué)是“優(yōu)雅”、“明確”、“簡單”，如果之前你使用過其他的語言，再來使用Python，一定會被它的簡潔、優(yōu)雅所震驚。相比其他編程語言（比如 Java）,Python 代碼非常簡單，上手非常容易。比如我們要完成某個功能，如果用 Java 需要 100 行代碼，但用 Python 可能只需要 20 行代碼，這是 Python 具有巨大吸引力的一大特點(diǎn)。

我們以輸出1-100之間的所有偶數(shù)為例進(jìn)行說明Python代碼的簡潔：

python代碼

res = [i for i in range(1, 101) if i % 2 == 0]

Java代碼

for(int i=1; i<=100; i++){
   if (i%2 == 0) {
       System.out.println(i);
   }
}

《Java編程思想》的作者Bruce Eckel這樣評價Python：“life is short you need python” 

Python 的兩大特色是清晰的語法和可擴(kuò)展性：

• Python 的語法非常清晰，它甚至不是一種格式自由的語言。例如，它要求 if 語句的下一行必須向右縮進(jìn)，否則不能通過編譯。

• Python 的可擴(kuò)展性體現(xiàn)為它的模塊，Python 具有腳本語言中最豐富和強(qiáng)大的類庫（這些類庫被形象地稱為“batteries included ，內(nèi)置電池”），這些類庫覆蓋了文件 I/O、GUI、網(wǎng)絡(luò)編程、數(shù)據(jù)庫訪問、文本操作等絕大部分應(yīng)用場景。

此外，Python 的社區(qū)也很發(fā)達(dá)，即使一些小眾的應(yīng)用場景，Python 往往也有對應(yīng)的開源模塊來提供解決方案。

Python 作為一門解釋型的語言，它天生具有跨平臺的特征，只要為平臺提供了相應(yīng)的 Python 解釋器，Python 就可以在該平臺上運(yùn)行。

解釋型語言幾乎天然是跨平臺的

Python 自然也具有解釋型語言的一些弱點(diǎn)：

1. 速度慢：Python 程序比 Java、C、C++ 等程序的運(yùn)行效率都要慢。
2. 源代碼加密困難：不像編譯型語言的源程序會被編譯成目標(biāo)程序，Python 直接運(yùn)行源程序，因此對源代碼加密比較困難。

上面兩個問題其實(shí)不是什么大問題

關(guān)于第一個問題，由于目前計(jì)算機(jī)的硬件速度越來越快，軟件工程往往更關(guān)注開發(fā)過程的效率和可靠性，而不是軟件的運(yùn)行效率；

至于第二個問題，則更不是問題了，現(xiàn)在軟件行業(yè)的大勢本來就是開源，就像 Java 程序同樣很容易反編譯，但絲毫不會影響它的流行。

3、應(yīng)用領(lǐng)域

在世界編程語言排行榜中, Python最近幾年一直霸占到前三的地位，并且還有一直上升的趨勢：

 

Python目前幾乎在所有的應(yīng)用領(lǐng)域都有所成就，可以編程語言界的全棧語言：

• 云計(jì)算：云計(jì)算最火的語言， 典型應(yīng)用OpenStack
• 大數(shù)據(jù)：幾乎所有的大數(shù)據(jù)組件都開發(fā)Python接口，如PySpark
• Web開發(fā)：眾多優(yōu)秀的WEB框架，眾多大型網(wǎng)站均為Python開發(fā)，Youtube, 知乎, 豆瓣等等， 典型WEB框架有Django
• 科學(xué)計(jì)算: 數(shù)據(jù)分析工具：NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib等
• 人工智能: 深度學(xué)習(xí)：TensorFlow、PyTorch、PandlePandle
• 系統(tǒng)運(yùn)維：Python腳本，Ansible等
• 桌面界面開發(fā)：PyQT, WxPython,TkInter
• 嵌入式開發(fā)：MicroPython
• 網(wǎng)絡(luò)爬蟲: 著名的爬蟲框架Scrapy, BeautifulSoup, Requests等庫