mysql慢查詢?cè)趺刺幚?mysql數(shù)據(jù)查詢慢

mysql數(shù)據(jù)庫表太大查詢慢優(yōu)化的幾種方法

查詢數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單暴力的方式是遍歷所有記錄;如果數(shù)據(jù)不重復(fù),就可以通過組織成一顆排序二叉樹,通過二分查找算法來查詢,大大提高查詢性能。而BTREE是一種更強(qiáng)大的排序樹,支持多個(gè)分支,高度更低,數(shù)據(jù)的插入、刪除、更新更快。

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查看建立索引前面的返回的結(jié)果。假如沒有索引的話,explain會(huì)顯示返回查詢?nèi)淼臄?shù)據(jù)自然會(huì)很慢了。

\ 對(duì)于 information_schema 中的元數(shù)據(jù)表,執(zhí)行計(jì)劃不能提供有效信息。\ 通過查看 MySQL 改寫后的 SQL,我們猜測(cè)了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。\ 我們?cè)黾恿?hint,指導(dǎo) MySQL 正確進(jìn)行優(yōu)化判斷。

先安裝 Apache Spark,查詢數(shù)據(jù)庫的速度可以提升10倍。在已有的 MySQL 服務(wù)器之上使用 Apache Spark (無需將數(shù)據(jù)導(dǎo)出到 Spark 或者 Hadoop 平臺(tái)上),這樣至少可以提升 10 倍的查詢性能。

垂直分表 也就是“大表拆小表”,基于列字段進(jìn)行的。一般是表中的字段較多,將不常用的, 數(shù)據(jù)較大,長(zhǎng)度較長(zhǎng)(比如text類型字段)的拆分到“擴(kuò)展表“。

如何開啟mysql的慢查詢

我們可以通過設(shè)置slow_query_log來開啟慢查詢?nèi)罩荆琹ong_query_time屬性來設(shè)置慢查詢定義閾值,設(shè)置slow_query_log_file來定義慢查詢?nèi)罩镜拇鎯?chǔ)文件。當(dāng)前環(huán)境是windows10,Mysql0.15版本。

通過查詢?nèi)罩綷x0d\x0a(1)、Windows下開啟MySQL慢查詢\x0d\x0aMySQL在Windows系統(tǒng)中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上\x0d\x0a代碼如下\x0d\x0alog-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。

執(zhí)行如下SQL語句來查看mysql慢查詢的狀態(tài) show variables like %slow%執(zhí)行結(jié)果會(huì)把是否開啟慢查詢、慢查詢的秒數(shù)、慢查詢?nèi)罩镜刃畔⒋蛴≡谄聊簧稀?/p>

(1)、Windows下開啟MySQL慢查詢MySQL在Windows系統(tǒng)中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上代碼如下log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。

如果mysql里面的數(shù)據(jù)過多,查詢太慢怎么辦?

1、查看建立索引前面的返回的結(jié)果。假如沒有索引的話,explain會(huì)顯示返回查詢?nèi)淼臄?shù)據(jù)自然會(huì)很慢了。

2、\ 對(duì)于 information_schema 中的元數(shù)據(jù)表,執(zhí)行計(jì)劃不能提供有效信息。\ 通過查看 MySQL 改寫后的 SQL,我們猜測(cè)了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。\ 我們?cè)黾恿?hint,指導(dǎo) MySQL 正確進(jìn)行優(yōu)化判斷。

3、盡量使用數(shù)字型字段,若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型,這會(huì)降低查詢和連接的性能,并會(huì)增加存儲(chǔ)開銷。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B接時(shí)會(huì) 逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符,而對(duì)于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

4、如慢嘗試更換網(wǎng)線。網(wǎng)絡(luò)連接速度正常,則嘗試更換調(diào)用的驅(qū)動(dòng)包,重新下一個(gè)或換一個(gè)版本。mysql支持幾十萬的數(shù)據(jù),響應(yīng)速度應(yīng)該是毫秒級(jí)的??戳讼履愕恼Z句,不要用IN了,改INNER JOIN吧,套那么多層IN,肯定沒效率。

MySQL中如何查看“慢查詢”,如何分析執(zhí)行SQL的效率?

,slow_query_log 這個(gè)參數(shù)設(shè)置為ON,可以捕獲執(zhí)行時(shí)間超過一定數(shù)值的SQL語句。2,long_query_time 當(dāng)SQL語句執(zhí)行時(shí)間超過此數(shù)值時(shí),就會(huì)被記錄到日志中,建議設(shè)置為1或者更短。3,slow_query_log_file 記錄日志的文件名。

配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery != 0 ,那么 validate = false,即可以跳過表空間校驗(yàn)。

這是一個(gè)慢查詢?nèi)罩镜恼故竟ぞ?,能夠幫?DBA 或者開發(fā)人員分析數(shù)據(jù)庫的性能問題,給出全面的數(shù)據(jù)擺脫直接查看 slow-log。

MySQL刪除千萬級(jí)數(shù)據(jù)量導(dǎo)致的慢查詢優(yōu)化

所以慢查詢不一定是SQL本身導(dǎo)致,若覺得SQL不應(yīng)該會(huì)慢查詢,結(jié)果他那個(gè)時(shí)間段跑這個(gè)SQL 就是慢,應(yīng)排查當(dāng)時(shí)MySQL服務(wù)器的負(fù)載,尤其看看磁盤、網(wǎng)絡(luò)及 CPU 的負(fù)載,是否正常。

數(shù)據(jù)千萬級(jí)別之多,占用的存儲(chǔ)空間也比較大,可想而知它不會(huì)存儲(chǔ)在一塊連續(xù)的物理空間上,而是鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)在多個(gè)碎片的物理空間上??赡軐?duì)于長(zhǎng)字符串的比較,就用更多的時(shí)間查找與比較,這就導(dǎo)致用更多的時(shí)間。

:建索引根據(jù)索引查詢 2:在后臺(tái)做數(shù)據(jù)處理、是千萬條數(shù)據(jù)總不能一次顯示出來吧、可以根據(jù)一次顯示或者用到多少條就查詢多少條、不用一次性都查詢出來、這樣效率是很高的。

在重新啟動(dòng)的MySQL,記得來溫暖你的數(shù)據(jù)庫,以確保您的數(shù)據(jù)在內(nèi)存和查詢速度快。1 使用DROP TABLE,CREATE TABLE DELETE FROM從表中刪除所有數(shù)據(jù)。 最小化的數(shù)據(jù)在查詢你需要的數(shù)據(jù),使用*消耗大量的時(shí)間。

而在IN查詢當(dāng)中并沒有用到而已,其實(shí)你可以試試IN里的id少些時(shí),是會(huì)用到索引的,但當(dāng)IN里的id占據(jù)全表的大部分?jǐn)?shù)據(jù)量時(shí),mysql采用的時(shí)全表掃描。

mysql數(shù)據(jù)庫查詢好慢怎么解決

1、查看建立索引前面的返回的結(jié)果。假如沒有索引的話,explain會(huì)顯示返回查詢?nèi)淼臄?shù)據(jù)自然會(huì)很慢了。

2、\ 對(duì)于 information_schema 中的元數(shù)據(jù)表,執(zhí)行計(jì)劃不能提供有效信息。\ 通過查看 MySQL 改寫后的 SQL,我們猜測(cè)了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。\ 我們?cè)黾恿?hint,指導(dǎo) MySQL 正確進(jìn)行優(yōu)化判斷。

3、臨時(shí)冒出另外一種解決想法,即用 GDB 調(diào)試崩潰恢復(fù),通過臨時(shí)修改 validate 變量值讓 MySQL 跳過表空間驗(yàn)證過程,然后讓 MySQL 正常關(guān)閉,重新啟動(dòng)就可以正常啟動(dòng)了。

4、這個(gè)是推薦的一個(gè)解決方案,不會(huì)帶來重寫邏輯等,可以根據(jù)時(shí)間來進(jìn)行表分區(qū),相當(dāng)于在同一個(gè)磁盤上,表的數(shù)據(jù)存在不同的文件夾內(nèi),能夠極大的提高查詢速度。

網(wǎng)站欄目:mysql慢查詢?cè)趺刺幚?mysql數(shù)據(jù)查詢慢
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