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因為緩存層承載了大量的請求,有效的保護了存儲層,但是如果緩存由于某些原因,整體不能夠提供服務(wù),于是所有的請求,就會到達(dá)存儲層,存儲層的調(diào)用量就會暴增,造成存儲層也會掛掉的情況。緩存雪崩的英文解釋是奔逃的野牛,指的是緩存層當(dāng)?shù)糁?,并發(fā)流量會像奔騰的野牛一樣,大量訪問后端存儲。
緩存雪崩通俗簡單的理解就是:由于原有緩存失效(或者數(shù)據(jù)未加載到緩存中),新緩存未到期間(緩存正常從Redis中獲取,如下圖)所有原本應(yīng)該訪問緩存的請求都去查詢數(shù)據(jù)庫了,而對數(shù)據(jù)庫CPU和內(nèi)存造成巨大壓力,嚴(yán)重的會造成數(shù)據(jù)庫宕機,造成系統(tǒng)的崩潰。
緩存失效的時候如下圖:
存在這種問題的一個場景是:當(dāng)緩存服務(wù)器重啟或者大量緩存集中在某一個時間段失效,這樣在失效的時候,大量數(shù)據(jù)會去直接訪問DB,此時給DB很大的壓力。
緩存失效時的雪崩效應(yīng)對底層系統(tǒng)的沖擊非常可怕!那有什么辦法來解決這個問題呢?
解決方法
1)、設(shè)置redis集群和DB集群的高可用,如果redis出現(xiàn)宕機情況,可以立即由別的機器頂替上來。這樣可以防止一部分的風(fēng)險。
2)、使用互斥鎖
在緩存失效后,通過加鎖或者隊列來控制讀和寫數(shù)據(jù)庫的線程數(shù)量。比如:對某個key只允許一個線程查詢數(shù)據(jù)和寫緩存,其他線程等待。單機的話,可以使用synchronized或者lock來解決,如果是分布式環(huán)境,可以是用redis的setnx命令來解決。
3)、不同的key,可以設(shè)置不同的過期時間,讓緩存失效的時間點不一致,盡量達(dá)到平均分布。
4)、永遠(yuǎn)不過期
redis中設(shè)置永久不過期,這樣就保證了,不會出現(xiàn)熱點問題,也就是物理上不過期。
5)、資源保護
使用netflix的hystrix,可以做各種資源的線程池隔離,從而保護主線程池。
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