二次擬合vb.net 二次擬合多項(xiàng)式

簡述實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及模型參數(shù)的擬合方法

(1) 簡述實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及模型參數(shù)擬合方法,并舉2個(gè)例子。

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答:實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)擬合方法:試驗(yàn)測得的數(shù)據(jù)常常是一組離散型序列,含有不可避免的誤差,或者無法同時(shí)滿足某特定的函數(shù),那么我們用所逼近函數(shù)ψ(x)最優(yōu)的靠近樣點(diǎn),此法稱為擬合函數(shù)。

模型參數(shù)擬合方法:在某一反應(yīng)工程實(shí)驗(yàn)中,對(duì)測得的某一組數(shù)據(jù),采用不同的模型去擬合實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),求出最佳的模型和模擬參數(shù)。

舉例:線性擬合函數(shù)和二次擬合函數(shù)。

(2) 線性擬合和二次擬合函數(shù)之間的異同點(diǎn)。

線性擬合:給定一組數(shù)據(jù)(xi,yi),i=1,2,···,m作擬合直線p(x)=a0+a1x;

二次擬合:給定數(shù)據(jù)排列(xi,yi),i=1,2,···,m,用二次多項(xiàng)式函數(shù)p(x)=a0+a1x+a2x2擬合各組數(shù)據(jù)。

相同點(diǎn):二者都是Q與Y之間誤差最小原則作為最優(yōu)標(biāo)準(zhǔn)的逼近函數(shù),二者都用于離散型函數(shù)組的擬合,二者都用于單變量函數(shù)擬合。

不同點(diǎn):線性擬合構(gòu)造的函數(shù)為二次函數(shù),二次擬合構(gòu)造的函數(shù)為二次函數(shù)。

(3) 什么是矛盾方程組,其如何求解。

答:一般情況下,當(dāng)方程數(shù)n多于變量數(shù)m,且m個(gè)方程之間線性不相關(guān),則方程組無解,這時(shí)方程組稱為矛盾方程組。方程組在一般意義下無解,也即無法找到n個(gè)變量同時(shí)滿足m個(gè)方程。這種情況和擬合曲線無法同時(shí)滿足所有的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)點(diǎn)相仿,故可以通過求解均方誤差min||AX-Y)||22-極小意義下矛盾方程的解來換取擬合曲線。由數(shù)學(xué)知識(shí)還可以證明,方程組ATAX=ATY的解是矛盾方程組AX=Y在最小二乘法下的解。

(4) 什么叫非線性方程求解,試舉出五個(gè)以上方法。

答:對(duì)于一般的非線性方程f(x)=0,通常其根不止一個(gè),求解月無法確定的方法,而任何一種方法,只能算出一個(gè)根。因此,在求解非線性方程式,要給定初始值或求解范圍。采用相應(yīng)的方法求解方程f(x)=0的根叫做非線性方程求解。

方法:對(duì)分法、直接迭代法、松弛迭代法、牛頓迭代法、割線法。

二次多項(xiàng)式擬合原理

原理如下:

1、非線性最小二乘擬合基本方法與線性最小二乘擬合相同。

2、差別在于非線性最小二乘擬合的擬合函數(shù)fx,fx為xxx的任意非線性函數(shù)。

三維二次開發(fā)那種語言最快

SOLIDWORKS二次開發(fā)介紹

一、 SOLIDWORKS的二次開發(fā)是建立在軟件提供的API函數(shù)的基礎(chǔ)上的,SOLIDWORKS的API對(duì)象結(jié)構(gòu)是一個(gè)自上而下的多層樹型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),在二次開發(fā)過程中,COM編程允許SOLIDWORKS將實(shí)際的對(duì)象函數(shù)功能與外部世界聯(lián)系,提供給設(shè)計(jì)人員開發(fā)使用,而VB.Net程序語言將COM編程的復(fù)雜性降低,使得設(shè)計(jì)人員在編譯時(shí),既可以在上層對(duì)象中尋找函數(shù)和方法,也可以面向子類對(duì)象調(diào)用其函數(shù)完成設(shè)計(jì)。

二、 SOLIDWORKS二次開發(fā)其實(shí)就是使用API函數(shù)來替代SOLIDWORKS設(shè)計(jì)中一些重復(fù)繁瑣的工作,起到輔助設(shè)計(jì)的作用。

三、 SOLIDWORKS二次開發(fā)多使用VBA、VB.NET、C#.NET、C++等語言,每種語言都有自己的優(yōu)勢所在,這里僅做一個(gè)簡單的介紹。

1、C#.NET:C#和VB.NET優(yōu)勢幾乎差不多,但是C#和SOLIDWORKS自帶宏程序語言與VBA有些不同,不適合前期入門的人員選擇。

2、C++:C++語言有些難度,不是太適合常規(guī)的SOLIDWORKS二次開發(fā)編寫,不建議使用。

3、VBA:VBA語言是SOLIDWORKS軟件自帶的一種宏語言,可以通過SOLIDWORKS自帶宏功能打開,方便快捷。但是VBA語言不適合系統(tǒng)軟件的開發(fā),且在編程時(shí)沒有錯(cuò)誤提示。

4、VB.NET: VB.NET語言,許多語言和VBA相似,宏錄制后方便編程人員的修改應(yīng)用且可以作為系統(tǒng)軟件開發(fā)語言,以Visual Studio作為開發(fā)平臺(tái)。

vb曲線擬合

老弟,公式打不出來的

一般都是用matlab搞定的,它里面有現(xiàn)成的函數(shù)供使用的

典型程序解析:

x=[0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1];%input xi data

y=[1.978 3.28 6.16 7.08 7.34 7.66 9.56 9.48 9.30 11.2]; % input yi data

n=2; % polynomial order

p=polyfit(x, y, n)% polyfit 的輸出是一個(gè)多項(xiàng)式系數(shù)的行向量(擬合二項(xiàng)式的系數(shù))

ezplot('-9.8108*x*x+20.1293*x-0.0317')%對(duì)擬合的函數(shù)作圖

xi=linspace(0,1,100); % x-axis data for plotting

z=polyval(p, xi);% 為了計(jì)算在xi數(shù)據(jù)點(diǎn)的多項(xiàng)式值,調(diào)用MATLAB的函數(shù)polyval

plot(x,y, 'o' ,x,y,xi,z,':')%在同一個(gè)圖形里看他們的擬合程度

典型例題:對(duì)以下數(shù)據(jù)分別作二次,三次多項(xiàng)式擬合,并畫出圖形.

x=1:16;

y=[4, 6.4, 8, 8.4, 9.28, 9.5, 9.7, 9.86, 10, 10.2, 10.32, 10.42, 10.5, 10.55, 10.58, 10.6];

源程序:二次多項(xiàng)式擬合

x=1:1:16;

y=[4, 6.4, 8, 8.4, 9.28, 9.5, 9.7, 9.86, 10, 10.2, 10.32, 10.42, 10.5, 10.55, 10.58, 10.6];

a=polyfit(x,y,2)

a =

-0.0445 1.0711 4.3252

ezplot('-0.0445*x^2+1.0711*x+4.3252')

三次多項(xiàng)式擬合

x=1:1:16;

y=[4, 6.4, 8, 8.4, 9.28, 9.5, 9.7, 9.86, 10, 10.2, 10.32, 10.42, 10.5, 10.55, 10.58, 10.6];

a=polyfit(x,y,3)

a =

0.0060 -0.1963 2.1346 2.5952

ezplot('0.0060*x^3-0.1963*x^2+2.1346*x+2.5952')

網(wǎng)頁名稱:二次擬合vb.net 二次擬合多項(xiàng)式
新聞來源:http://muchs.cn/article44/ddcieee.html

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