python中API如何調(diào)用

本文小編為大家詳細介紹“python中API如何調(diào)用”，內(nèi)容詳細，步驟清晰，細節(jié)處理妥當(dāng)，希望這篇“python中API如何調(diào)用”文章能幫助大家解決疑惑，下面跟著小編的思路慢慢深入，一起來學(xué)習(xí)新知識吧。

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API

API：簡單來說就是一組協(xié)議、一個工具或者一組規(guī)則，定義不同應(yīng)用程序之間的通信方法，把具體實現(xiàn)的過程隱藏起來，只暴露必須調(diào)用的部分給開發(fā)者使用。

上面的定義比較官方，這里簡單舉個例子來說明一下，比如在現(xiàn)在外面的麥當(dāng)勞等快餐店都采取手機線上下單，前臺拿餐的過程。而在這個過程，作為消費者通常在手機上選好對應(yīng)的餐品然后點擊下單付款，然后等待前臺叫號拿餐即可。而這個過程具體怎么實現(xiàn)的我們并不知道，整個過程有對應(yīng)的app或者小程序通信到廚房數(shù)據(jù)，然后廚師制作出餐。而這個APP和小程序就充當(dāng)對應(yīng)的API功能。

舉一個簡單的例子，一個社交平臺它每天收到各種語言的評論信息，而作為對應(yīng)的分析人員面對復(fù)雜的語言數(shù)據(jù)處理，是一個大難題，有人可能說開發(fā)一個模型來實現(xiàn)翻譯整合功能，這個方法雖然聽起來可行但是成本代價高，其次為了解決一個問題，而又去開發(fā)一個比較困難的問題。這個與原本的目標偏離越來越遠，這個時候就可以借助國內(nèi)比較成熟的翻譯平臺API,直接處理現(xiàn)有的數(shù)據(jù)。這樣相對而言成本代價小，更便捷也更能快速實現(xiàn)現(xiàn)有的目標。而API的作用在這里就毋庸置疑了。

數(shù)據(jù)接口

數(shù)據(jù)接口： 簡單來說就是一組封裝的數(shù)據(jù)集口令，就是按照對應(yīng)的規(guī)則發(fā)送相應(yīng)的參數(shù)，然后返回對應(yīng)的相關(guān)數(shù)據(jù)信息。API的調(diào)用和數(shù)據(jù)接口的這兩個在日常調(diào)用時很類似的，相對而言API的范圍更寬廣，實現(xiàn)的功能也比較多，而數(shù)據(jù)接口日常充當(dāng)?shù)木褪且粋€取數(shù)工具比較多。

就比如說大型電商公司公司一般用統(tǒng)一的SKU來對商品進行管理，而比如這家公司是作為一個品牌商，它會在不同平臺上面進行售賣，而在這些平臺上面映射的商品標識ID就不同于公司的SKU。因為公司的SKU不僅基于商品而且還考慮各個地方倉庫以及產(chǎn)品的各個型號，而這個映射相對而言就比較復(fù)雜。
而在處理不同平臺的數(shù)據(jù)人員一般也不能直接使用公司的數(shù)據(jù)庫來對商品進行分析，因為顆粒度太細，分析起來比較復(fù)雜困難，這個時候就可以根據(jù)對應(yīng)功能的要求讓開發(fā)在現(xiàn)有系統(tǒng)是開發(fā)一個單獨的數(shù)據(jù)接口提供相應(yīng)的公司，避免直接請求數(shù)據(jù)庫過程復(fù)雜等相應(yīng)信息。但數(shù)據(jù)接口相對實時的數(shù)據(jù)庫存在一定的延遲。

API的調(diào)用和數(shù)據(jù)接口的調(diào)用

API和數(shù)據(jù)接口通過前面的舉例論述，大致理解起來也比較簡單，而具體怎么實現(xiàn)API的調(diào)用和數(shù)據(jù)接口的調(diào)用這里簡單介紹一下。
簡單來說API的調(diào)用和接口的調(diào)用都是類似一個HTTP請求，而調(diào)用最主要就是根據(jù)相應(yīng)的規(guī)則將請求方式、請求頭、URL、以及請求體封裝好然后發(fā)送請求，就可以實現(xiàn)相應(yīng)的調(diào)用。

但數(shù)據(jù)接口和API兩個的調(diào)用相比較而言來，一般數(shù)據(jù)接口比較簡單，很多情況下數(shù)據(jù)接口是在公司內(nèi)網(wǎng)數(shù)據(jù)訪問所以請求信息比較簡單，而API大多是第三方企業(yè)開發(fā)對外的服務(wù)屬于一種商業(yè)服務(wù)，相對而言為了保證請求的安全，考慮的更為全面，加入了AK、SK、簽名、時間戳等信息比較復(fù)雜。
而追本溯源這兩個調(diào)用都是類似HTTP請求，具體調(diào)用大致差不多，主要就是API調(diào)用中包含的請求參數(shù)的信息更多。而具體怎么實現(xiàn)下面將簡單的介紹一下。

調(diào)用的基礎(chǔ)-請求方法

一般而言，常見的HTTP請求調(diào)用方式有很多，這方面的資源比較多，可以網(wǎng)上自己查閱，這里就簡單說說常見的兩種請求方法。

GET 請求

GET請求簡單來說就是從服務(wù)器上獲取資源，可以載入到瀏覽器的緩存中。

POST 請求

POST請求一般而言以表單形式向服務(wù)器發(fā)送請求，請求參數(shù)包含在請求體當(dāng)中可能導(dǎo)致資源的創(chuàng)建和改變。POST請求的信息不能緩存在瀏覽器中。
這兩個請求方法說起來很簡單，但最重要的一點就是了解這兩種請求的區(qū)別，從而為接口的設(shè)計和API的使用更加熟悉。

GET和POST請求的區(qū)別

1.GET請求請求長度最多1024kb，POST對請求數(shù)據(jù)沒有限制。這一點原因是很多時候GET請求把對應(yīng)的信息放在URL中，而URL的長度有限，導(dǎo)致GET請求的長度也受到一定的限制。而POST請求相應(yīng)的參數(shù)信息放在請求體body中所以一般不受長度限制。
2.POST請求比GET更安全一些，因為GET請求中URL包含了相應(yīng)的信息，頁面會被瀏覽器緩存，其他人可以看到相應(yīng)的信息。
3.GET產(chǎn)生一個TCP數(shù)據(jù)包，POST產(chǎn)生兩個TCP數(shù)據(jù)包。
GET請求的時候?qū)eader、data一起發(fā)送出去，然后服務(wù)器響應(yīng)返回200。而POST則是先發(fā)送header，等待服務(wù)器響應(yīng)100，然后發(fā)送data，最后服務(wù)器響應(yīng)返回200.但在這里注意，POST請求分為兩次，但是請求體body是緊隨在header之后發(fā)送的，所以這之間時間可以微乎不計。
4.GET請求只支持URL編碼，而POST相對而言有多種編碼方式。
5.GET請求參數(shù)是通過URL傳遞的，多個參數(shù)以&連接，POST請求放在request body中。
6.GET請求只支持ASCII字符，而POST沒有限制。
一般而言瀏覽器輸入網(wǎng)址可以直接訪問的一般是GET請求。

Python實現(xiàn)GET請求和POST請求

上面大篇幅的介紹了一些數(shù)據(jù)接口、API相關(guān)知識以及請求方法，使用起來比較簡單，下面可以大致熟悉一下相應(yīng)的請求方式。一般直接使用Python的request庫就可以。

GET請求

import request
# GET請求發(fā)送的參數(shù)一定要是字典的形式，可以發(fā)送多個參數(shù)。
# 發(fā)送格式：{'key1':value1', 'key2':'value2', 'key3', 'value3'}
# 樣例不能運行
url ='http://www.xxxxx.com'
params = {'user':'lixue','password':111112333}
requests.get(url,data = parms)

POST請求

POST請求一般有三種提交形式：application/x-www-form-urlencoded、multipart/form-data、application/json.
具體查看是三種的哪一種請求方式：谷歌瀏覽器檢查 → Network →選擇加載文件 → Headers → Reuqest Headers → Content-Type
具體編碼方式為下面三種，可以了解具體的請求實現(xiàn)，一般公司內(nèi)部的數(shù)據(jù)接口設(shè)置了局域網(wǎng)所以有的可以不需要加header。

POST請求的三種提交形式

1.最常見的post提交數(shù)據(jù)以form表單為主：application/x-www-form-urlencoded

import request
data={'k1':'v1','k2':'v2'}
headers= {'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/95.0.4638.69 Safari/537.36'}
requests.post(url,headers = headers,data=data)

2.以json格式提交數(shù)據(jù)：application/json

data = {'user':'lixue','password':12233}
data_json = json.dumps(params)
requests.post(url,headers = headers,data = data_json)

3.一般用來傳文件（爬蟲很少用到）：multipart/form-data

files = {'files':open('c://xxx.txt','rb')}
requests.post(url = url,headers = headers,files = files)

一個簡單API請求的實例

通過上面簡單的介紹，對于具體請求大致了解，這里搜集了一個簡單的API聚合中心，提供了很多挺好用的功能。下面以這個簡單API的作一個簡單的示范API地址。
這個小實例采取的是天氣API接口獲取近15天的天氣。在使用這個API之前記得獲取相應(yīng)的apiKey和查看具體的使用文檔。這個API網(wǎng)站一般對相應(yīng)API提供一定的免費次數(shù)，可以充當(dāng)學(xué)習(xí)使用，而且支持GET和POST請求。剛好可以適合練手。

GET請求

params = {
    "apiKey":'換成你的apikey',
    "area":'武漢市',
}
url = 'https://api.apishop.net/common/weather/get15DaysWeatherByArea'
response = requests.get(url,params)
print(response.text)

POST請求

這里的POST請求也就是對應(yīng)上面的最常見的post提交數(shù)據(jù)以form表單為主：application/x-www-form-urlencoded

url = 'https://api.apishop.net/common/weather/get15DaysWeatherByArea'
params = {
    "apiKey":'換成你的apikey',
    "area":'武漢市武昌區(qū)',
}
response = requests.post(url,params)
print(response.text)

在調(diào)用這種API接口一般都需要進行一個狀態(tài)碼等返回信息測試，檢查請求是否正常,可以按照下面的給出參考。

params = {
    "apiKey":'換成你的apikey,
    "area":'武漢市',
}
url = 'https://api.apishop.net/common/weather/get15DaysWeatherByArea'
response = requests.post(url,params)
print(response.text)
if response.status_code != 200:
    raise ConnectionError(f'{url} status code is {response.status_code}.')
response = json.loads(response.content)
if 'desc' not in response.keys():
    raise ValueError(f'{url} miss key msg.')
if response['desc'] != '請求成功':
    print(11)

數(shù)據(jù)提取

其實API的調(diào)用很簡單，但其中最核心的其實是返回信息中數(shù)據(jù)的抽取，一般而言返回的信息都是json形式，需要從中用字典鍵值對方式提取數(shù)據(jù)，下面這塊根據(jù)請求的數(shù)據(jù)返回相應(yīng)的信息并提取出來，獲取信息后面將會展示。

import requestsimport pandas as pd 
import numpy as npimport jsondef get_url(area):
    url = 'https://api.apishop.net/common/weather/get15DaysWeatherByArea'
    params = {
        "apiKey":'換成你的apikey',
        "area":area,
    }
    response = requests.get(url,params)
    if response.status_code != 200:
        raise ConnectionError(f'{url} status code is {response.status_code}.')
    response = json.loads(response.content)
    if 'desc' not in response.keys():
        raise ValueError(f'{url} miss key msg.')
    if response['desc'] != '請求成功':
        print(11)
    return responsedef  extract_data(web_data):
    data= web_data['result']['dayList']
    weather_data = pd.DataFrame(columns = ['city','daytime','day_weather','day_air_temperature','day_wind_direction','day_wind_power',                                           'night_weather','night_air_temperature','night_wind_direction','night_wind_power'])
    for i in range(len(data)):
        city = data[i]["area"]
        daytime = data[i]["daytime"]
        daytime = daytime[:4]+'-'+daytime[4:6]+'-'+daytime[-2:]
        day_weather = data[i]["day_weather"]
        day_air_temperature = data[i]['day_air_temperature']
        day_wind_direction = data[i]["day_wind_direction"]
        day_wind_power = data[i]['day_wind_power']
        night_weather = data[i]['night_weather']
        night_air_temperature = data[i]["night_air_temperature"]
        night_wind_direction = data[i]['night_wind_direction']
        night_wind_power = data[i]["night_wind_power"]
        c = {"city": city,"daytime": daytime,"day_weather":day_weather,"day_air_temperature":day_air_temperature,
             "day_wind_direction":day_wind_direction,"day_wind_power":day_wind_power,"night_weather":night_weather,
             "night_air_temperature":night_air_temperature,"night_wind_direction":night_wind_direction,
             "night_wind_power":night_wind_power}
        weather_data = weather_data.append(c,ignore_index = True)
    weather_data.to_excel(r"C:\Users\zhangfeng\Desktop\最近十五天天氣.xlsx",index = None)
    return weather_dataif __name__ == '__main__':
    print("請輸入對應(yīng)的城市")
    web_data = get_url(input())
    weather_data = extract_data(web_data)

部分結(jié)果如下圖：

數(shù)據(jù)接口實例

在日常學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)接口的使用可能相對較少，數(shù)據(jù)接口的應(yīng)用場景大多數(shù)情況下是應(yīng)用在公司內(nèi)部調(diào)取數(shù)據(jù)的情況下比較多，所以一般很少見到，這里展示工作中遇到的兩個數(shù)據(jù)接口的使用，由于工作考慮，展示的代碼屬于樣例，并不能調(diào)用?？梢詤⒖家幌抡{(diào)用實現(xiàn)以及規(guī)范。

POST請求調(diào)用數(shù)據(jù)接口

# 銷售狀態(tài)查詢def id_status(id_dir):
    id_data = pd.read_excel(id_dir,sheet_name="Sheet1") 
    id_data.columns = ['shop', 'Campaign Name','Ad Group Name','Item Id']  # 方便后期處理更改列名
    id_data["Item Id"] = id_data["Item Id"].astype(str)
    id_list = list(id_data['Item Id'])
    print(len(id_list))
    id_list = ','.join(id_list)
    if isinstance(id_list, int):
        id_list = str(id_list)
    id1 = id_list.strip().replace('，', ',').replace(' ', '')
    request_url = "http://xxx.com"
    # 通過item_id查詢id狀態(tài)
    params = {
        "item_id":id1,
    }
    data_json = json.dumps(params) # 屬于POST第二種請求方式
    response = requests.post(request_url, data = data_json)
    print(response.text)
    if response.status_code != 200:
        raise ConnectionError(f'{request_url} status code is {response.status_code}.')
    response = json.loads(response.content)
    if 'message' not in response.keys():
        raise ValueError(f'{request_url} miss key msg.')
    if response['message'] != 'ok':
        print(11)
    data= response['result']
    ad_data = pd.DataFrame(columns = ['Item Id','saleStatusName'])
    for j in range(len(data)):
        item_id =data[j]["item_id"]
        saleStatusName = data[j]['saleStatusName']
        c = {"Item Id": item_id,
         "saleStatusName": saleStatusName,
         }
        ad_data = ad_data.append(c,ignore_index = True)
    total_data = pd.merge(ad_data,id_data,on ='Item Id', how ='left')
    df_column =  ['shop', 'Campaign Name','Ad Group Name','Item Id','saleStatusName']
    total_data = total_data.reindex(columns=df_column)
    return total_data

GET請求調(diào)用數(shù)據(jù)接口

### 庫存數(shù)據(jù)查詢def Smart_investment_treasure(investment_dir):
    product_data = pd.read_excel(investment_dir,sheet_name="product")
    if len(product_data)>0:
        product_data['商品ID']=product_data['商品ID'].astype(str)
        product_list=list(product_data['商品ID'])
        product_id = ','.join(product_list)
    else:
        product_id='沒有數(shù)據(jù)' 
    return product_id    
def stock_query(investment_dir):
        product_data = pd.read_excel(investment_dir,sheet_name="product")
    if len(product_data)>0:
        product_data['商品ID']=product_data['商品ID'].astype(str)
        product_list=list(product_data['商品ID'])
        product_id = ','.join(product_list)
    else:
        product_id='沒有數(shù)據(jù)' 
    if isinstance(product_id, int):
        product_id = str(id)
    product_id = product_id.strip().replace('，', ',').replace(' ', '')
    request_url = "http://xxx.com"
    # 通過ali_sku查詢erpsku
    params = {
        "product_id":product_id,
    }
    
    response = requests.get(request_url, params) #屬于GET請求
    if response.status_code != 200:
        raise ConnectionError(f'{request_url} status code is {response.status_code}.')
    response = json.loads(response.content)
    if 'msg' not in response.keys():
        raise ValueError(f'{request_url} miss key msg.')
    if response['msg'] != 'success':
        print(11)
    data= response['data']['data']
    # requestProductId = id.split(',')
    id_state=[]
    overseas_stock=[]
    china_stock=[]
    id_list=[]
    for j in range(len(data)):
        inventory_data= data[j]['list']
        overseas_inventory=0
        ep_sku_list=[]
        sea_test=0
        china_inventory=0
        test="paused"
        id_test=""
        id_test=data[j]['product_id']
        for i in range(len(inventory_data)):
            if inventory_data[i]["simple_code"] in ["FR","DE","PL","CZ","RU"] and inventory_data[i]["erp_sku"] not in ep_sku_list:
                overseas_inventory+=inventory_data[i]["ipm_sku_stock"]
                ep_sku_list.append(inventory_data[i]["erp_sku"])
                sea_test=1
            elif inventory_data[i]["simple_code"] == 'CN':
                china_inventory+=int(inventory_data[i]["ipm_sku_stock"])
        if overseas_inventory>30:
            test="open"
        elif overseas_inventory==0 and china_inventory>100:
            test="open"
        id_list.append(id_test)
        overseas_stock.append(overseas_inventory)
        china_stock.append(china_inventory)           
        id_state.append(test)
    c={"id":id_list,
       "id_state":id_state,
       "海外倉庫存":overseas_stock,
       "國內(nèi)大倉":china_stock       }
    ad_data=pd.DataFrame(c)
    return ad_data

幾種常見API調(diào)用實例

百度AI相關(guān)API

百度API是市面上面比較成熟的API服務(wù)，在大二期間由于需要使用一些文本打標簽和圖像標注工作了解了百度API,避免了重復(fù)造輪子，當(dāng)時百度API的使用比較復(fù)雜，參考文檔很多不規(guī)范，之前也寫過類似的百度API調(diào)用極其不穩(wěn)定，但最近查閱了百度API參考文檔，發(fā)現(xiàn)目前的調(diào)用非常簡單。
通過安裝百度開發(fā)的API第三方包，直接利用Python調(diào)包傳參即可使用非常簡單。這里展示一個具體使用，相應(yīng)安裝第三方庫官方文檔查閱。

'''
第三方包名稱：baidu-aip 
百度API 
""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'
參考文檔：https://ai.baidu.com/ai-doc/NLP/tk6z52b9z
'''
from aip import AipNlp
APP_ID = 'xxxxxx'
API_KEY = '換成你的apikey'
SECRET_KEY = '換成你的SECRET_KEY'
client = AipNlp(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
text = "我還沒飯吃"
# 調(diào)用文本糾錯 
client.ecnet(text)

百度地圖API

這個API當(dāng)時為了設(shè)計一個推薦體系引入經(jīng)緯度換算地址，這樣為數(shù)據(jù)計算帶來極大的方便，而且對于一般人來說文本地址相比經(jīng)緯度信息更加直觀，然后結(jié)合Python一個第三方包實現(xiàn)兩個地址之間經(jīng)緯度計算得出相對的距離。

# https://lbsyun.baidu.com/
# 計算校驗SN(百度API文檔說明需要此步驟)
import pandas as pd
import numpy as np
import warnings
import requests
import urllib
import hashlib
import json
from geopy.distance import geodesic
location = input("輸入所在的位置\n")  # "廣州市天河區(qū)"
ak = "ak1111" # 參照自己的應(yīng)用
sk = "sk111111" # 參照自己的應(yīng)用
url = "http://api.map.baidu.com"
query = "/geocoding/v3/?address={0}&output=json&ak={1}&callback=showLocation".format(location, ak)
encodedStr = urllib.parse.quote(query, safe="/:=&?#+!$,;'@()*[]")
sn = hashlib.md5(urllib.parse.quote_plus(encodedStr + sk).encode()).hexdigest()
# 使用requests獲取返回的json
response = requests.get("{0}{1}&sn={2}".format(url, query, sn))
data1=response.text.replace("showLocation&&showLocation(","").replace(")","")
data = json.loads(data1)
print(data)
lat = data["result"]["location"]["lat"]
lon = data["result"]["location"]["lng"]
print("緯度: ", lat, " 經(jīng)度: ", lon)
distance=geodesic((lat,lon), (39.98028,116.30495))
print("距離{0}這個位置大概{1}".format(location, distance))

有道API

在網(wǎng)上查閱了很多API,前面介紹的幾種API,他們攜帶的請求參數(shù)信息相對比較簡單，調(diào)用實現(xiàn)和基礎(chǔ)請求沒啥區(qū)別，這里找了一個相對而言比較多的請求參數(shù)的API,相對而言這種API數(shù)據(jù)付費API,它的安全性以及具體的實現(xiàn)都相對復(fù)雜,但是更適合商用。下面可以簡單看看。

import requests
import time
import hashlib
import uuid
youdao_url = 'https://openapi.youdao.com/api'   # 有道api地址
translate_text = "how are you!"
input_text = ""
# 當(dāng)文本長度小于等于20時，取文本
if(len(translate_text) <= 20):
    input_text = translate_text    
# 當(dāng)文本長度大于20時，進行特殊處理
elif(len(translate_text) > 20):
    input_text = translate_text[:10] + str(len(translate_text)) + translate_text[-10:]

uu_id = uuid.uuid1()
now_time = int(time.time())
app_id = '1111111'
app_key = '11111111111'
sign = hashlib.sha256((app_id + input_text + str(uu_id) + str(now_time) + app_key).encode('utf-8')).hexdigest()   # sign生成
data = {
    'q':translate_text,   # 翻譯文本
    'from':"en",   # 源語言
    'to':"zh-CHS",   # 翻譯語言
    'appKey':app_id,   # 應(yīng)用id
    'salt':uu_id,   # 隨機生產(chǎn)的uuid碼
    'sign':sign,   # 簽名
    'signType':"v3",   # 簽名類型，固定值
    'curtime':now_time,   # 秒級時間戳
}
r = requests.get(youdao_url, params = data).json()   # 獲取返回的json()內(nèi)容
print("翻譯后的結(jié)果：" + r["translation"][0])   # 獲取翻譯內(nèi)容

翻譯后的結(jié)果：你好!
這個API調(diào)用中引用了幾個真正商用中的一些為了安全性等設(shè)置的驗證信息，比如uuid、sign、timestamp,這幾個在API調(diào)用中也是老生常談的幾個概念，是比較全面的。下面簡單介紹一下。

uuid

uuid碼:UUID是一個128比特的數(shù)值，這個數(shù)值可以通過一定的算法計算出來。為了提高效率，常用的UUID可縮短至16位。UUID用來識別屬性類型，在所有空間和時間上被視為唯一的標識。一般來說，可以保證這個值是真正唯一的任何地方產(chǎn)生的任意一個UUID都不會有相同的值。使用UUID的一個好處是可以為新的服務(wù)創(chuàng)建新的標識符。是一種獨特的唯一標識符，python 第三方庫uuid 提供對應(yīng)的uuid生成方式，有以下的幾種 uuid1(),uuid3(),uuid4(),uuid5()上面采用的是uuid1()生成，還可以使用uuid4()生成。

sign

sign：一般為了防止被惡意抓包，通過數(shù)字簽名等保證API接口的安全性。為了防止發(fā)送的信息被串改，發(fā)送方通過將一些字段要素按一定的規(guī)則排序后，在轉(zhuǎn)化成密鑰，通過加密機制發(fā)送，當(dāng)接收方接受到請求后需要驗證該信息是否被篡改過，也需要將對應(yīng)的字段按照同樣的規(guī)則生成驗簽sign，然后在于后臺接收到的進行比對，可以發(fā)現(xiàn)信息是否被串改過。在上面的例子利用hashlib.sha256()來進行隨機產(chǎn)生一段密鑰，最后使用.hexdigest()返回最終的密鑰。
curtime：引入一個時間戳參數(shù)，保證接口僅在一分鐘內(nèi)有效，需要和客戶端時間保持一致。避免重復(fù)訪問。

讀到這里，這篇“python中API如何調(diào)用”文章已經(jīng)介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領(lǐng)會，如果想了解更多相關(guān)內(nèi)容的文章，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

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