企業(yè)數(shù)字化及中臺(tái)搭建如何少走彎路？

隨著科技的進(jìn)步與時(shí)代發(fā)展，市場經(jīng)濟(jì)環(huán)境和消費(fèi)場景的變化也不斷的在影響著企業(yè)的營銷策略及思路，每年都會(huì)有新的技術(shù)和概念面世，這兩年在市場營銷領(lǐng)域，出現(xiàn)得比較多的是CRM、SCRM、CDP、DMP、BI業(yè)務(wù)中臺(tái)等等…不可否認(rèn)，隨著市場環(huán)境及經(jīng)濟(jì)的影響，以及突發(fā)的疫情，都讓越來越多的企業(yè)意識(shí)到數(shù)字化的升級(jí)及轉(zhuǎn)型的重要性及必要性，但對于數(shù)字化到底是什么，如何規(guī)劃和發(fā)展可以少走彎路，數(shù)字化搭建后如何精細(xì)化運(yùn)營可以量化其帶來得到效果？這卻是企業(yè)未來需要不斷的摸索及學(xué)習(xí)的。

什么是數(shù)字化下的中臺(tái)建設(shè)？

在這里首先聚焦幾個(gè)詞：BI業(yè)務(wù)中臺(tái)、CRM、CDP、DMP，這些詞近兩年在市場中頻出。

為內(nèi)蒙古等地區(qū)用戶提供了全套網(wǎng)頁設(shè)計(jì)制作服務(wù)，及內(nèi)蒙古網(wǎng)站建設(shè)行業(yè)解決方案。主營業(yè)務(wù)為網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站制作、內(nèi)蒙古網(wǎng)站設(shè)計(jì)，以傳統(tǒng)方式定制建設(shè)網(wǎng)站，并提供域名空間備案等一條龍服務(wù)，秉承以專業(yè)、用心的態(tài)度為用戶提供真誠的服務(wù)。我們深信只要達(dá)到每一位用戶的要求，就會(huì)得到認(rèn)可，從而選擇與我們長期合作。這樣，我們也可以走得更遠(yuǎn)！

特別是今年的疫情發(fā)生后，好像一家企業(yè)不去碰觸或開始規(guī)劃就落伍了，數(shù)字化的升級(jí)是一個(gè)大課題，涵蓋了內(nèi)部較大的架構(gòu)搭建和功能使用范疇，而這些詞更多是針對企業(yè)的市場及營銷業(yè)務(wù)結(jié)合使用，早期企業(yè)更多的是信息化的建設(shè)，將集團(tuán)總部及子公司或分公司等各類內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取清洗歸類，搭建數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模型，再將數(shù)據(jù)進(jìn)行BI可視化的數(shù)據(jù)展示，企業(yè)通過對于數(shù)據(jù)信息化的反饋，幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層結(jié)合數(shù)據(jù)進(jìn)行輔助決策，在以往更多是指ERP這類的軟件應(yīng)用，服務(wù)商也偏向于大型的咨詢公司，例如埃森哲、麥肯錫、德勤等，在市場營銷業(yè)務(wù)上則通過企業(yè)會(huì)員數(shù)據(jù)的收集整理，更多是以CRM形式進(jìn)行自動(dòng)化管理，以及對用戶進(jìn)行深度行為分析洞察，這類型的平臺(tái)近些年也做了大量的升級(jí)迭代，現(xiàn)在數(shù)據(jù)采集的能力除了通過前端（Web/APP）以外，可以全端覆蓋小程序、Lot等進(jìn)行埋點(diǎn)采集，對于用戶的唯一標(biāo)識(shí)方法可以靈活自定義用戶的唯一ID（User ID），數(shù)據(jù)的指標(biāo)及分析維度可以支持自定義，數(shù)據(jù)的處理可以去ETL化，并結(jié)構(gòu)化及數(shù)據(jù)拉通，在數(shù)據(jù)的時(shí)效性上支持實(shí)時(shí)回傳，實(shí)時(shí)處理及實(shí)時(shí)查詢，數(shù)據(jù)的分析功能和能力也更加全面，數(shù)據(jù)流的開放度支持PaaS平臺(tái)的API接口導(dǎo)入及更廣泛的可擴(kuò)展性并于CDP、DMP等各應(yīng)用平臺(tái)進(jìn)行整合與打通，其他例如在數(shù)據(jù)安全性上也有更多的技術(shù)上的創(chuàng)新及解決方案。

CDP是會(huì)員管理平臺(tái)，也是這兩年新出現(xiàn)的，有些認(rèn)為它是CRM的衍生品，換湯不換藥，其實(shí)還是有一些變化的，CDP的數(shù)據(jù)源是企業(yè)自有數(shù)字化觸點(diǎn)的數(shù)據(jù)采集，包含網(wǎng)站、產(chǎn)品、交易數(shù)據(jù)、CRM等企業(yè)自身數(shù)據(jù)，具有數(shù)據(jù)的埋點(diǎn)接入、用戶ID打通、用戶分群及業(yè)務(wù)支撐的功能，通過用戶的唯一標(biāo)識(shí)ID（注冊ID、手機(jī)號(hào)、微信、郵箱等…）進(jìn)行用戶畫像及會(huì)員生命周期特征的分析及洞察，提升個(gè)性化的營銷及用戶體驗(yàn)的平臺(tái)。

DMP是互聯(lián)網(wǎng)廣告行業(yè)一直在運(yùn)用的數(shù)據(jù)源，主要是對于企業(yè)營銷做精準(zhǔn)TA人群的廣告投放數(shù)據(jù)指導(dǎo)，結(jié)合精準(zhǔn)的廣告營銷投放使用，其數(shù)據(jù)源主要是第三方數(shù)據(jù)（廣告媒體及外部數(shù)據(jù)），通過對于數(shù)據(jù)的收集分類整理，形成用戶畫像并對接廣告投放系統(tǒng)，通過對用戶的ID（Cookie ID、設(shè)備ID）在媒體生態(tài)觸點(diǎn)上進(jìn)行Look alike用戶放大、重定向及展示個(gè)性化廣告。

以上看似不同的平臺(tái)及產(chǎn)品有著不同的作用及功能，但其實(shí)各方需要有無縫的銜接，才能將其價(jià)值作用大化，通過數(shù)據(jù)進(jìn)行人群識(shí)別及畫像建立，清洗第一方數(shù)據(jù)，并結(jié)合第三方外部數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽補(bǔ)全及洞察分析，輸出營銷策略，再將數(shù)據(jù)結(jié)合廣告投放平臺(tái)自動(dòng)化的進(jìn)行人群識(shí)別及信息觸達(dá)，將用戶所產(chǎn)生的交互行為數(shù)據(jù)回流至企業(yè)的業(yè)務(wù)中臺(tái)進(jìn)行復(fù)盤及總結(jié)，再次豐富標(biāo)簽及人群洞察指導(dǎo)營銷，從而形成數(shù)據(jù)至營銷的閉環(huán)。

一站式的解決方案的重要性

以上的各類型業(yè)務(wù)可以大致歸為幾個(gè)分層，包含數(shù)據(jù)層、技術(shù)產(chǎn)品層及營銷層，互聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)中，在各個(gè)層級(jí)上已經(jīng)擁有很多的優(yōu)秀的企業(yè)或服務(wù)商。例如數(shù)據(jù)層，BAT等及國內(nèi)一些知名的公司都在自身的數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)處理分析上有著特殊的能力和優(yōu)勢，但是對于企業(yè)的數(shù)據(jù)分析更多在與采集后的BI展示及簡單維度分析，偏PaaS或SaaS，在數(shù)據(jù)服務(wù)上并未給到企業(yè)決策的幫助和數(shù)據(jù)外部應(yīng)用落地的能力，例如用戶想做一盤菜，告訴該用戶菜品的配菜等各種數(shù)據(jù)信息是有價(jià)值的，但是更具有價(jià)值的是操作步驟及方法并可以高效落地，即炒菜的步驟及方法。用戶所需要的即是依據(jù)方法進(jìn)行測試及驗(yàn)證，如果菜做的令用戶滿意，會(huì)對此產(chǎn)生依賴，并會(huì)不斷的復(fù)購，其實(shí)不論是用戶還是企業(yè)，在實(shí)際的運(yùn)營過程中，都會(huì)有降低試錯(cuò)成本的心里預(yù)期，所以有數(shù)據(jù)做依據(jù)固然好，但是更重要的是后續(xù)的指導(dǎo)及落地，但是大部分的數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)，在策略的指導(dǎo)和資源落地上欠缺資源整合性，未能更好的凸顯價(jià)值，原因之一是在于自身的數(shù)據(jù)采集上可以專業(yè)且垂直，但是未能在其他數(shù)據(jù)領(lǐng)域幫助企業(yè)進(jìn)行多維度及廣覆蓋的數(shù)據(jù)整合，同時(shí)在資源及流量上也沒有更好的自身布局及對接，即使擁有了大量的企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，但更多是偏靜態(tài)的時(shí)點(diǎn)數(shù)據(jù)，屬于信息化建設(shè)，如果要幫助企業(yè)進(jìn)行用戶的深度洞察及策略輸出，就需要對接大量的外部第三方數(shù)據(jù)，且整合力度要廣，將數(shù)據(jù)實(shí)施動(dòng)態(tài)化才是數(shù)字化的方式，但這些是需要在早期就開始不斷積累的，需要一個(gè)時(shí)間周期才能將全場景多元化的用戶數(shù)據(jù)整合到一定的量級(jí)，如果數(shù)據(jù)量少，則幫助企業(yè)在全場景識(shí)別用戶的能力也就有限。

在BI中臺(tái)等業(yè)務(wù)場景中，服務(wù)商大都是對于數(shù)字化的趨勢及對企業(yè)的業(yè)務(wù)了解，幫助企業(yè)開發(fā)的一套會(huì)員管理平臺(tái)，主要是針對會(huì)員的生命周期做洞察及管理，這類型的產(chǎn)品可大可小，針對不同的企業(yè)，需求及理解會(huì)截然不同。

合數(shù)信息 DataBank企業(yè)私有數(shù)據(jù)管理平臺(tái)

疫情的出現(xiàn)，讓第三產(chǎn)業(yè)收到了巨大的沖擊，但是線下的企業(yè)，特別是像餐飲、娛樂等，這類型的企業(yè)對于數(shù)字化及中臺(tái)的建設(shè)理解相對簡單，主要是幫助其將各觸點(diǎn)（公眾號(hào)、小程序、抖音、微博、小紅書…）數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總及平臺(tái)化管理，甚至疫情所帶動(dòng)的直播行業(yè)，也是可以通過平臺(tái)的開發(fā)來管理直播的主播篩選及貨品售賣數(shù)據(jù)等信息，這類型的企業(yè)對于數(shù)字化的理解就是需要短平快，突破線下的瓶頸，在線上可以更加高效的幫助企業(yè)帶來營收的增長，但是對于較大型的知名企業(yè)而言，數(shù)字化是一個(gè)龐大的業(yè)務(wù)架構(gòu)體系，涉及的管理及業(yè)務(wù)更加廣泛，通過長期縝密的業(yè)務(wù)診斷，從線上的數(shù)據(jù)采集打通到線下的場景體驗(yàn)升級(jí)，線上、線下如何在結(jié)合原有資源上更好的互利互通，從而幫助企業(yè)在品牌升級(jí)還是電商銷量等起到更好甚至是可以量化的增長結(jié)果，但是結(jié)合目前國內(nèi)的BI業(yè)務(wù)中臺(tái)業(yè)務(wù)來看，相對門檻較低，如果是簡單的平臺(tái)業(yè)務(wù)場景開發(fā)，這類的服務(wù)商可謂多如牛毛且產(chǎn)品的同質(zhì)化嚴(yán)重，在滿足業(yè)務(wù)及技術(shù)平臺(tái)穩(wěn)定性的前提下，也不好評判其具體的差異，這類型的企業(yè)或服務(wù)商更多是具有大量的技術(shù)開發(fā)人員，但是自身并沒有企業(yè)或外部數(shù)據(jù)的積累，也沒有流量觸點(diǎn)資源的整合，無法對企業(yè)產(chǎn)出數(shù)據(jù)洞察，缺少市場營銷的策略邏輯，更沒辦法進(jìn)行策略后的執(zhí)行落地。

營銷層具體是指廣告行業(yè)，其中的流量大平臺(tái)擁有自身的流量觸點(diǎn)，擁有的更多是媒體資源、但是缺乏數(shù)據(jù)做指導(dǎo)，目前BAT及字節(jié)等平臺(tái)自身擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)指導(dǎo)能力，但是由于各生態(tài)數(shù)據(jù)無法打通問題，導(dǎo)致無法幫助企業(yè)針對自身生態(tài)外的流量觸點(diǎn)進(jìn)行用戶識(shí)別及跨媒介頻次控制，但其他的諸如媒介代理公司，售賣的模式主要是資源及位置，所以相對缺乏數(shù)據(jù)的積累，對數(shù)字化的業(yè)務(wù)的理解和驅(qū)動(dòng)能力有限。

綜上每個(gè)層級(jí)的企業(yè)或服務(wù)商在各自的領(lǐng)域已經(jīng)有著很大的發(fā)展和能力，所描述的也是一些客觀存在的問題，更多是站在企業(yè)的數(shù)字化需求上，企業(yè)的數(shù)字化需求是多元化的，原因就是消費(fèi)者的時(shí)間是碎片的，場景是多元化的，單一的大平臺(tái)或生態(tài)也不能全部鎖定一個(gè)消費(fèi)者的時(shí)間和場景，所以，“整合”是企業(yè)在未來數(shù)字化時(shí)代要重點(diǎn)考量的。

當(dāng)然，從效率上講，即使找到在不同層級(jí)的優(yōu)質(zhì)企業(yè)進(jìn)行對接合作，也不見得可以很好的落地，一種情況是企業(yè)要針對自身的需求對不同服務(wù)商講三遍甚者更多，但是由于層級(jí)業(yè)務(wù)及知識(shí)體系的不同，服務(wù)商對企業(yè)需求的認(rèn)知和理解就會(huì)有偏差，且如果將數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的洞察及分析后，在營銷的應(yīng)用上就要進(jìn)行自動(dòng)化的數(shù)據(jù)對接及個(gè)性化的廣告營銷使用，如果營銷服務(wù)商在數(shù)據(jù)的對接上欠缺數(shù)據(jù)技術(shù)對接能力或數(shù)據(jù)的格式不同，就會(huì)嚴(yán)重影響企業(yè)營銷的效率，另數(shù)據(jù)回流至技術(shù)層，也要看技術(shù)平臺(tái)開發(fā)公司對于企業(yè)數(shù)字化營銷需求的理解程度，如果不了解營銷業(yè)務(wù)需求，所回流的數(shù)據(jù)也沒法使用及洞察分析，這對企業(yè)來說，也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型及升級(jí)的一個(gè)難題，另外企業(yè)也需要對數(shù)字化有深入了解，企業(yè)如果對數(shù)字化的目標(biāo)及運(yùn)作不了解，就可能無法準(zhǔn)確的羅列需求，服務(wù)商也很難進(jìn)行項(xiàng)目交付，所以也需要有經(jīng)驗(yàn)的數(shù)字化服務(wù)商配合共同溝通探討。

數(shù)字化升級(jí)既然是未來趨勢和剛需，就需要針對數(shù)字化的布局做好系統(tǒng)的梳理及規(guī)劃，企業(yè)也需要明確數(shù)字化最終的目標(biāo)、場景應(yīng)用及效果考量方式，以及確實(shí)可落地的解決方案，如果相應(yīng)的服務(wù)商缺乏業(yè)務(wù)診斷或由于對業(yè)務(wù)了解不足，在企業(yè)后期的需求上需要重新定制開發(fā)，則會(huì)增加企業(yè)的成本浪費(fèi)，同時(shí)不斷的增加企業(yè)的時(shí)間成本，從而錯(cuò)失市場良機(jī)，在以往企業(yè)為資源買單時(shí)代會(huì)更多向?yàn)橹R(shí)付費(fèi)進(jìn)行轉(zhuǎn)移，所以對于數(shù)字化業(yè)務(wù)，至少需要服務(wù)商自身就有這種業(yè)務(wù)經(jīng)歷及能力的整合及運(yùn)作背景，才可以結(jié)合歷史經(jīng)驗(yàn)給與企業(yè)更為科學(xué)的解決方案及落地執(zhí)行能力。

對于數(shù)字化的布局，其中一個(gè)核心的重要目標(biāo)是可以幫助企業(yè)在未來的市場環(huán)境下實(shí)現(xiàn)降本增效，降本指的是降低資源的采買成本，降低獲客成本，降低時(shí)間成本等，增效主要是幫助企業(yè)提升營銷轉(zhuǎn)化效果，提升運(yùn)營效率。這些是作為企業(yè)服務(wù)商需要具備的綜合能力，對于綜合能力的體現(xiàn)，是要經(jīng)過數(shù)據(jù)、技術(shù)、流量、策略及運(yùn)營等多方面經(jīng)驗(yàn)積累，即有自己的DMP數(shù)據(jù)積累經(jīng)驗(yàn)及整合數(shù)據(jù)量，可以幫助企業(yè)在全場景高效且低成本的進(jìn)行獲客成本及畫像補(bǔ)全，有自主研發(fā)的CDP產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)及標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品模型，可以快速實(shí)現(xiàn)私有化部署及個(gè)性化處理，有自己API或SDK對接的可控優(yōu)質(zhì)流量資源及自動(dòng)化的營銷投放管理系統(tǒng)，在跨媒體的觸點(diǎn)上進(jìn)行人群的精準(zhǔn)捕捉及個(gè)性化的信息觸達(dá)，以及在不同的媒體生態(tài)針對同一用戶進(jìn)行聯(lián)合頻控，有效降低企業(yè)品牌廣告浪費(fèi)，同時(shí)也需要多年的大型企業(yè)服務(wù)及策略運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)，這些需要多年的時(shí)間積累，才能在各層級(jí)進(jìn)行自身一站式的資源流量整合串聯(lián)，且可以將流程、數(shù)據(jù)等進(jìn)行無縫銜接，在結(jié)合技術(shù)算法等高效的提升企業(yè)的運(yùn)營效率及營銷效果轉(zhuǎn)化，給企業(yè)言傳身教式的數(shù)字化規(guī)劃及落地服務(wù)，讓企業(yè)可以少走彎路，贏得市場的寶貴時(shí)間。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)迎來高速增長，合數(shù)信息經(jīng)過多年的數(shù)據(jù)及技術(shù)沉淀，已成為國內(nèi)領(lǐng)先的MarTech全域智能數(shù)字化服務(wù)商。

合數(shù)信息通過企業(yè)私有DMP搭建+用戶體系平臺(tái)建設(shè)+AI營銷自動(dòng)化的用戶生命周期全鏈路管理，打造全域產(chǎn)品矩陣，為企業(yè)提供品效聯(lián)動(dòng)、電商精細(xì)化運(yùn)營、企業(yè)私域會(huì)員用戶數(shù)據(jù)管理及應(yīng)用等數(shù)字化解決方案，用數(shù)字來量化企業(yè)運(yùn)營效率的提升，運(yùn)營及獲客成本降低，轉(zhuǎn)化及利潤提高，回報(bào)驗(yàn)證數(shù)字化價(jià)值。

助力企業(yè)優(yōu)化決策及數(shù)字化營銷應(yīng)用，推動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)模式變化，塑造全新的智能商業(yè)時(shí)代。

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