高性能mysql怎么看 mysql查詢性能瓶頸

高性能MySQL:第三章總結(jié)

據(jù)《高性能MySQL》一書記載：總結(jié)： select count(column) 對(duì) 特定的列的值具有的行數(shù)進(jìn)行計(jì)算，不包含 NULL 值。select count(*) 對(duì) 行的數(shù)目進(jìn)行計(jì)算，包含 NULL。

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數(shù)據(jù)庫(kù)作為應(yīng)用開發(fā)中必不缺少的基礎(chǔ)設(shè)施，其性能直接影響應(yīng)用的整體運(yùn)行速度。MySQL是目前最廣泛使用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)之一，對(duì)于開發(fā)人員寫出性能良好的SQL是必備的基本技能之一。下面簡(jiǎn)單描述下編寫SQL的注意事項(xiàng)。

周末重讀了一遍《高性能MySQL》，發(fā)現(xiàn)有些知識(shí)點(diǎn)看過便忘了，沒有實(shí)際動(dòng)手操作一遍就是記不牢，所以今天動(dòng)手操作了一下“找出誰持有鎖”，并把實(shí)驗(yàn)步驟記錄下來，有興趣的網(wǎng)友可以參照一二。

) 功能強(qiáng)大 MySQL 中提供了多種數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)引擎，各引擎各有所長(zhǎng)，適用于不同的應(yīng)用場(chǎng)合，用戶可以選擇最合適的引擎以得到最高性能，可以處理每天訪問量超過數(shù)億的高強(qiáng)度的搜索 Web 站點(diǎn)。

高性能MySQL:一個(gè)診斷案例(2)

也就是說如果某列存在空值，即使對(duì)該列建索引也不會(huì)提高性能。任何在where子句中使用is null或is not null的語句優(yōu)化器是不允許使用索引的。

第二種格式是使用EXIST操作符：… where exists (select ‘X’ from …where …)；我相信絕大多數(shù)人會(huì)使用第一種格式，因?yàn)樗容^容易編寫，而實(shí)際上第二種格式要遠(yuǎn)比第一種格式的效率高。

選擇32位還是64位的cpu64位已經(jīng)是默認(rèn)配置了。內(nèi)存的選擇內(nèi)存的io要遠(yuǎn)高于磁盤，即便是SSD或者Fusion_IO。所以把數(shù)據(jù)緩存到內(nèi)存中讀取，可以大大提高性能。常用的mysql引擎中，MyISAM把索引緩存到內(nèi)存，數(shù)據(jù)不緩存。

《高性能mysql》怎么樣

內(nèi)容更新，第四版相對(duì)于第三版進(jìn)行了大量的內(nèi)容更新和修訂，包括MySQL7和0的新特性、InnoDB存儲(chǔ)引擎的優(yōu)化、分區(qū)表的優(yōu)化、查詢優(yōu)化等方面的內(nèi)容。

入門的話可以先看《mysql必知必會(huì)》，熟悉基本操作。想深入的話可以再看看《mysql權(quán)威指南》《高性能mysql》等，不過我是建議熟悉操作后先去看看《數(shù)據(jù)庫(kù)原理與設(shè)計(jì)》諸如此類的，掌握好數(shù)據(jù)庫(kù)的整套理論。

高性能MySQL:剖析單條查詢(3)[1]

Vadim Tkachenko 曾經(jīng)是MySQL AB 公司的性能工程師。作為一名在多線程編程和同步方面的專家，他的主要工作是基準(zhǔn)測(cè)試、性能剖析，以及找出系統(tǒng)的性能瓶頸。

他常常為了解決一個(gè)問題而不停地升級(jí)硬件和軟件（比如查詢優(yōu)化）。Peter 還經(jīng)常在各種會(huì)議上演講。Vadim Tkachenko 曾經(jīng)是MySQL AB 公司的性能工程師。

我相信絕大多數(shù)人會(huì)使用第一種格式，因?yàn)樗容^容易編寫，而實(shí)際上第二種格式要遠(yuǎn)比第一種格式的效率高。在Oracle中可以幾乎將所有的IN操作符子查詢改寫為使用EXISTS的子查詢。第二種格式中，子查詢以‘select ‘X’開始。

SQL語句盡可能簡(jiǎn)單。大SQL拆分成多個(gè)小SQL。事務(wù)編寫盡量短小。事務(wù)即開即用用完立即關(guān)閉。盡量不要使用select *。只取需要的列。改寫OR為IN或者改寫為UNION操作。OR在數(shù)據(jù)量大的時(shí)候性能低于IN。

MySQL是插件式的存儲(chǔ)引擎，其中存儲(chǔ)引擎分很多種。只要實(shí)現(xiàn)符合mysql存儲(chǔ)引擎的接口，可以開發(fā)自己的存儲(chǔ)引擎！所有跨存儲(chǔ)引擎的功能都是在服務(wù)層實(shí)現(xiàn)的。MySQL的存儲(chǔ)引擎是針對(duì)表的，不是針對(duì)庫(kù)的。

可是假設(shè)你使用 innodb_flush_log_at_trx_commit = 2 能夠獲得接近的讀取性能 (相差百倍) 。

MySQL高性能SQL注意事項(xiàng)簡(jiǎn)述

MySQL在執(zhí)行查找時(shí)不區(qū)分字母的大小寫。

在SQL語句中加nolock是提高SQL Server并發(fā)性能的重要手段，在oracle中并不需要這樣做，因?yàn)閛racle的結(jié)構(gòu)更為合理，有undo表空間保存“數(shù)據(jù)前影”，該數(shù)據(jù)如果在修改中還未commit，那么你讀到的是它修改之前的副本，該副本放在undo表空間中。

IS NULL 與 IS NOT NULL：不能用null作索引，任何包含null值的列都將不會(huì)被包含在索引中。即使索引有多列這樣的情況下，只要這些列中有一列含有null，該列就會(huì)從索引中排除。

mysql的索引類型及使用索引時(shí)的注意事項(xiàng)有：普通索引。這是最基本的索引，它沒有任何限制。

）不要有超過5個(gè)以上的表連接（JOIN）2）考慮使用臨時(shí)表或表變量存放中間結(jié)果。3）少用子查詢 4）視圖嵌套不要過深，一般視圖嵌套不要超過2個(gè)為宜。連接的表越多，其編譯的時(shí)間和連接的開銷也越大，性能越不好控制。

高性能MySQL:獲得準(zhǔn)確的測(cè)試結(jié)果

這樣，我們又可以提高數(shù)據(jù)庫(kù)的性能。使用連接(JOIN)來代替子查詢(Sub-Queries) MySQL從1開始支持SQL的子查詢。這個(gè)技術(shù)可以使用SELECT語句來創(chuàng)建一個(gè)單列的查詢結(jié)果，然后把這個(gè)結(jié)果作為過濾條件用在另一個(gè)查詢中。

mysql幾種性能測(cè)試的工具使用近期由于要比較mysql及其分支mariadb， percona的性能，了解了幾個(gè)這方面的工具，包括：mysqlslap sysbench tpcc-mysql，做一個(gè)整理，備忘，分享mysqlslap安裝：簡(jiǎn)單，裝了mysql就有了作用：模擬并發(fā)測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)性能。

怎么提高M(jìn)ySQL Limit查詢的性能？我們主要是在mysql limit上下功夫了，當(dāng)然還有其它的像對(duì)數(shù)據(jù)表，數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器配置等，但我們作為程序只只要在mysql查詢語句的性能上進(jìn)行優(yōu)化即可了。

本文標(biāo)題：高性能mysql怎么看 mysql查詢性能瓶頸
文章鏈接：http://muchs.cn/article43/dihojes.html

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